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AI invadiu o mundo dos podcasts (e até ressuscitou o Metaverso) 🤓
Roadmap para projetos em DE; Demanda por GPUs está sobrecarregada; 17 metricas para profissionais de dados;
Como estão, Data Hackers? Vamos começar mais uma semana com as notícias mais interessantes que movimentaram o universo dos dados?
Pra começar, a volta dos que não foram: dado como morto por muitos, o Metaverso voltou a ser comentado depois da Meta apresentar a nova versão de um recurso para criar avatares fotorrealistas - e que impressionou até os críticos da empresa, que certamente não são poucos.
Além dessa demonstração, que aconteceu no podcast do Lex Fridman e fez barulho, trazemos ainda um guia com dicas práticas para quem pensa em migrar para a área de dados (dicas tanto para perceber se há afinidade quanto sobre o percurso de aprendizado) e a forma como tecnologias deepfake estão sendo usadas para vender produtos na China.
Veja alguns dos principais conteúdos da news de hoje:
Tutorial prático para quantificar incertezas em modelos de Regressão
Um roadmap completo para criar seu primeiro projeto em engenharia de dados
17 tipos de métricas que os profissionais de dados precisam conhecer
Meta anuncia múltiplas soluções de AI no WhatsApp, Instagram, Facebook e até em óculos Ray-Ban
A demanda por GPU está sobrecarregada: o que isso significa?
Amazon vai investir até US$ 4 bi na Anthopic, principal concorrente da OpenAI
Legenda: Construção do avatar do Zuckerberg no Metaverso
Muita gente já havia se antecipado em cantar o fim do Metaverso, o mundo paralelo pelo qual a empresa de Mark Zuckerberg foi criticada em diversas ocasiões. Mas uma recente tecnologia para criação de avatares surpreendeu a internet: uma entrevista dada por Zuckerberg ao podcast do Lex Fridman na verdade não foi presencial, mas possibilitada pelo uso de avatares fotorrealistas, o que impressionou os usuários das redes sociais.
Se quiser ver exatamente o momento dos dois dentro do Metaverso veja esse video do Lex Fridman. (Será que o Mark Zuckerberg enfim deu a volta por cima e vai calar os críticos do Metaverso, como "esse que vos fala”? 😬)
A tecnologia utilizada foi o Codec Avatars, que tem como objetivo criar avatares totalmente fotorrealistas e em tempo real que funcionam por meio de headsets com sensores de rastreamento facial. A apresentação ocorreu apenas um dia depois da Meta apresentar sua resposta ao ChatGPT.
Além disso outra notícia relacionada a inteligência artificial que agitou o mundo dos podcasts veio do Spotify. A nova tecnologia lançada vai permitir que os podcasts sejam dublados em diferentes línguas mantendo a voz original dos criadores do conteúdo. Bom se quiser conferir na prática como funciona esse link explica melhor o que tem por trás dessa nova tecnologia, e o exemplo é justamente com o podcast do Lex Fridman.
Já imaginou quando todas essas novidades se juntarem? Avatares realistas dublados em múltiplas línguas dentro do Metaverso? Será esse o futuro das novelas mexicanas? (em Português)
O crescimento vertiginoso em investimento, importância e prestígio que a área de dados teve nas últimas décadas, e que colocou seus profissionais entre os mais bem pagos do mercado, fez com que muita gente pensasse em migrar para a área. Como saber, no entanto, quando alguém apresenta de fato afinidade com a área? Neste artigo, o Data Hacker João Pedro Reis Silva - que fez, ele próprio, uma transição de carreira - apresenta dicas práticas para constatar quando há gosto pela área ou não. Além disso, o percurso para se tornar um analista de dados é apresentado dividido em etapas, mostrando os passos e o que se deve buscar em cada fase de forma clara e objetiva. (em Português) | Desde que a existência das tecnologias deepfake foi divulgada, houve discussões em várias esferas da sociedade e qualquer possibilidade do uso comercial foi descartada. Mas, na China, isso está mudando. No país asiático, o uso de lives de influencers para vender produtos é algo disseminado há anos, com alguns apresentadores vendendo mais de um bilhão de dólares em uma única noite. O custo de treinar influencers e cuidar de detalhes técnicos, no entanto, inviabilizava o recurso para algumas empresas. Agora, milhares de empresas oferecem a criação de avatares deepfakes para vender produtos a custos extremamente atrativos: apenas alguns minutos de vídeo (para referência) e cerca de mil dólares podem garantir um apresentador que trabalha 24/7. (em Inglês) |
