O que faz um Engenheiro de Dados e como se tornar um! 📻😍

Deep Learning para Sistemas de Recomendação - Parte 1

Author

Data Hackers
December 10, 2018

Olá, Data Hacker. Seja muito bem-vindo a mais uma newsletter! Que tal desmistificar todo o Hype sobre Big Data? Como começar na carreira que mais cresce na área de dados hoje: Engenharia de Dados? Quais ferramentas utilizar? Tudo isso e mais você vai ouvir num bate-papo muito legal no último episódio do Podcast Data Hackers!Na boa, Data Hacker, eu já ouvi 3 vezes esse episódio! haha E não é só porque ficou descontraído e engraçado... Aqui tem informação!E mais: Deep Learning para RecSys, Dicas de Data Cleaning, Otimização de Spark na AWS e vagas tops! Bora lá!

Você NÃO PODE PERDER este episódio, Data Hacker! Com a mega-participação dos feras

, Líder Técnico em Engenharia de Dados na Wavy/Movile, e

, Tech Lead e Engenheiro de Dados na Resultados Digitais, conversamos sobre tudo que envolve Engenharia de Dados!

Num bate-papo desconstraído e engraçado, falamos do hype do Big Data, de ferramentas para domar dados e sobre como migrar para essa carreira que está em crescimento vertical atualmente. No post, você pode ler as várias referências discutidas no episódio e, é claro, você pode ouvir no Spotify, Google Podcast ou seu player favorito! (em Português)

O uso do Apache Spark fora do ecossistema Hadoop é muito comum, principalmente via os storages de alto desempenho das clouds. Neste texto, Felipe Lopes reune 7 dicas especiais para otimizar o uso do Spark no S3 e em outras ferramentas da AWS. De formato de arquivo, tamanho dos blocos até particionamento no S3. Leitura obrigatória pra todo Data Engineer! (em Português)

 

Nosso grande contribuidor,

, começou uma série imperdível em nosso blog: O Uso de Deep Learning para Sistemas de Recomendação! Nesta primeira parte, Marlesson trás uma introdução básica sobre RecSys, os métodos mais utilizados e várias referências importantes no assunto: talks de Netflix, Alura e mais! (em Português)

Ei, você que quer dar o primeiro passo como Data Scientist, que tal começar com a linguagem mais utilizada dentro da academia para Ciência de Dados e Estatística? Neste post do Dataquest, você vai aprender fazer uma calculadora de notas! Passando por operadores, variáveis e funções (em Inglês)

Em mais um contribuição pro nosso blog, o Data Hacker

 dá diversas dicas e exemplos do processo de Limpeza de Dados! Com trechos de código e bibliotecas em Python, Eliezer passa por missing values, tipagem e encoding de dados. (em Português)

Data Science Masters: Guia completo de EstudosO Data Science Masters é um repositório COMPLETO de livros, cursos, documentações e toolkits pra quem quer virar um MASTER em Data Science. De cálculo diferencial e integral à NLP e Deep Learning, é um verdadeiro mestrado na área de dados!Dica do Data Hacker Normando Lira no nosso Slack. Se inscreva lá também! :)

VAGAS DA SEMANA

+7 de experiência. Python/R Avançado. SQL, NoSQL, Microservices, CI/CD.

Superior Completo, Python/R, Big Data, Machine Learning e Data Viz.

(O DH não tem nenhuma vinculação político-partidária, mas apoia qualquer iniciativa para uma gestão pública mais eficiente e orientada a dados.)

House of Cards: Como os preços de imóveis caíram na AustráliaNesse storytelling incrível, a ABC Australiana mostra em várias lindas visualizações como o preço das casas e terrenos em todas as grandes cidades da Austrália despencaram nos últimos anos. (em inglês).

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

11 de Dezembro

São Paulo/SP - Gratuito

02, 03, 09, 10 de Fevereiro de 2019

Belo Horizonte/MG - 4x R$ 375,00