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Deep Learning para Sistemas de Recomendação (Parte 3): Recomendação por Similaridade

Author

Data Hackers
October 28, 2019

Fala, Data Hackers! Prontos para mais uma edição da sua newsletter favorita?É com muita alegria que anunciamos a mais nova iniciativa do Data Hackers: A Pesquisa Data Hackers 2019Como você já sabe, somos a maior comunidade de Data Science, Machine Learning e Data Engineering do Brasil e reunimos no total mais de 12,457 "malucos" por dados, na nossa comunidade do Slack, Blog, Podcast e nessa newsletter semanal! Diante disso, resolvemos pensar em novas maneiras de ajudar a comunidade e decidimos que a melhor forma de ajudar é fazer o que fazemos de melhor... Analisar dados! Sendo assim criamos uma pequisa rápida com o objetivo de termos o maior mapeamento do mercado brasileiro de Data Science, Machine Learning e Data Engineering. Os resultados dessa pesquisa vão ser compartilhados com a comunidade e serão muito importantes para direcionar a criação de conteúdos, novos eventos, novas parcerias, nos ajudar na escolha de temas e convidados para o podcast e muito mais!Como de costume, nas iniciativas do Data Hackers quem ganha é você, e na nossa pesquisa não poderia ser diferente. Vamos sortear kits de adesivos da comunidade Data Hackers a cada 30 pessoas que responderem, ou seja quanto mais pessoas responderem mais kit sorteados e maior a chance de levar alguns desses lindos adesivos pra casa.Além disso na edição de hoje você vai ter acesso em primeira mão a terceira parte do tutorial de Deep Learning para sistemas de recomendação; vai entender qual a relação de UX com Machine Learning e porque ela é tão importante; vai descobrir uma nova ferramenta open source para monitorar modelos de ML; vai aprender a resolver desafios clássicos de aprendizagem não supervisionada com Deep Learning; eventos, vagas de emprego e muito mais!

A pesquisa mais importante do mercado brasileiro de Data Science está finalmente no ar!- Uma pesquisa rápida (você vai gastar menos de 5 minutos para responder)- Fácil de ser respondida (você pode responder no celular, computador ou tablet)- Com informações relevantes que vão nos ajudar a definir o futuro dos conteúdos da nossa comunidade! - 100% em portuguêsAlém disso as perguntas podem te ajudar no direcionamento de carreira e aprendizado.Para incentivar um maior número de pessoas a responder ainda vamos sortear kits de adesivos da nossa comunidade para quem responder (a cada 30 respostas um novo sorteio!!!)E aí, pronto para ajudar sua comunidade preferida e ainda concorrer a adesivos bem maneiros? (em Português)

Projetos de design com o foco na experiência do usuário (UX) são cada dia mais comuns e estão ajudando empresas a revolucionarem seus produtos. Mas será que as mesmas técnicas também deveriam ser aplicadas a projeto de Machine Learning?  Esse post mostra como essas duas ciências podem extrair vários benefícios mutous dessa relação. (em Inglês)

 

O nosso community manager Marlesson, disponibilizou a aguardada terceira parte da sua série de posts sobre Deep Learning para sistemas de recomendação. Dessa vez o foco do post é nos sistemas de recomendação por similaridade, onde é explicado detalhadamente toda a lógica por trás desse tipo de algorítimo. Mais um excelente conteúdo que você precisa ver! (em Português)

Saíram os resultados finais do Mercado Livre Data Challenge, e a parte boa disso é que além de acompanhar os resultados finais dessa disputa você pode conferir as 5 soluções vencedoras diretamente no github. (em Português)

Uma das partes mais complexas do trabalho com modelos de Machine Learning, é a fase de treinamento. Com a complexidade dos modelos atuais é muito importante acompanhar as métricas, monitorando o modelo e evitando a perda de tempo. Pensando nisso o Data Hacker Bruno Maciel resolveu compartilhar sua tática para lidar com essa fase do projeto, e o que ele faz é integrar seus modelos ao Gmail, recebendo em sua inbox todos os alertas relacionados a seus modelos. Ideia genial, como não pensamos nisso antes? (em Português)

Já que um dos assuntos mais comentados na news de hoje é o monitoramento de modelos de ML, é importante compartilharmos essa ferramenta sensacional, além de open source! (em Inglês)

Nesse tutorial você vai descobrir como resolver problemas clássicos da aprendizagem não-supervisionada utilizando deep learning. O  guia começa com projetos mais simples e depois vai se aprofundando por desafios mais complexos. Vale apena conferir! (em Inglês)

Que tal ver um vídeo explicando o Dremio 100% em português? Nosso co-founder Allan Sene, gravou uma live na semana passada sobre o assunto, e resolvemos disponibilizar esse conteúdo por aqui para quem não conseguiu acompahar ao vivo. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

  • Conhecimentos em Machine Learning e Estatística;

  • Python e/ou R;

  • SQL;

  • Formação em estatística, matemática, ciência da computação ou outro campo quantitativo;

  • Conhecimento em modelagem estatística e machine learning;

  • Experiência com liderança de um time analítico;

  • Desejável conhecimento em web analytics;

  • Alta capacidade para solucionar problemas;

  • Experiência hands on em um time de analytics, gerando insights para a tomada de decisão;

Quais os atletas mais bem pagos do mundo?É normal ouvir discussões quando o assunto é remuneração. Seja pelos salários estratosféricos, ou pelo desequilíbrio dentro de uma mesma função, o salário dos maiores atletas do mundo sempre acaba gerando muita polêmica e justamente por isso resolvemos trazer esse compilado de visualizações de dados sobre o tema preparado pela equipe do Nexo Jornal. O estudo compara a remuneração de diferentes atletas de alto nível de esportes distintos e não deixa de conter exemplos incríveis de Dataviz.   (em Português)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

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