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Conheça o Data Mesh: A última tendência em arquitetura de dados 🆙
Data Mesh: indo além do Data Lake e Data Warehouse
E aí Data Hackers! Vamos a mais uma edição da sua newsletter preferida!O assunto principal de hoje é última tendência em arquitetura de dados, o conceito de Data Mesh que promete ser o futuro dos Data Lakes e Data Warehouses.Mas não para por aí, hoje a newsletter está cheia de conteúdos com destaque para: como a Nubank distribui suas equipes de dados para acelerar a inovação; Chaticulator, uma ferramenta open source para criar visualizações de dados incríveis; Curso de MLOps com o Andrew NG; Aprenda a extrair, armazenar e analisar dados de imagens; Entenda como funciona uma árvore de decisão e muito mais.Além disso, como de costume, vamos trazer vagas de emprego, meme da semana e dicas de eventos.Melhor não enrolarmos muito pois hoje temos muitos conteúdos, vamos lá!
O conteúdo principal da edição de hoje da nossa newsletter foi produzido pelo Data Hacker Savio Teles, que foi sagaz em trazer para o nosso blog um post sobre Data Mesh, um dos temas mais quentes da atualidade no que diz respeito a arquitetura de dados.
O conceito de Data Mesh ainda é relativamente novo e foi proposto pela Zhamak Dehghani, diretora de tecnologia na ThoughtWorks, e consiste em uma abordagem inovadora para a arquitetura de dados das empresas com o objetivo de facilitar a democratização em escala dos dados.
O Data Mesh segue 4 princípios:
(1) arquitetura de dados descentralizada orientada ao domínio;
(2) dados disponibilizados como produto;
(3) infraestrutura para disponibilizar os dados como self-service;
(4) governança federada para permitir a interoperabilidade dos domínios.
No
no Blog do Data Hackers ele se aprofunda em cada um desses princípios através de exemplos e mostra quais os passos necessários para a implantação dessa estrutura, suas vantagens e desvantagens, vale muito a pena conferir! (em Português)
A DataSprints é uma empresa Brasileira (criada pelo Allan Sene, um dos fundadores do Data Hackers) e acaba de ganhar o prêmio “Parceiro de Impacto Social do Ano” pela Amazon AWS por ter desenvolvido o projeto
com o objetivo de reunir voluntários para organizar dados públicos e privados sobre a saúde Brasileira.
Em nome de toda a comunidade brasileira de dados, o Data Hackers gostaria de parabenizar a DataSprints por essa grande iniciativa e pelo merecido prêmio.
Se você tem interesse em atuar voluntariamente em um projeto de dados com foco social essa é uma ótima alternativa pois eles estão sempre em busca de novos voluntários. Para ter mais detalhes basta acessar
.
Gerenciar dados gerados por mais de 35 milhões de clientes certamente não é uma tarefa fácil e fazer isso garantindo inovação, escalabilidade das soluções e a qualidade dos dados é um desafio enorme. Nesse post a equipe de dados da Nubank mostra como evoluíram a estrutura dos times para atender todos esses requisitos. (em Inglês)
Recentemente a Microsoft tornou open source o Charticulator, uma solução para criação de visualizações de dados totalmente customizáveis. O Charticulator permite a criação de gráficos de visualizações complexas numa interface "drag-and-drop". Os modelos de data visualization desenvolvidos ainda podem ser exportados como um template, uma imagem, arquivo html ou Custom Visual no PowerBI. (em Inglês)
A DeepLearning.AI e o Andrew NG acabaram de lançar uma especialização em MLOps, com o foco em "produtização" de modelos de machine learning.A especialização conta com um total de quatro cursos:1- Introduction to Machine Learning in Production2 - Machine Learning Data Lifecycle in Production3 - Machine Learning Modeling Pipelines in Production4 - Deploying Machine Learning Models in ProductionO curso dura aproximadamente 3 meses, e como a maioria dos cursos disponibilizados na plataforma Coursera, existe a possibilidade de assistir gratuitamente e pagar apenas pelo certificado. (em Inglês)
Pietro Oliveira, community manager do Data Hackers fez um texto muito interessante para a TI Inside onde mostra os principais desafios das empresas que buscam se tornar Data Driven. (em Português)
Em mais um post extremamente completo, o Data Hacker André Sionek mostra o passo a passo para sair do zero e construir análises de dados incríveis. No texto ele parte desde a ingestão dos dados, passando por todo o pipeline de dados até chegar na visualização e análise. (em Inglês)
O Data Hacker Bernardo Caldas mostra em poucos passos como analisar, extrair e armazenar dados a partir de imagens utilizando a lib Deepface no Python. Com essa biblioteca é possível utilizar a imagem do rosto de uma pessoa e extrair informações como idade, genero, raça e emoção que está sendo expressada na imagem. (em Português)
O Data Hacker Fabio D. Junior, resolveu explicar detalhadamente como funciona uma árvore de decisão e os principais casos que essa técnica pode ser utilizada. (em Português)
VAGAS DA SEMANA
Ter experiencia liderando tecnicamente construção de data lakes
Conhecimento de serviço AWS e suas ferramentas relacionadas a dados; EMR, Redshift,S3, Glue etc.;
Experiência com programação em infraestrutura de big data (Scala ou PySpark);
Conhecimentos de ferramentas de controle de versão (Git);
Conhecimentos em Python/SQL;
Conhecimento Python e SQL;
Ferramentes de visualização como Oracle Data Visualization (Power BI, Tableau, etc.);
Conhecimento e experiencia com técnicas de Machine Learning (Regressão, Arvore de Decisão, Random Forest, SVM, XGBoosting, etc.);
Fonte:
Um dos tristes efeitos causados pela pandemia foi o aumento da concentração de renda na mão dos mais ricos do mundo. Quando saiu a lista de bilionários da Forbes já havia ficado evidente que esse número tinha crescido de forma acelerada, mas acredito que nem os mais críticos imaginavam com detalhes o quanto essa diferença aumentaria. Em mais uma visualização de dados sensacional o time do Nexo Jornal mostra como a fortuna dos bilionários de todo o globo aumentou significativamente no último ano. Observação: Se você gostou do conteúdo deles uma dica é assinar para apoiar o trabalho e garantir que eles possam continuar mantendo essa inciativa. (em Português)
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