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Carnaval de muito estudo é com Data Hackers! 💃🎉🎊
Implementando uma Regressão Linear Simples no Python!
Olá, Data Hackers! Que tal dar uma paradinha no carnaval pra dar uma estudada em Data Science?Nessa news especial de folia, vamos trazer 3 breves dicas pra você seguir enquanto rebate a ressaca! Uma pra analistas, uma pra cientistas e outra pra engenheiro de dados. Prometo que não vamos tomar muito tempo da sua festa ou descanso, ok?Let's gooo!
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Atenção Curitiba e região!Nos dias 15 e 16 de março a equipe do Data Hackers vai levar para Curitiba o Bootcamp Data Hackers, um treinamento intensivo e prático em Data Science utilizando as principais tecnologias da área e ferramentas usadas nas principais empresas.Chegamos nas últimas vagas para o fechamento da turma. Corra para conseguir sua vaga!
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Um dos primeiros passos com Machine Learning é fazer uma Regressão Linear. Nesse tutorial incrível, o Data Hacker Emanuel de Souza explica ponto a ponto o que é uma Regressão Linear, as funções de erro e, por fim, explica como fazer uma em Python, com o código todo separadinho e reusável! Não deixe de ler! (em Português)
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Neste guia completo, o Data Hacker Eduardo Garcia da Arquivei explica todo o pipeline de processamento de eventos da startup. Com vários trechos - lindos *-*' - de código em Scala, o pipeline integra os eventos no Kafka, são processados no DataFlow, usando a lib Scio do Spotify, e entrega no BigQuery. (em Português)
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A analista de dados Caitlin Hudon deu, nesse ótimo post, os motivos para você
versionar
e organizar bem seus scripts SQL. Focando em reproducibilidade, democratização e reuso, Caitlin lista pontos que mostram como queries são artefatos vivos, que estão sempre em mudança e constante demanda de outros analistas. Imperdível! (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
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SQL
Excel Avançado
Modelagem de Processos
Ferramentas de BI (Metabase, Redash, Qlik, etc)
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Formação superior em Exatas
Python para DS (Pandas, NumPy, Sklearn, etc)
Processamento massivo (Spark, Kafka, etc)
Inglês Fluente