AI Agents: Tudo que você precisa saber sobre a próxima revolução da área de dados

Fala aí galera! Bora começar mais uma semana se inteirando sobre o que tem rolado no mundo dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e AI.

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• Um ranking dos melhores modelos de LLM (e que tem menos alucinações)

• 5 dicas para profissionais de Dados que querem ter um código em Python mais eficiente

• Conheça o Flux AI, um novo modelo de geração de imagens de alta qualidade

• Prompt Poet: uma solução voltada para utilizar melhor os LLMs

• Hacker encontra duas vulnerabilidades zero-day no GitHub Copilot

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O que é Visão Computacional — Data Hackers Episódio #92

Vamos mergulhar no fascinante mundo da visão computacional com Carlos Melo, Computer Vision Engineer, que nos guiará desde os conceitos básicos até o funcionamento de modelos de visão computacional e onde eles estão presentes no nosso dia a dia.

Neste episódio do podcast Data Hackers, conheçam Carlos Melo — Computer Vision Engineer, que também abordará temas polêmicos, como os preconceitos e vieses que podem ser propagados por essas tecnologias, e discutirá como a chegada dos Large Language Models (LLMs) pode impactar o futuro da visão computacional.

AI Agents: Tudo que você precisa saber sobre a próxima revolução da área de dados

Se a IA generativa atual já está mudando o mundo com sua capacidade de produzir conteúdo em vários meios e linguagens, a próxima geração de IA promete ser ainda mais transformadora: os modelos serão capazes de executar fluxos de trabalho complexos e de várias etapas, passando do pensamento à ação. Este dossiê completo da McKinsey conta tudo que você precisa saber a respeito. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Um ranking dos melhores modelos de LLM (e que tem menos alucinações)

O pessoal da Galileo, empresa especializada na avaliação de aplicações de IA generativa, fez testes rigorosos dos 22 principais LLMs do mercado, usando entradas que variaram de 1.000 a 100.000 tokens, para responder quão bem cada um deles funciona em contextos curtos, médios e longos. Aqui está o resultado. (em Inglês)

5 dicas para profissionais de Dados que querem ter um código em Python mais eficiente

Escrever em Python de forma eficiente é importante para otimizar o desempenho e o uso de recursos, seja trabalhando em projetos de ciência de dados ou construindo apps da web, e usando certos recursos e práticas, você pode reduzir o tempo de computação e melhorar a capacidade de resposta e de manutenção de seus aplicativos. Esse tutorial apresenta exploraremos cinco dicas essenciais para isso. (em Inglês)

Conheça o Flux AI, um novo modelo de geração de imagens de alta qualidade

O Flux AI é um modelo gerador de imagens lançado pela Black Forest Labs e que teve em seu time de desenvolvimento ex-membros da Stability.AI, responsável pelo conhecido modelo Stable Diffusion. O Flux AI tem sido muito comentado por sua adesão aos prompts, capacidade de responder em um tempo curto e pela qualidade das imagens, além de, pela integração com ferramentas como o Comfy UI, permitir que usuários comuns criem imagens de forma intuitiva e rápida. (em Inglês)

Prompt Poet: uma solução voltada para utilizar melhor os LLMs

Já ouviu falar na Character.ai, startup voltada exclusivamente para a criação de personagens de IA? Dá pra imaginar o quanto essa turma precisou dominar a arte de escrever prompts, certo? Se valendo desse conhecimento, eles desenvolveram o Prompt Poet, solução voltada para utilizar melhor LLMs e que apresentam nesse post. Vale conferir. (em Inglês)

Hacker encontra duas vulnerabilidades zero-day no GitHub Copilot

Um pesquisador de segurança brasileiro encontrou duas falhas de dia zero no GitHub Copilot, ferramenta de IA desenvolvida pela GitHub e pela OpenAI que usa preenchimento automático para sugerir códigos para usuários de ambientes de desenvolvimento integrados. As falhas encontradas, além de permitirem modificar as respostas do Copilot, possibilitavam a entrega de dados de desenvolvedores e até o vazamento do código-fonte em que eles estivessem trabalhando. O pesquisador contatou a GitHub e as falhas já foram corrigidas. (em Português)

DICA DE VIDEO

Como utilizar Streamlit + AI + GPS para analisar os impactos dos próprios exercícios físicos

Ótimo vídeo em que o pessoal da DataWay BR apresenta a construção de um app com Streamlit capaz de analisar a frequência cardíaca, gerar mapas do trajeto percorrido e até mesmo fazer um resumo geral da atividade usando IA, tudo isso se valendo de dados e inteligência artificial. (em Português)

MEME DA SEMANA

Acesse nosso canal do slack para mais memes como esse!

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

As estruturas dos times de dados de 40 empresas Tech 

O crescimento do escopo dos times de dados levou esses times a crescerem muito, e se por um lado isso é bom, com os dados capitaneando produtos e aumentando sua influência nos negócios, esse crescimento também traz dúvidas se as equipes estão sendo estruturadas da melhor maneira. Esse Dataviz analisa a formação de 40 times das principais empresas Tech dos EUA e da Europa, considerando a divisão entre insights, engenharia de dados e Machine Learning e ainda o tamanho das empresas. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Webinar NVIDIA: Como Acelerar Suas Aplicações de IA

• 13 de agosto - 100% online e gratuito

AWS Summit São Paulo

• 15 de agosto - São Paulo-SP

AI & DATA Leaders (Cupom 20% = DATAHACKERS)

• 11 e 12 de setembro - São Paulo-SP

The Developer’s Conference 2024 SP

• 18 a 20 de setembro - São Paulo-SP

Python Brasil 2024

• 16 a 21 de outubro (Submissão de Atividades até 10 de agosto) - Rio de Janeiro-RJ

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.