Auto Agent: Um framework para criar agentes de AI sem escrever códigos ✨

E mais: Um guia visual sobre como funcionam os agentes de LLM na prática; Google Gemini tem função polêmica capaz de remover marca d’água de imagens

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Gabriel Lages
March 24, 2025 • Tempo de leitura estimado: 15 minutos

Fala Data Hackers! E aí, bora abrir a semana se ligando no que tem rolado de novidade no universo dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e AI.

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

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Nossos convidados Bárbara Correia Dos Santos, Roberto Frossard e Cadu Mazzei compartilham como o Itaú avançou na utilização de IA ao longo dos últimos anos, e como a tecnologia tem contribuído para a construção de produtos e serviços hiperpersonalizados que atendem as reais necessidades dos clientes.

No episódio, você confere como as disciplinas de Responsible IA e Emerging Tech, alinhadas à uma estratégia do negócio de evolução contínua em experiência, podem transformar a forma com que as pessoas interagem com serviços financeiros.

AutoAgent é uma nova plataforma que promete revolucionar a criação de agentes de IA. Sem necessidade de escrever códigos, você pode criar e implantar agentes poderosos usando apenas linguagem natural. Destaque em benchmarks como o GAIA, ele se integra com vários modelos de linguagem (LLMs) e oferece boa flexibilidade. Além disso, sua infraestrutura autogerida garante eficiência e simplicidade. (em Inglês)

Como ser mais produtivo utilizando o ChatGPT?

O ChatGPT é sem dúvida o modelo de IA mais popular do mundo. Mas as possibilidades de uso são tantas que sempre dá pra explorar novos casos de uso e aprimorar as habilidades de escrever prompts.

Neste artigo dos nossos parceiros do Hubspot, você encontra 100 ótimos exemplos de prompts que podem ajudar a elevar ainda mais o seu nível e utilizar melhor com o modelo.

Unlock the full potential of your workday with cutting-edge AI strategies and actionable insights, empowering you to achieve unparalleled excellence in the future of work. Download the free guide today!

Obs: Essa é uma parceria, para cada pessoa que clicar no link (o acesso ao conteúdo é gratuito) eles fazem uma doação para a comunidade Data Hackers (se quiser clicar vai ajudar a gente, e ainda ter acesso a 100 dicas práticas e comprovadas de como ser mais eficiente no uso do ChatGPT🥸).

Os agentes de LLM estão dominando a cena de IA, expandindo as capacidades dos modelos de linguagem com componentes como memória, ferramentas e planejamento. Pouca gente, no entanto, tem ideia de como eles realmente funcionam.

Neste guia, Maarten Grootendorst nos leva por um tour visual com mais de 60 ilustrações que desvendam o funcionamento desses agentes incríveis, explorando frameworks de agentes múltiplos e destacando sua importância e as perspectivas que eles trazem para o futuro da IA. (em Inglês)

O Google está no centro das atenções com o lançamento do Gemini 2.0, não só pela tecnologia mas pela polêmica envolvendo uma de suas funções: a capacidade de remover marcas d'água de imagens está levantando discussões pesadas sobre direitos autorais.

Muita gente teme abusos e prejuízos envolvendo a função, já que marcas d’água são tradicionalmente usadas para identificar imagens geradas em versões gratuitas de apps. O Google, no entanto, afirma que violar direitos autorais com essa tecnologia vai contra seus termos de serviço. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Navegando pelo universo das técnicas RAG, você já se perguntou qual é a melhor? Neste artigo super completo, Fareed Khan nos guia através de 18 estratégias, desde as mais básicas até as super avançadas como CRAG e HyDE, tudo sem complicação. E o melhor: ele fez tudo utilizando bibliotecas básicas em um notebook Jupyter. E pra quem quer ver tudo na prática, os notebooks estão organizados com carinho no GitHub! (em Inglês)

A gigante chinesa Baidu acaba de lançar duas novas versões do seu modelo de inteligência artificial (ERNIE 4.5 e ERNIE X1) prometendo um desempenho comparável ao DeepSeek R1 pela metade do preço. Além disso, o ERNIE Bot, que funciona como um ChatGPT, já está disponível para uso, oferecendo respostas, pesquisas, e até geração de áudio e imagens. Uma jogada ousada da Baidu para expandir seu domínio no mercado de IA. (em Inglês)

A Monte Carlo compartilha neste artigo 10 lições essenciais aprendidas ao longo de um ano implementando agentes de AI na sua produção. Essas lições vão desde a importância de separar pesquisa de AI da de produto até a utilização de modelos clonados de LLM para garantir a segurança dos dados. Descubra ainda práticas de divisão de tarefas e como manter workflows cooperativos entre engenheiros e cientistas de dados para potencializar suas soluções de IA de forma eficiente e segura. (em Inglês)

A Nvidia GTC 2025 trouxe inovações que balançaram o mundo da tecnologia. Jensen Huang apresentou a nova arquitetura Blackwell, chips GB200 AI e parcerias com gigantes como GM e Disney. Os destaques incluem renderização CGI em tempo real e a plataforma Omniverse para simulação e colaboração virtual. Se você quer estar se manter atualizado sobre a revolução da IA, se ligue nesses detalhes! (em Inglês)

Na era das disputas tecnológicas, a chinesa DeepSeek está adotando medidas drásticas para manter sua força de trabalho focada. Em meio à intensificação da “guerra“ das inteligências artificiais, a companhia decidiu restringir a liberdade de viagem de seus funcionários, buscando limitar distrações e proteger seus dados e estratégias internas. Essa decisão polêmica está levantando discussões sobre equilíbrio entre trabalho e vida pessoal e a cultura de controle corporativo. (em Inglês)

Limpeza de dados é um processo essencial, mas muitas vezes maçante. Neste artigo, entenda como evitar a chatice e automatizar a limpeza de dados com Python em cinco passos: usando bibliotecas como Pandas, é tranquilo identificar e corrigir problemas comuns de qualidade nos dados. Mergulhe em uma abordagem sistemática para padronizar tipos de dados, lidar com valores ausentes, detectar outliers e validar seus dados, garantindo pipelines confiáveis e consistentes. Não importa o seu campo, essas práticas são um alívio para quem quer eficiência em análise e ciência de dados. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Tem ideia de quanto ganha um cientista de dados no Brasil atualmente? Nesse vídeo, a sempre ótima Kizzy Terra, do canal Programação Dinâmica, discute os insights trazidos pela pesquisa 'State of Data Brazil 2024/2025', realizada pela comunidade Data Hackers em parceria com a Bain & Company. Descubra sobre as diferenças salariais por gênero e etnia, e veja ainda quais as tendências dos salários no mercado de IA e dados para o próximo ano. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

Remoto

Híbrido - São Paulo-SP

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Será que as IAs sabem referenciar artigos corretamente? Esse Dataviz apresenta os resultados de um teste do Columbia Journalism Review que mostra que os chatbots, na verdade, estão deixando a desejar. As respostas geradas são incorretas em cerca de 60% das vezes, sendo que cada plataforma testada (Grok 3 e Perplexity entre elas) teve resultados diferentes. Parece que ainda temos um longo caminho pela frente para diferenciar o que é verdade do que é bobagem na era digital… (em Inglês)

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