24 projetos completos de Data Science para impulsionar seu aprendizado

Salci Fufu!!! - O paradoxo de Monty Hall e os diagramas de influência

Author

Data Hackers
September 17, 2018

Fala Data Hacker! Tudo certo??? Vamos a mais uma newsletter!O principal assunto que trouxemos hoje é também um dos posts mais sensacionais sobre Data Science! Quem acompanha o Data Hackers sabe que somos fanáticos por projetos práticos envolvendo Data Science e Machine Learning e acreditamos que essa é a melhor maneira de desenvolver mais habilidades relacionadas ao tema. Outra vantagem de realizar projetos "Hands On" é a possibilidade de ampliar seu próprio portfólio, mostrando de maneira prática suas capacidades de solução de problemas analíticos complexos para qualquer empresaO post que selecionamos trás 24 projetos divididos por nível de complexidade, vão desde projetos iniciantes até muito avançados!E tem mais, vamos falar um pouco sobre series temporais, um webinario 100% em português sobre NLP, dicas de cursos de visão computacional e muito mais...Vem com a gente!!!Já somos mais de 780 pessoas em nosso Slack! Não conhece nosso slack??? Diariamente centenas de pessoas compartilham artigos, vagas de emprego, discutem sobre projetos e muito mais. O mais legal é que tem pessoas de diversas regiões do Brasil e de várias áreas do conhecimento, todos compartilhando conhecimentos 100% focados em análise de dados! Clique aqui para se cadastrar agora

Nesse post extremamente FODA o time da Analytics Vidhya fez uma seleção extremamente criteriosa de projetos de Data Science com tutoriais passo a passo e datasets inclusos!!! Os projetos passam por análise de regressão, modelos de classificação, séries temporais, text mining, manipulação de conjuntos enormes de dados, visão computacional, sistemas de recomendação e muito mais.

Os projetos estão divididos por nível de conhecimento (iniciante, intermediário e avançado) e todos acompanham os datasets e tutoriais. O que você está esperando para ampliar seu portfólio e aprender ainda mais??

(em Inglês)

Você já conhece as técnicas de NLP? Se ainda não conhece o processamento de linguagem natural (NLP -  Natural Language Processing) são técnicas de machine learning que tem como objetivo "ensinar máquinas a ler". Nesse webinário o Data Hacker Lucas Lo Ami fala um pouco mais sobre os fundamentos de NLP e de como essas técnicas podem ser usadas para analisar sentimentos.

 

Séries temporais são  algumas das aplicações mais fascinantes de Machine Learning e tem como objetivo utilizar a análise de dados do passado para tentar prever o futuro, capturando tendencias de curto e longo prazo, sazonalidades e até mesmo ciclos. Nesse post o Paulo Vasconcellos fala um pouco mais sobre o assunto e sobre como aplicar essas técnicas no dia a dia.

 

(em Português)

O pessoal da Kunumi acabou de lançar um podcast sobre inteligência artificial o

. Em seu primeiro episódio, Juliano Viana fala sobre o caminho percorrido até aqui.

Um dos tópicos mais polêmicos da estatística é o chamado

paradoxo de Monty Hall

. Fazendo uma analogia, seria como se você participasse do quadro do programa do Sérgio Malandro que fez sucesso nos anos 90 - A porta dos desesperados. Você escolhe uma das 3 portas (onde 1 delas tem um prêmio e as outras 2 montros para te aterrorizar), logo depois o Sérgio Malandro abre uma das portas que tem um monstro e te da a opção de trocar a porta que você escolheu ou ficar na mesma porta, o paradoxo é justamente esse, a opção de trocar a porta afeta e muito a probabilidade de ganhar o prêmio. Ainda não acredita?

sensacional da Curso R sobre o tema! (em portugês)

Cursos de Visão ComputacionalAs técnicas de visão computacional são algumas das mais populares em Machine Learning e Deep Learning, e tem ganhado muita visibilidade devido a grande quantidade de problemas que podem ser resolvidos através delas. Com casos de usos que vão desde o reconhecimento facial até os carros autônomos, muita gente tem apostado que essas técnicas ainda vão causar (ou já estão causando) uma grande revolução no mundo que conhecemos hoje. E você, já se interessou em aprender mais sobre o assunto? Nesse post incrível o engenheiro de dados Geanderson Lenz fez uma seleção dos melhores cursos sobre o tema disponíveis na internet! E o melhor é que vários dos cursos indicados são 100% Gratuitos!!!!

VAGAS DA SEMANA

Cursando ensino superior - Interesse pela área analítica - Inglês avançado

SQL - Python - Kinesis/Kafka - Spark - Git - AWS

Graduação em andamento em estatística, ciência da computação, matemática ou economia, experiencia em  R, Python ou SQL.

As profissões dos candidatos em 2018 - por partido!Em mais uma matéria sensacional, a Nexo Jornal criou um formato de visualização de dados para entendermos melhor o perfil dos candidatos de cada partido, afinal, é importante entendermos o background de quem vai nos representar no planalto, não é mesmo?  (em português).

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

20 de Setembro - Fila de espera!

São Paulo/SP - Gratuito

28 de Setembro

São Paulo/SP - Gratuito

31 de Outubro

Campinas/SP - Valor: R$ 210,00