Como fazer Dataviz e Storytellings dignas de prêmio! 🎁

Aprendendo o que são Séries Temporais, com Paulo Vasconcellos

Author

Data Hackers
April 19, 2021

Fala, Data Hackers! Imagina você fazer Storytellings tão interessantes e cativantes que vão, não só convencer seus chefes e stakeholders, mas também ganhar prêmios?!Trouxemos nosso grande amigo André Sionek, Sr. Data Engineer da Gousto e premiado diversas vezes no Kaggle, pelas suas lindas e intuitivas Storytellings. No bate-papo, Sionek dá diversas dicas imperdíveis sobre como fazer suas entregas mais legíveis e interessantes, para qualquer público, não só especialistas.E mais: como o Youtube cria seus algoritmos de recomendação, Streamlit bombando nos investimentos, como analisar cores do Excel, vagas e eventos top! Bora lá?!

Data Visualization é tema tão importante pra ciência e análise de dados que sempre marca presença aqui na Newsletter do Data Hackers. Também é Storytelling, característica essencial para traduzir nossos estudos para os negócios e pessoas "comuns".

Nesse episódio sensacional, chamamos nosso amigo André Sionek, Senior Data Engineer na Gousto pra contar suas dicas de como construir histórias através de dados e visualizações. Pra quem não sabe, Sionek é

, maior plataforma de competições em Data Science do mundo, por suas análises belas e intuitivas. Imperdível!

Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no 

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 e muitas outras plataformas. (em Português)

Quantidade de compras, Views e Likes de um vídeo, Previsão do tempo: as Séries Temporais estão no nosso dia-a-dia.

O co-fundador do Data Hackers e Lead Data Scientist da Hotmart, Paulo Vasconcellos participou do Data Train, trazendo uma palestra muito massa, intuitiva e completíssima sobre Time Series, o que é, quais técnicas utilizar e como aplicar na sua realidade. Imperdível!

(em Português)

 

Pô, essa nem eu tinha pensado! O Data Hacker Rafael Ribas fez esse post mind-blowing no blog do Data Hackers ensinando como podemos transformar as cores das células do Excel em características! 

Com um passo-a-passo em Python e R, usando o famoso Power Query do Power BI também, Ribas dá essa dica perfeita pra gente analisar melhor planilhas que são utilizadas também por seres humanos.

(em Português)

Feature Store estão sendo cada vez mais utilizados por empresas de vanguarda, para gerenciar aquela bagunça - que eu sei que você tem no seu local. O Feast, armazém de características mais popular em Python, acabou de lançar sua versão 0.10, trazendo novidades boas novidades. Vai lá ver!

(em Inglês)

Streamlit surgiu pra trazer a beleza e usabilidade que o Shiny dava no R e cresceu muito na comunidade. Hoje, é constantemente utilizada por cientistas de dados para mostrarem aplicações que podem ser parametrizadas e usadas em frentes de negócio. Essa captação vai ajudar o time do projeto a entregar a solução para grandes empresas, num modelo SaaS e PaaS. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

Exclusivo p/ mulheres - 

  • Conhecimento em ML e DL

  • Exp. com Desenvolvimento e Código (Python, R)

  • Sistemas distribuídos (Spark, Presto or Hive)

  • Conhecimento em version control (Git)

Community Assistant - Data HackersBelo Horizonte - MG ou RemotoPart-time Job - 20h semanais

  • Sim! Essa é uma oportunidade para trabalhar no Data Hackers de forma remunerada

  • Organização da comunidade, tarefas administrativas, contato com os parceiros e fornecedores etc

  • Atuar em diversas frentes que vão ajudar a comunidade a crescer ainda mais rápido 

Quem nunca iniciou assistindo uma notícia e caiu no buraco negro de 3 horas de conteúdo, acabando numa receita de como cozinhar usando fogão a lenha?! Um dos algoritmos de recomendação mais impressionantes é o do YouTube! Nesse vídeo, a Rachel Alves, Product Manager do time de Sistemas de Recomendação do play vermelhinho, conta de maneira bem intuitiva como que eles criam seus algoritmos, usando uma combinação de características como buscas, watch time, curtidas e mais! (em Português)

Detetive de dados? aoscara KKKKKKKKKK

Observação mítica do Emanuel Huber no nosso 

Vida e morte de um gigante do entretenimento: Blockbuster Blockbuster é um dos cases de negócio mais falados pelos gurus de startup e inovação né? Mas essa visualização feita pelo pessoal do V Analytics, compartilhado pelo John Erlichman  mostra a expansão acelerada e a derrocada desse gigante, frente a nova era do streaming. (em Inglês)

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