Carnaval de muito estudo é com Data Hackers! 💃🎉🎊

Implementando uma Regressão Linear Simples no Python!

Author

Data Hackers
March 04, 2019

Olá, Data Hackers! Que tal dar uma paradinha no carnaval pra dar uma estudada em Data Science?Nessa news especial de folia, vamos trazer 3 breves dicas pra você seguir enquanto rebate a ressaca! Uma pra analistas, uma pra cientistas e outra pra engenheiro de dados. Prometo que não vamos tomar muito tempo da sua festa ou descanso, ok?Let's gooo!

Atenção Curitiba e região!Nos dias 15 e 16 de março a equipe do Data Hackers vai levar para Curitiba o Bootcamp Data Hackers, um treinamento intensivo e prático em Data Science utilizando as principais tecnologias da área e ferramentas usadas nas principais empresas.Chegamos nas últimas vagas para o fechamento da turma. Corra para conseguir sua vaga!

Um dos primeiros passos com Machine Learning é fazer uma Regressão Linear. Nesse tutorial incrível, o Data Hacker Emanuel de Souza explica ponto a ponto o que é uma Regressão Linear, as funções de erro e, por fim, explica como fazer uma em Python, com o código todo separadinho e reusável! Não deixe de ler! (em Português)

Neste guia completo, o Data Hacker Eduardo Garcia da Arquivei explica todo o pipeline de processamento de eventos da startup. Com vários trechos - lindos *-*' - de código em Scala, o pipeline integra os eventos no Kafka, são processados no DataFlow, usando a lib Scio do Spotify, e entrega no BigQuery. (em Português)

 

A analista de dados Caitlin Hudon deu, nesse ótimo post, os motivos para você

versionar

e organizar bem seus scripts SQL. Focando em reproducibilidade, democratização e reuso, Caitlin lista pontos que mostram como queries são artefatos vivos, que estão sempre em mudança e constante demanda de outros analistas. Imperdível! (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • SQL

  • Excel Avançado

  • Modelagem de Processos

  • Ferramentas de BI (Metabase, Redash, Qlik, etc)

  • Formação superior em Exatas

  • Python para DS (Pandas, NumPy, Sklearn, etc)

  • Processamento massivo (Spark, Kafka, etc)

  • Inglês Fluente