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Ainda vale a pena migrar de carreira para a área de dados em 2024? 🧐

Ainda vale a pena migrar de carreira para a área de dados em 2024? 🧐

E mais: Neuralink implanta chip em cérebro humano, que passa a controlar computador à distância; NVIDIA revela o mais poderoso Chip de AI de todos os tempos

Gabriel Lages
March 25, 2024

Fala, Data Hackers! Bora começar a semana santa ficando se atualizando sobre as novidades do mundo dos dados?

Nessa edição trazemos um artigo que conta a história da publicação científica de 2017 que iniciou toda a revolução que estamos vivendo em relação à inteligência artificial, e os 8 pesquisadores do Google que a escreveram. Trazemos também o vídeo divulgado pela Neuralink em que o primeiro humano a ter um chip implantado em seu cérebro joga xadrez em um computador sem usar nada além de sua mente, e o mais poderoso chip voltado para a IA em todos os tempos, revelado recentemente pela NVIDIA.

Confira outros destaques:

Ainda vale a pena fazer uma transição de carreira para a área de dados em 2024 ?

Nessa edição resolvemos fazer uma longa análise sobre um dos temas mais pedidos pela nossa comunidade: migração de carreira na área de dados.

Não importa se você é um profissional de outra área vindo para a área de dados, se é um desenvolvedor e sonha em se tornar cientista de dados, se é um analista de finanças mas quer mesmo é ser um analista de dados um dia…

Todo mundo que já viveu algo parecido sabe o quanto esse processo gera dúvidas, ao ponto de todo mundo acabar se perguntando: Será que vale a pena migrar para dados em 2024?

Diante disso criamos um guia completo baseado em 5 passos, com dicas e orientações para todo mundo que estiver passando por uma situação parecida.

Data Hackers no podcast Hipsters.Tech - Desvendando o mercado de análise de dados no Brasil

Participamos de um episódio do Hipsters.Tech, um dos maiores podcasts de tecnologia do Brasil, falando um pouco sobre os insights trazidos pela pesquisa State of Data Brazil 2023 e traçando um panorama do mercado de análise de dados, que está em franco crescimento, no Brasil. Se você se interessa por análise de dados e pela compreensão do mercado como um todo, ouça agora mesmo na sua plataforma favorita!

Por que o Google não criou o ChatGPT? A história de 8 engenheiros do Google que inventaram a AI moderna (e hoje não estão mais lá)

Sabe toda a revolução provocada pela inteligência artificial que estamos presenciando? Tudo começou com “Atenção é tudo que você precisa”, uma publicação científica lançada em 2017 por 8 pesquisadores do Google (ainda que um já tivesse saído da empresa, na ocasião). Foi esse paper que deu origem à variedade de IA chamada de redes neurais, o que evoluiria depois para um sistema digital tão poderoso que seus resultados pareciam fruto de uma inteligência “alienígena”. Confira essa história completa! (em Inglês)

Neuralink implanta chip em cérebro humano, que passa a controlar computador à distância

A Neuralink, empresa de Elon Musk que desenvolve interfaces cérebro-computador através de dispositivos implantados, apresentou na semana passada um vídeo em que Noland Arbaugh, homem tetraplégico que foi o primeiro a ter um chip implantado em seu cérebro, joga xadrez em um computador usando apenas seu pensamento.

O paciente descreveu a experiência como “usar a força” dos cavaleiros jedi na série Guerra nas Estrelas. A Neuralink foi acusada de ter exposto macacos, usados como cobaias, a morte e sofrimento em seus experimentos, mas a primeira experiência humana parece estar indo bem até aqui. (em Inglês)

NVIDIA revela o mais poderoso Chip de IA de todos os tempos

Depois de ter se tornado uma das maiores empresas do mundo por conta de seu chip de IA H100, a NVIDIA pretende voar ainda mais alto com seus novo superchip Blackwell B200 GPU. Segundo a empresa, os 208 bilhões de transistores do B200 GPU oferecem 20 petaflops, reduzindo custo e consumo de energia em até 25 vezes em comparação com um H100.

