20 projetos que vão GARANTIR seu próximo emprego 💼

uma AI que prevê se vai chover daqui a 2 horas;

Author

Data Hackers
October 04, 2021

Fala, Data Hacker! Espero que esteja tudo bem contigo! Você já deve estar cansado de ouvir a gente falar: um bom PORTFÓLIO pode ser a sua PASSAGEM pro primeiro EMPREGO na área de dados. Hoje aqui na news, vamos trazer um compilado de 20, isso mesmo: VINTE projetos pra você rechear o seu portfólio e conseguir de vez aquele tão sonhado emprego na área de dados.Se brincar, você vai conseguir fazer

Bora?!?!

Time Series e Forecasting é um dos assuntos mais pedidos no Data Hackers de todos os tempos. Pra não deixar vocês na mão, chamamos o pessoal do Grupo Boticário para nos contar como eles estão aplicando previsões em um dos maiores grupos de beleza do mundo. Com os feras Domingos Santos, Lucas Marchioro e Thiago Alves, batemos um papo muito legal sobre como usar séries temporais para prever muita coisa legal!

Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas, incluindo nosso site oficial. (em Português)

DeepMind e Met Office colaboraram pra criar uma AI capaz de prevê se vai chover ou não com até 2 HORAS de antecedêcia! Os algoritmos atuais acertam bem em intervalos de dias, mas quando o prazo é breve, erram feio (como nós sabemos né rsrs). DeepMind usou GAN para vencer os algoritmos atuais, trazendo resultados ultra-relevantes, nunca vistos no meio de metereologia até hoje. O artigo original, com o anúncio, metodologia e próximos passos, pode ser lido aqui no site do DM. (em Inglês)

Tá procurando projetos pra encher seu portfólio de cases legais? Agora você achou! Vários datasets do Kaggle, como o famoso Titanic e dados sobre Heart Disease, até dados de APIs diversas. O autor do artigo fala das características presentes, quais modelos podem dar bons resultados e te dá um link direto pra documentações deles. Corre e mão na massa! (em Inglês)

 

Quem teve guitarra jovem, sonhou em ter um jogo de pedais Distortion, Overdrive, entre outros. Agora que não viramos Rockstars, mas programamos Python, podemos usar o Pedalboard! Lib Python desenvolvida pelo

, usa Data Augmentation para trazer resultados em datasets pequenos, pois foi testado em grandes volumes pelo time da Spotify, inclusive usando Tensorflow. Você pode testar e ler o código

 (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

Essa semana trouxemos especialmente as vagas dos nossos parceiros da Zup, uma das empresas mais inovadoras e que mais investem em Data Science, Machine Learning e Data Engineering do país!São posições de:

Candidate-se ou indique pra aquele seu amigo ou amiga FERA em dados!

A Uber conta como usou Apache Flink, Kafka e Pinot para conseguir processar eventos dos seus sistemas de Ads, tendo que garantir o requisito de que somente 1 evento único seja processado para cobrança. Esse artigo é NECESSÁRIO para todo time de Engenharia de Dados que trabalha com Real-time Analytics. (em Inglês)

Em mais um sinal de que o mercado de Data Products IS ON FIRE, a BigEye, ferramenta de Data Quality muito top, acabou de levantar 45 milhões de dólares, 7 meses após ter levantado U$ 17mi em série A. (em Inglês)

O

 é um dos maiores compilados na internet sobre Posts, Referências, Eventos e Publicações sobre Sistemas de Recomendações que existe! Muito conteúdo top e de graça pra você que tem interesse na área. (em Inglês)

Como Delta Lake possibilita uma nova arquitetura de Data LakesA DataBricks está sempre trazendo belas soluções open-source para nós. O Delta Lake é uma delas: é um framework que possibilita você fazer várias operações consistentes no seu Data Lake, independente da ferramenta de Storage, na Azure, AWS, GCP ou qualquer outra! Nesse video, eles introduzem a "Delta Architecture", que se propõe a substituir a tão bem estabelecida Lambda Architecture. (Em Inglês)

Ih Rapaiz... Sabia que tava esquecendo de alguma coisa... 😅

Que GPU que nada... Café é, provavelmente, o maior possibilitador do desenvolvimento de Data Science no mundo, é ou não é?! Essa visualização bonitinha do Visual Capitalist mostra quais são os maiores produtores de café do planeta! No post você pode saber mais curiosidade sobre essa produção. Um salve pra esses países! 🙌 (em Inglês)

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