OUTROS TÓPICOS
Este tutorial apresenta de maneira prática como utilizar Previsões Conformes em modelos de Regressão, abordando questões como o que é a Regressão Média Conformalizada e qual é a diferença entre Intervalo de Confiança e Intervalo de Previsão. (em Português)
Este artigo apresenta um roadmap criar projetos de engenharia de dados de forma incremental, passando por aspectos como a criação de pipelines diferentes com base nos mesmos princípios, a qualidade dos dados, escabilidade e otimização. (em Inglês)
Artigo que começa apresentando o conceito do que são métricas e em seguida introduz um total de 17 tipos de métricas que todos os profissionais de dados devem conhecer para desenvolver um trabalho mais embasado e consistente. Veja bem: não são 17 métricas específicas e sim 17 tipos de métricas, como as medidas, as calculadas, as modeladas, as intensivas e as extensivas. Fundamental para classificar e diferenciar os dados que usamos no dia a dia. (em Inglês)
Há poucos dias, Mark Zuckerberg anunciou que, seguindo a corrida que tantos gigantes da tecnologia fazem atualmente para inserir recursos de IA generativa em seus produtos, a Meta vai em breve disponibilizar IA no WhatsApp, no Instagram e no Facebook. Além disso, uma nova linha de óculos Ray-Ban vai contar com IA da Meta para controlar a luminosidade e oferecer informações a que os usa, por exemplo. (em Inglês)
Análise de curto e médio prazo sobre o grande aumento de demanda por GPUs. O artigo levanta questionamentos sobre quanto valor está sendo efetivamente gerado por todas essas GPUs demandadas. (em Inglês)
A startup de IA Anthropic (que é criadora do Claude, o principal concorrente do ChatGPT) vai receber da Amazon um investimento que pode chegar aos US$ 4bi. O deal torna a AWS a principal provedora de nuvem da Anthropic, com a plataforma sendo usada inclusive para o treinamento de modelos, e o Claude será integrado ao Bedrock da AWS, com os usuários da plataforma tendo acesso antecipado a novas tecnologias desenvolvidas. (em Inglês)
De acordo com o jornal Wall Street Journal, a OpenAI estaria considerando a possibilidade de suas ações. Essa venda teria como objetivo elevar o valuation da companhia de US$ 29 bilhões para algo entre US$ 80 e 90 bilhões. A OpenAI, que tem a Microsoft como dona de 90% de suas ações, reportou que planeja fazer US$ 1 bi em faturamento esse ano. (em Inglês)
DICA DE VÍDEO
Neste vídeo Jeremy Howard, cofundador da fast.ai e criador da abordagem ULMFiT (na qual todos os modelos de linguagem modernos, chamados de LMs, se baseiam), explica de forma didática os LMs. Começando com os conceitos básicos, Jeremy apresenta a arquitetura e a mecânica que faz com que esses sistemas de IA funcionem. Em seguida, ele se aprofunda nas avaliações críticas do GPT-4 apresentando casos de usos práticos e dando dicas práticas para trabalhar com a API OpenAI. O vídeo aborda ainda tópicos técnicos, como fine tuning, decoding tokens e como utilizar instâncias privadas para treinar modelos GPT. (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Remoto
| São Paulo - SP - Híbrido
|
MEME DA SEMANA
Você também esté fazendo de tudo… pode falar a verdade…
mais memes como esse no nosso canal do slack
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
O treinamento de IAs generativas fez a demanda por GPUs disparar, mas qual seria o impacto dessa demanda nas ações das fabricantes dessa tecnologia?
Neste Dataviz é possível ver detalhes sobre o desempenho acionário da NVIDIA - gigante da tecnologia e uma das maiores fabricantes de GPUs do mundo - nos últimos anos. Dados como a receita trimestral, o lucro líquido e a forma como a empresa ganha dinheiro são apresentados em detalhes, e permitem dimensionar melhor o efeito do “boom” recente da IA.
(em Português)
21 de outubro - Belo Horizonte - MG
21 de outubro - SP - Participantes do Data Hackers tem descontos pelo link (vagas esgotadas!)
26 de outubro - 18:30h - Presencial (São Paulo - SP) e Online
Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.
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