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10 Cursos GRÁTIS do Kaggle sobre Dados 😲
Usando Dados pra prever e ACERTAR o que rolou na Copa América!
Fala, Data Hackers! Essa news tá CHEIA de conteúdo legal! Como destaque, trouxemos o episódio recém-lançado com uma das empresas do Brasil mais respeitadas em Tecnologia: Discutimos sobre Data Products com a Magalu!Chamamos o Filipe Comparini, Gerente de Plataforma de Dados e o Marcelo Oses, Gerente de Produto de Dados do LuizaLabs, braço de inovação e tech da "Amazon Brasileira" contarem como que foi a jornada deles de construção de uma plataforma de ponta para lançar Data Apps e Data Products para mais de 500 usuários, entre analistas, cientistas de dados e desenvolvedores.Ainda na edição de hoje: lançamento do nosso canal do Youtube com nossos parceiros da NVIDIA, como acertar VÁRIOS os jogos da Copa América usando dados, 10 cursos gratuitos do Kaggle e mais!
Você já ouviu falar de produto de dados? Já parou pra pensar como é criar produtos que facilitam a vida de times consumirem e enviarem dados, criar modelos e gerar inteligência para o negócio? É sobre isso que vamos falar hoje junto com Marcelo Oses — Data Group Product Manager no Magalu— e Filipe Comparini — Data Platform Manager no Magalu — , onde eles compartilham como foi essa experiência em criar produtos e plataformas de dados para os times do Magazine Luiza.
Não deixe de ouvir e compartilhar esse papo informativo e mega divertido!
Esse episódio do podcast do Data Hackers é oferecido pelo Grupo Boticário!
Se você não viu ainda, leia o post no nosso blog sobre como o
e aproveite pra conhecer as vagas abertas para fazer parte desse time.
Fiquem ligados no Data Hackers para os próximos passos dessa parceria!
Temos um Nostradamus entre nós: o nosso Community Manager Mario Filho fez uma façanha, usando dados: Acertou QUASE TUDO, inclusive o campeão da Copa América! Nesse video, o Mario detalha o passo a passo de sua análise, desde a obtenção dos dados, até a entrega das previsões. Mario Filho já pode ficar milionário nesses sites de apostas hein! (em Português)
O Kaggle já deve ser conhecido por você, certo? A maior plataforma de competições de Data Science do mundo lançou uma série de cursos, muito bem formatados para iniciantes, entrarem no mundo de dados: de Python até SQL básico e Ética em AI. Nesse post, o Data Hacker Jonys Arcanjo fez uma seleção e comentou cada curso no nosso blog. Veja aí! (em Português)
O Uber tem dado incríveis contribuições no seu blog sobre como eles criam e produtizam Data Science em larga-escala. Em mais um post muito bacana, Uber descreve como ele usa o Michelangelo, sua plataforma de Feature Store e MLOps para melhora hiper-parâmetros, melhorar, retirar features redundantes e muito mais. (Em Inglês)
TV Camara/Senado tá diferente... Precisa de mais descrição? Não. Dêem um prêmio pra esse cara! (Em Inglês)
Tema muito em discussão em Data Engineering atualmente é o conceito de Data Mesh. Nesse video, o time de um dos maiores bancos do mundo, o JP Morgan, mostra como eles teorizaram, criaram a estratégia e implementaram Data Mesh na AWS.. (Em Inglês)
Banda Duran Duran lança clip 100% gerado por AISe você, como eu, já bateu os 30 e se sente velho ao pedir Duran Duran pra Alexa e pagar de tiozão no churrasco, não se aperrenhe! Pra honrar nossos pedidos, a banda de sucesso nos anos 80 lançou um clip feito 100% por uma AI. Com imagens aleatórias, com fotos da banda e outras escolhidas por eles, o clipe tem aquele aspecto assustador de sempre, de imagens e videos gerados por GANs. Curte aí, enquanto lê essa news! (Em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
5 anos de exp. em vendas técnicas ou entrega consultiva
5 anos de exp. em gerenciamento de pessoas
Forte entendimento de Data, AI & Analytics Enterprise
Liderança técnica comprovada
Certificação em Data, AI ou Cloud
3 anos ou mais de xp na área de tecnologia e/ou industria high tech.
C, C++, ou Python
Exp. com HPC
Desejável exp. com processamento em GPUs
Exp. com Cloud, AI e Deep Learning é desejável
Quando um Data Engineer encontra um Mongo há 2 anos em produção pra integrar no Lake... ='(
Foi o Rodrigo Teoria que mandou no nosso Slack
Decomposição Dimensional e Visualização de dados é sempre um casamento legal, trazer mais de 3 ou 4 dimensões para entendimento dos olhos humanos é uma arte. Usando PCA, o Data Scientist Andrew Doss fez uma análise muito legal dos dados do NFL Combine: uma série de testes físicos que grandes atletas do futebol americano fazem, pré-seleção dos times pra temporada anual.Olha aí que bacana! (em Inglês)
Na última terça-feira (6 de julho), gravamos um bate-papo muito bacana com nossos parceiros da NVIDIA! Aí, pra lançar nosso canal no Youtube, subimos o papo sobre IA Conversacional, NLP, Deep Learning e o uso de GPUs para Data Science, com participação de Allan Sene e Paulo Vasconcellos do Data Hackers e Patrícia Pampanelli, Arquiteta de Soluções em Deep Learning da NVIDIA, super especialista no assunto! Imperdível! (em Português)
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