Comunidades de Tecnologia, Cultura de Dados e... Coronavírus? 😷

Data Culture: Data Science e Machine Learning resolvendo problemas reais

Author

Data Hackers
March 16, 2020

Fala, Data Hacker! Sabia que já chegamos a 110 edições da nossa newsletter?Muito obrigado por fazer parte de tudo isso e se prepare que vamos continuar a trazer sempre muito conteúdo relevante.Hoje a ideia era deixar a newsletter focada no assunto "Comunidades de Tecnologia", tema do mais novo episódio do nosso podcast com o convidado Paulo Silveira (do grupo Caelum, Alura e Hipsters.Tech), mas a verdade é que fomos atropelados com um volume incrível de conteúdos de dados relacionados ao novo coronavírus. Por se tratar de um tema tão relevante para o momento que estamos vivendo esse assunto acabou se tornando presente em diversos pontos da newsletter de hoje.Mas fique tranquilo que além disso vamos falar de cultura de dados, análise de cohort, gerenciamento de projetos de Data Science, Metabase, Pycharm e muito mais. Ao final deixamos dicas de vários conteúdos sobre dados para assistir online. Pronto para começar? Podemos ir? 

No mais novo episódio do Podcast do Data Hackers, convidamos o ilustre Paulo Silveira, CEO e co-fundador do Grupo Caelum e Alura para falar como foi criar uma das maiores e mais antigas comunidades de tecnologia do Brasil: o GUJ. Além disso, relembramos como foi a criação do Data Hackers e como você pode se engajar e criar comunidades.Se você quer ouvir como foi o desenrolar dessa história, vale a pena ouvir esse episódio! (em Português)*Lembrando que você também pode ouvir nosso podcast no Spotify, Itunes, Google Podcast, Castbox ou no agregador de podcasts de sua preferência.

Com todo esse alarde em torno do Coronavírus e esse excesso de informação, é muito importante entendermos o que os números nos dizem sobre tudo isso.

Nessa análise (que tem sido atualizada periodicamente), Tomas Pueyo cruza diversos indicadores para tentar compreender o avanço do Coronavírus e os países mais afetados até o momento. Além disso ele realiza uma análise temporal para tentar simular o que vai acontecer daqui pra frente se nada diferente for feito. Esse é sem dúvidas um conteúdo muito completo e relevante.

(em Inglês)

 

Já parou para pensar em como aplicações práticas de Machine Learning podem ajudar as empresas a serem mais eficientes? 

Esse foi o tema

realizada pelos Data Hackers Pollyanna Gonçalves e Gabriel Lages no Qcon2019 que acabou de ser liberada com acesso gratuito.

eles mostram como ajudaram a construir uma cultura de dados sólida na Hotmart, partindo do zero. Além disso, mostram aplicações práticas de Machine Learning que desenvolveram por lá.  Não é todo dia que um conteúdo desses é disponibilizado gratuitamente, vale muito a pena conferir!

(em Português)

Tem interesse em aprofundar mais os conhecimentos relacionados a análise de cohort? Que tal um tutorial em como desenvolver esse tipo de análise em python? Esse artigo tem dicas que vão desde a preparação do Dataset até a visualização dos dados. (em Inglês)

Está em busca de uma ferramenta de Business Intelligence Open Source e totalmente grátis? Já conhece o Metabase? O Data Hacker Diogo Miyake fez um post apresentando a ferramenta e seus principais conceitos, o conteúdo foi direto ao assunto e ficou bem legal, não deixe de ler! (em português)

O Data Hacker Marcel Ribeiro Dantas fez um post super completo sobre gerenciamento de projetos de Data Science utilizando R + DVC. O post conta com exemplos e um tutorial passo a passo. Vale a pena conferir! (em Inglês)

Com o avanço do coronavírus vamos precisar estar cada vez mais preparados para atuar de forma remota e o Pycharm pode nos ajudar nisso. Nesse post é demonstrado como esse editor de textos pode nos ajudar a programar remotamente e como isso pode nos tornar mais produtivos. (em inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Experiência com estudos estatísticos e modelos matemáticos

  • Machine Learning

  • Modelos Preditivos

  • Conhecimentos em Python ou R

  • SQL

  • Conhecimentos em cloud (AWS é um diferencial)

  • Visualização de Dados

Apesar de bem curto, esse vídeo mostra um conteúdo incrível. Através da análise de imagens de satélites da NASA é possível mensurar os impactos do coronavírus na China e no mundo e ver que existem impactos positivos como a redução da poluição e negativos como a redução da atividade econômica, mas como medir tudo isso? (em inglês)

Por quê é tão importante "achatar" a curva do coronavírus?Sempre acreditamos que o uso dos dados pode levar a sociedade a tomar melhores decisões e nesse momento de pânico que vivemos hoje devido ao coronavírus temos visto isso acontecer a todo momento. Nesse artigo incrível do Washington Post são feitas diversas análises mostrando a importância de conseguirmos "achatar" a curva de crescimento do coronavírus. O artigo conta com diferentes formatos de data visualization e com simuladores da expansão do vírus. Vale muito a pena a leitura tanto para entender melhor o que está se passando quanto para acompanhar as técnicas de dataviz utilizadas. (em inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Devido à disseminação do coronavírus no Brasil e no mundo é muito importante evitarmos qualquer tipo de aglomeração de pessoas em locais fechados, por isso essa semana vamos dar dicas apenas de eventos online relacionados a área de Data Science.

São mais de 17 webinários marcados entre março e abril sobre diversos temas relacionados a área de Data Science, as inscrições são gratuitas. (em inglês)

Mario Filho é um dos maiores especialistas em Machine Learning do Brasil e realiza em seu canal de youtube lives semanais com conteúdos práticos abordando diferentes temas relacionados a Data Science e Machine Learning. As lives também são disponibilizadas no canal de youtube. (em português)

Lista de webinários gravados disponibilizados pela Data Science Central abordando diferentes temas como preparação de dados, otimização de modelos, construção de dashboards e muito mais.