Gemini: A IA da Google que promete destruir o GPT-4 🤖

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Data Hackers & Paulo Vasconcellos
September 04, 2023

Gemini: a nova arma do Google na guerra da IA generativa para enfrentar o GPT-4

E aí, Data Hackers! Prontos para mais uma newsletter? Essa semana trazemos artigos e notícias quentes, como o anúncio da IA do Google que promete destruir o GPT-4.

Além disso, se liga nos outros destaques dessa edição:

O modelo de IA MEENA, lançado pela Google no início de 2020, acabou ofuscado pelo GPT-3, modelo lançado pela OpenAI meses depois e que tinha uma capacidade muito superior. No entanto, algo chamou a atenção: um memorando interno escrito por Noam Shazeer nessa época já previa muitas coisas para as quais todo mundo só acordaria depois do ChatGPT. Muitos comentam que a Google tinha uma visão à frente, mas que acabou se atrapalhando. O cenário, no entanto, pode estar prestes a mudar.

Em breve será lançado o projeto Gemini, nova IA da Google que, segundo a companhia, já começou a ser treinada. Com um pré-treinamento muito mais complexo que o do GPT-4, a promessa é que o Gemini seja tão disruptivo quanto os modelos GPT foram num passado recente - se servindo para isso de toda a eficiência da infraestrutura da Google.

Nesse post do Semianalysis (a mesma turma que fez o post "We have no moat"), todo o cenário atual de inteligência artificial é destrinchado: o artigo mostra quais são os fatores que fazem diferença (como o acesso a GPUs, por exemplo), e como está a configuração atual do mercado considerando empresas e países.

(Em inglês)

Silvio Meira é um dos maiores nomes da ciência da computação no Brasil, sendo um dos fundadores do Porto Digital e cientista-chefe da TDS Company.

Em entrevista, Meira afirma que, apesar dos movimentos da Europa e dos Estados Unidos, o Brasil pode sim ficar sem uma lei sobre IA, e declara: “legislar sobre o que não entendemos pode gerar mais problemas”.

Quer entender mais sobre esse assunto? Ouça nosso podcast sobre regulamentação de IA no Brasil

(Em Português)

Muito se comenta sobre modelos de ponta como o GPT-4. Mas será que, para certas tarefas, modelos mais baratos não poderiam ter uma eficiência semelhante?

Neste artigo, o pessoal da Anyscale expõe um experimento que comparou factualmente a precisão do Llama 2 com o GPT-4 para resumos de texto: os resultados foram equiparáveis, sendo que o Llama 2 custa 30 vezes menos.

Além disso, o artigo ainda discute problemas como viés de ordenação e a importância de seguir instruções.

(Em Inglês)

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DICA DE VÍDEO

Um dos princípio básicos do desenvolvimento de software é o SOLID, criado lá nos anos 2000 pelo Uncle Bob. Nesse vídeo, Arjan, do canal, Arjan Codes, explica cada uma das siglas, trazendo exemplos em Python de como aplicá-las. Vale a pena conferir! (em Inglês)

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Você já se perguntou quais as poltronas mais buscadas quando as pessoas compram passagens de ônibus para viajar pelo Brasil? O cientista de dados Mauro Nunes usou dados da Agência Nacional de Transportes Terrestres - ANTT agregados no Kaggle para fazer algumas análises. Vale conferir antes de comprar sua próxima passagem. (em Português)

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