Aprenda Data Science do zero utilizando Python!

Qual foi o impacto da greve dos caminhoneiros no varejo brasileiro

Author

Data Hackers
June 11, 2018

Olá, Data Hacker! Muita gente sonha em se tornar um cientista de dados mas não faz ideia de por onde começar...Por isso resolvemos trazer esse tutorial exclusivo, mostrando na prática como você pode começar do zero a utilizar Data Science através do Pandas, uma das Lib's mais utilizadas em Python.Essa é uma ótima oportunidade para você que não é um desenvolvedor entender os primeiros passos com Python e caso você já seja um desenvolvedor vai descobrir como aplicar seus conhecimentos para analisar dados.E tem mais! Aprenda técnicas de Feature Engineering, descubra 6 aplicativos gratuitos para construir Dashboards Online. Ainda tem um curso de machine learning 100% free (do Google) e vaga de emprego para trabalhar com Deep Learning!!! Bora?!

pandas_python

Nesse post

SENSACIONAL

o Datahacker Vinícius Aguiar fez um guia passo a passo para quem está começando a entender melhor como utilizar python para Data Science. O post é um verdadeiro tutorial da Lib Pandas (uma das principais bibliotecas para quem atua com Data Science e utiliza python), como o post começa do zero, é uma excelente oportunidade para quem ainda não tem prática no assunto! Lembrando que todos os recursos utilizados no post são open-source (ou seja você não vai precisar comprar nenhum software) e são amplamente utilizados por Data Scientists do mundo todo! E aí, o que está esperando para sair do Excel e começar a fazer análises mais complexas??? E se você já for um desenvolvedor vai ter um overview dos principais recursos da Lib e como utiliza-la para ser mais produtivo!

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Você certamente já sabe o quanto a visualização de dados é importante para o processo de Data Science e para a tomada de decisão. O problema é que nem sempre é fácil encontrar uma forma de visualizar e compartilhar os dados online, softwares de dashboard costumam custar caro e customizar uma aplicação pode levar tempo.

são apresentados 6 aplicações opensorce para a construção de dashboard interativas! (em inglês).

VAGAS DA SEMANA

Campinas/SP - Experiência em Deep Learning e Machine Learning, graduação em ciências da computação ou engenharia, R/Phyton/Java.

(*Obs: tem 2 posições abertas para essa vaga no site da samsung.) 

Florianópolis/SC - Golang and RESTful APIs, Azure/AWS, ​MongoDB, Cassandra, PostgreSQL, ElasticSearch, Python, Airflow e Jenkins.

Rio de Janeiro/RJ - Data Mining, Machine Learning, R/SAS/SPSS.

São Paulo/SP - Superior Completo Computação ou áreas correlatas, Python/Java, Estatística, Machine Learning, ETL.

Visualizando os dados dos 10 melhores jogadores da NBAEssa semana a temporada da NBA terminou após o Cleveland de LeBron James perder 4 partidas seguidas nas finais, mas... quem foram os melhores jogadores da temporada? Nessa análise interativa você vai conseguir entender melhor o desempenho dos 10 mais famosos astros da última temporada.

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

The Developers Conference - SP 201817/07 a 21/07/2018 - 9:00 as 19:00São Paulo/SP - R$ 200 por trilha#4 Machine Lerning Experience - Edição CI&T

14/06/2018 - 19:00

Grátis - Belo Horizonte/MG - Local: CI&T

16/06/2018 - 13:00

Grátis - Rio de Janeiro/RJ - Local: Stone Pagamentos

19/06 a 21/06/2018 - 08h as 17:30h

São Paulo/SP - R$ 247 (estudante) / R$ 449