E se a votação do BBB fosse feita em Python?

7 tendências para Data Science para ficar de olho O novo podcast da família Data Hackers

Author

Data Hackers
March 21, 2022

Fala, Data Hackers. Sejam bem-vindos a mais uma semana recheada de conteúdos em dados!Essa semana tem muito assunto legal pra compartilhar, a começar pelo post do Cassio Eskelsen, que decidiu replicar a arquitetura necessária para suportar uma votação (quase) parecida com a do BBB. Mais importante do que ver o código funcionando, é o aprendizado que podemos tirar de exercícios como esse, onde é mais importante selecionar a melhor ferramenta para o problema, ao invés de forçar o problema na nossa ferramenta. Tá imperdível!Além disso temos outros tópicos quentes para atualizar sua semana:

O Paredão é o momento em que a audiência do BBB pode votar, de forma online, para a expulsão de um participante do reality show. Esse é um momento de alta interação do público e um grande desafio de arquitetura (afinal, já foi registrado, em um único Paredão, mais de 1 BILHÃO DE VOTOS).O Cássio Eskelsen decidiu aceitar o desafio de tentar aplicar em Python uma arquitetura proposta para resolver esse desafio de votação do BBB, e o resultado você confere aqui. (em Português)

O

é um serviço que tenta prever tendências antes de serem tendências. Eles fazem um trabalho muito legal de se acompanhar nas redes, e uma de suas últimas contribuições foi selecionar sete tendências para Data Science para ficar de olho nos próximos anos. Vale a pena conferir! (em Inglês)

 

Tem brazuca dando entrevista sobre Machine Learning na Forbes! Nosso querido

foi destaque em uma entrevista, falando sobre sua carreira e sobre o papel do Engenheiro de Machine Learning, destacando os desafios de colocar ML em produção. (em Inglês)

Se você curte os conteúdos que trazemos no DH, se prepare para ter mais! Essa semana lançamos um novo podcast na família Data Hackers: o Staff+ Podcast. Aqui, eu (Paulo Vasconcellos), Marlesson Santana e Flávio Clésio vamos falar sobre a carreira de Staff+ em tecnologia, um papel que tem crescido muito e que é a oportunidade de crescimento para quem quer seguir carreira em liderança técnica.Vale lembrar que esse podcast não irá substituir o do Data Hackers, ok? É apenas mais uma fonte de conteúdo pra você. O primeiro episódio já está no ar e você pode conferir em todos os principais players de podcast. Vem ouvir! (em Português)

Se você já precisou estudar ou aplicar MLOps em uma organização, sabe o quão caótico é esse campo. São diversas ferramentas, arquiteturas para conhecer, testar, falhar e aplicar. É uma verdadeira bagunça. Contudo, esse post do Mihail Eric traz uma visão interessante sobre o tema, destacando que muito do caos que vemos hoje pode estar relacionado a estarmos vivendo os momentos iniciais desse campo que vai ter uma alta relevância no futuro. (em Inglês)

Se você mexe com SQL, com certeza já ouviu falar ou usa o EXPLAIN, uma das melhores ferramentas que a linguagem oferece para entender custos de execução de queries. Se você não sabe como o EXPLAIN funciona, ou quer conhecer mais sobre essa crucial ferramenta,

muito bom sobre o tema. (em Inglês)

O Data Hacker

criou um tutorial muito legal ensinando a usar uma das melhores

stacks

para criar pipelines de dados. Se você sempre quis brincar com Spark e Airflow, essa é a sua chance de aprender!

Quer escrever pro Data Hackers e ter a chance de ver seu conteúdo destacado na newsletter?

! (em Inglês)

Como é o processo seletivo ideal para vagas de Dados?Processos seletivos são diferentes de empresa para empresa. Alguns tem teste(s) técnico(s), rodada de entrevista, e até desafios de código. Essa semana nós levantamos uma discussão no Slack do Data Hackers falando sobre tema perguntando sobre qual a melhor estrutura de processos seletivos em empresas, e recebemos muitas contribuições. Cola lá no Slack pra participar dessa discussão. (em Português)Se ainda não faz parte do nosso Slack, cadastre-se aqui!

VAGAS DA SEMANA

  • +3 anos de exp. em busca e recomendação

  • Conhecimento em busca e recomendação

  • Formação em Exatas

  • Inglês avançado

  • Python ou R

  • Git

  • Python

  • SQL

  • Conhecimento em modelagem de dados

  • Conhecimento em ferramentas de BI

  • Experiência com Spark

  • Experiência com ambientes em cloud

Quanto ganha um CIENTISTA de DADOS? Pesquisa sobre mercado de dados no BrasilA Kizzy Terra, do canal Programação Dinâmica no Youtube, fez um vídeo sensacional analisando o relatório do State of Data Brazil, a nossa pesquisa em parceria com a Bain & Company que mapeou o mercado de dados brasileiro.No vídeo, a Kizzy analisa vários pontos do relatório e dá sua visão sobre cada destaque. Muitos insights e feedbacks legais foram dados nesse vídeo, que com certeza adotaremos para as próximas edição dessa pesquisa. Confira o vídeo! (em Português)

Inclusive, não estou dizendo que eu sou o Batman, mas nunca viram eu e o Batman no mesmo ambiente...

Dica do Data Hacker Allyson G. no nosso Slack, o site Information is Beautiful tem uma seção dedicada a boas notícias sendo apresentadas em maravilhosas ilustrações, e uma delas é o destaque dessa news, onde mostra as fontes de energia mais eficientes do mundo, onde eólica destaca-se como a mais eficiente, enquanto carvão a menos. (em Inglês)

NVIDIA GTC 2022: #1 AI Conference21 a 24 de Março - Evento Gratuito e 100% Online7º Fórum Big Data em Oncologia07 de Abril - Evento Gratuito e 100% OnlineData + AI Summit27 a 30 de Junho - Evento Gratuito e 100% Online

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso

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