Vale conferir os detalhes do superchip, que segundo a empresa deve custar entre 30 e 40 mil dólares e que pode ter sua capacidade escalada com milhares de chips conectados trabalhando juntos. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Prepare seu ambiente de estudos de Big Data com PySpark e uma Data Warehouse na nuvem
Na busca por dominar um novo assunto, o que é frequente quando se fala em ciência de dados, a preparação de um cenário para isso pode fazer toda a diferença. Pensando nisso, o Data Hacker Vitor Ferreira Lins resolveu compartilhar como ele preparou um verdadeiro “laboratório” para se aprofundar em Big Data, usando uma máquina Linux para executar PySpark localmente com acesso a até dois bancos de dados gratuitos da Oracle na nuvem, com capacidade para armazenar até 20GB de dados cada. (em Português)

Parceria? Apple negocia usar Gemini, do Google, no iOS 18
Segundo a Bloomberg News, a Apple está negociando um acordo para incorporar o mecanismo do Gemini, IA generativa do Google, na atualização iOS 18 do iPhone. Seria uma forma de superar a lentidão na implementação de aplicações de IA pela Apple, o que vinha causando receio nos investidores e foi um dos fatores que pesou para que a gigante perdesse o título de empresa mais valiosa do mundo para a Microsoft, apoiadora da OpenAI. (em Português)

Técnicas avançadas de SQL demonstradas numa situação real
Neste artigo, o engenheiro de dados Furcy Pin explica como fez a fusão de duas tabelas de dados em uma única de forma organizada e seletiva usando técnicas avançadas de SQL e o Google BigQuery. Para quem quer se aprofundar na escrita de SQL e escrever melhor, uma excelente referência. (em Inglês)

Por dentro da plataforma de Reinforcment Learning da Lyft
Na empresa estadunidense Lyft, foi construída toda uma plataforma para o desenvolvimento e treinamento de modelos de reinforcement learning, modelos estes que foram fundamentais quanto a problemas de tomadas de decisão que outras técnicas como supervised learning e otimização de modelos falharam em resolver. Este artigo descreve como o ecossistema de machine learning da empresa foi expandido para dar suporte aos modelos de reinforcement learning, e quais lições foram aprendidas no caminho. (em Inglês)

7 cursos gratuitos para se tornar um engenheiro de ML
Esta lista traz 7 cursos gratuitos do Google voltados para Machine Learning, indo desde aspectos introdutórios até o teste e o debug de modelos, passando ainda pela preparação de dados para treinamento e pela estruturação de recursos. Para quem quer se aprofundar nesse mundo, um excelente material. (em Inglês)

Um guia para entender Regressão Linear de uma vez por todas
Apesar de termos contato com a regressão linear desde o ensino médio, poucos são os que entendem o algoritmo com profundidade e são capazes, por exemplo, de entender todas as métricas resultantes do modelo de regressão ajustado aos dados. Pensando nisso, o Data Hacker Edson Junior fez esse guia, que aborda a abordagem inferencial da regressão linear com exemplos didáticos para dominar o assunto de uma vez por todas. (em Português)

DICA DE VÍDEO

Analisando 5 vagas de emprego para quem domina Power BI

Neste vídeo, Karine Lago, uma das maiores especialistas em Power BI do Brasil, analisa 5 vagas de emprego que exigem domínio dessa ferramenta, delimita a atuação dos diferentes profissionais e explica as formas como o Power BI pode ser útil em cada um dos cargos. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

Senior Data Scientist -
G4 Educação

São Paulo-SP - Presencial

Experiência sólida em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning;
Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL;
Conhecimento avançado em frameworks e bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow, Scikit-learn e Keras;
Experiência com técnicas de clusterização, regressão e classificação;
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou matplotlib;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente multidisciplinar;
Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas;
Desejável experiência prévia em projetos de CRM ou Marketing Digital.

Gerente de Inteligência de Mercado e Analytics - Prudential Financial

Rio de Janeiro-RJ - Presencial

Formação em Marketing, Administração de Empresas, Engenharia ou áreas afins;
Conhecimento em AWS;
Conhecimento de SQL e outras ferramentas de análise, bem como software de relatórios (PowerBI, Tableau);
3 anos ou mais de experiência em funções de liderança em Insights ou Analytics, conduzindo trabalhos de dados complexos e tecnologias associadas;
3 anos ou mais de experiência em captação de recursos, engajamento, marketing, estratégias de comunicação e/ou mobilização;
Capacidade de desenvolver ferramentas ad hoc para análise e previsão;
Experiência intermediária em pelo menos uma linguagem de programação de análise de dados;
Inglês fluente.

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Quais as redes sociais mais utilizadas por adolescentes?

As redes sociais possuem uma dinâmica complexa: em um piscar de olhos uma rede até então tida como popular pode cair em desuso, com uma outra surgindo como que do nada. E algo determinante pra isso é o comportamento dos adolescentes, cuja adesão aos vídeos curtos do TikTok foi fundamental para o rápido crescimento da plataforma. Mas quais são as redes que os adolescentes mais usam hoje? O pessoal do Visual Capitalist usou uma pesquisa feita pelo Pew Research Center entre setembro e outubro de 2023 com jovens estadunidenses entre 13 e 17 anos para construir esse dataviz respondendo a essa pergunta. (em Inglês)