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Deep Learning entenda de uma vez por todas o que é, quando e como utilizar essa tecnologia!

O que é Inteligência Artificial e porquê você deve matar esse hype (Em Português)

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Data Hackers
July 23, 2018

Olá, Data Hackers! Se você acompanha as novidades em relação a Data Science já deve saber que as técnicas de Deep Learning tem ganhado cada vez mais destaque na solução de problemas (aparentemente impossíveis de serem resolvidos). Mas você sabe de fato o que é Deep Learning?Na news dessa semana vamos te ajudar a desvendar de uma vez por todas esse conceito, entender para que serve, como utilizar e algumas das principais aplicações dessa tecnologia! E tem mais, vamos explicar porque temos que combater a Hype da Inteligência Artificial, vamos voltar a falar de Data Lakes e mais a frente tem até uma palestra exclusiva sobre como a SoundCloud utiliza Hadoop + Spark em suas aplicações! Vem com a gente que hoje tem muito CONTEÚDO FODA!

O Data Hacker 

Marlesson Santana

 contribuiu com um post sensacional para o nosso blog essa semana. Atendendo a pedidos ele fez um guia explicando passo a passo explicando tudo o que você precisa saber para dar os primeiros passos nessa técnica. No post ele apresenta alguns dos principais conceitos em relação à essa tecnologia e mostra ao leitor os principais motivos de toda essa hype em volta do tema Deep Learning nos últimos anos. Ao final o autor ainda apresenta algumas aplicações reais de como essa tecnologia tem mudado o mercado e o que esperar para os próximos anos! Vale a pena conferir

! (em português)

Quem avisa amigo é!Faltam 5 semanas para o Bootcamp oficial do Data Hackers!

Nos dias 25 e 26 de agosto os fundadores do

Data Hackers

vão passar um

final de semana inteiro

em uma imersão falando de Data Science e Machine Learning com

uma turma exclusiva

! Que tal conhecer melhor

?

Essa semana o co-fundador do Data Hackers

Paulo Vasconsellos

 trás para a discussão um assunto polêmico! A hype por trás da inteligência artificial. Antes disso, ele vai a fundo e mostra

o que de fato  é

e principalmente

o que não é

inteligência artificial, mostrando o cenário atual e o que está por vir. Para entender um pouco melhor toda essa polêmica não deixe de ver

!

Um dos maiores desafios da Engenharia de Dados se trata da organização dos diferentes tipos de informação que geralmente vem de origens distintas. Quando todas as informações das empresas deixaram de ser armazenadas apenas em bancos SQL, novos conceitos de organização dos dados surgiram e entre os mais conhecidos está o

Data Lake

. Mas como lidar com os Data Lakes em um mundo cada vez mais conectado?

em vídeo 100% em português mostrando como a SoundCloud utiliza as tecnologias Spark e Hadoop para analisar uma quantidade absurda de informações!

Se você ainda é leigo no assunto, NLP (Natural Language processing) é uma ciência que busca compreender a comunicação humana através de algorítimos. Um dos maiores desafios de NLP (processamento de linguagem natural) está no uso de sarcasmos durante a comunicação, pois é difícil que uma máquina entenda todo esse contexto.

é apresentada uma forma de utilização de CNNs para ientificar o uso de sarcasmo em textos.

Coursera: Deep Learning Specialization: Já que o assunto de hoje é Deep Learning, não podiamos deixar de falar da mais nova iniciativa do mestre Andrew Ng! Em parceria com a Coursera ele desenvolveu uma especialização 100% online em Deep Learning, composta por 5 cursos (todos em inglês): Curso 1 - Neural Networks and Deep LearningCurso 2 - Improving Deep Neural Networks Curso 3 - Structured Machine Learning Projects Curso 4 - Convolutional Neural NetworksCurso 5 -  Sequence Models Obs: Também é possível fazer cada um dos cursos individualmente.

VAGAS DA SEMANA

Florianópolis/SC - Java/Python/R, machine learning, deep learning e text analytics.

Belo Horizonte/MG - Manipular e tornar acessível grandes volumes de dados, Python/Scala

São Caetano/SP - Conhecimento de metodologias estatísticas(regressão logística, GLM, Random forest, SVM, Deep, Learning),  SQL, R/Python.

Rio de Janeiro/RJ - R, Python, SLQ, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis.

Como a Uber utiliza de truques psicológicos para influenciar seus motoristas!Um dos principais fatores que influenciam a expansão da Uber é o aumento do número de motoristas utilizando o aplicativo. Para alavancar seu crescimento a empresa utiliza de muitas técnicas de Data Science, para entender o comportamento dos motoristas e clientes antes de tomar qualquer decisão. Nessa análise complexa a New York Times mostra através de data visualization alguns truques que essa startup utiliza para continuar crescendo de maneira acelerada!

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Pydata BH - Hotmart Edition (fila de espera)26/07 - 19:00Belo Horizonte/MG - GrátisTrilha de Machine Learning Online - TDC-SP 201817/07 a 21/07/2018 - 9:00 as 19:00Online - Valor: R$ 100*Obs: Nesse dia tivemos a palestra de 2 Data Hackers, Paulo Vasconcellos e Rafael Novello. ID360 - Marketing por Dados 30 e 31 de agostoBelo Horizonte/MG - Valor: R$ 430