Como o grupo Zap utiliza Data Science e Data Engineering no dia a dia? 🌆💲

Mais 10 bibliotecas de Data Science para Python que ninguém te conta

Author

Data Hackers
September 23, 2019

Chegamos a mais uma edição da newsletter do Data Hackers! Dessa vez temos muitos conteúdos (sendo que a maioria está em português! \o/\o/\o/)Para começar com tudo, acabamos de lançar um episódio do nosso podcast e o bate papo dessa vez foi com a equipe de Data Science e Data Engineering do Grupo Zap.E tem mais! Se você já se considera um cientista de dados vai ficar empolgado com a quantidade de dicas de bibliotecas que separamos (algumas você provavelmente nem nunca ouviu falar) e se você ainda está começando pode ir direto para a aula grátis de introdução a Python (com o Guilherme de Alura e Filipe Deschamps).Além disso trouxemos novidades para o Dremio; os momentos mais marcantes da história de IA; como utilizar AI para detectar câncer; dicas de como escolher a estatística correta para sua análise; 50 visualizações de dados no Matplotlib; vagas de emprego, estágio e muito mais!

Seu podcast preferido chegou ao episódio 15! E atingimos uma marca muito interessante, em menos de um ano o podcast do Data Hackers já ultrapassou os 100 mil plays, acredita nisso?Para comemorar nos comprometemos a continuar criando novos episódios sensacionais com convidados de destaque de todo o Brasil. E dessa vez o papo está IRADO! Convidamos a Talita Barcelos (Gerente de Data & Analytics), o  André Ronquetti (Senior Engineering Manager) e Rafael Paixão (Data Engineer) para bater um papo sobre como é o trabalho do time de Data Engineering no Grupo Zap.  Lembrando que você também pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas!(em Português)

Seguindo a mesma linha do

, o cofundador do Data Hackers, Paulo Vasconcellos lançou mais um post explorando bibliotecas do Python que são muito úteis e que quase ninguém conhece. As libs escolhidas são bem diversas e incluem soluções de Data Visualization, Auto-ML, performance, feature engineering e muito mais. 

(em Português)

 

A Fast Company preparou uma lista com os 10 momentos mais marcantes da história relacionados a inteligência artificial desde a década de 40. A lista inclui momentos em que novas técnicas e abordagens foram propostas, conferências, debates e até mesmo períodos em que a IA foi deixada de lado.

(em Inglês)

Se você acompanha o slack do Data Hackers certamente já se deparou com alguma discussão envolvendo a ferramenta Dremio que é uma das queridinhas da nossa comunidade (dizem por aí que o Dremio pode até mesmo ser considerado um "canivete suíço" dos dados). Pensando em facilitar ainda mais o uso da ferramenta a equipe da Data Sprints criou um SDK do Dremio para Java Script e disponibilizou o projeto open source. Se preferir pode ir direto ao github do projeto nesse link.

O Data Hacker Alan Clappis preparou um conteúdo muito interessante sobre um dos casos de usos mais promissores da área de Data Science, o uso de inteligência artificial para reconhecimento de câncer. O post descreve de forma bem didática alguns conceitos complexos, como data augmentation e redes neurais convolucionais. (em português)

Até mesmo os cientistas de dados com sólida formação em estatística passam por alguns perrengues nos momentos em que as análises começam a se complicar. Existem diversos testes estatísticos, e cada um deles conta com premissas específicas o que pode dificultar a decisão de qual teste utilizar para validar as hipóteses do estudo. Esse post fala exatamente sobre esse assunto e propõe um framework para facilitar essa tomada de decisão. (em Inglês)

Old but Gold - Sabe aquele post que já está na internet a algum tempo mas pouca gente teve acesso? Esse é um desses casos, um conteúdo valioso para quem utiliza Python e quer aumentar a qualidade das visualizações de dados dos projetos utilizando Matplotlib. São 50 exemplos práticos (incluindo o código) separados por diferentes contextos. Esse sem dúvidas é um daqueles posts para salvar na pasta de favoritos pois mais cedo ou mais tarde você vai precisar recorrer a ele. (em Inglês)

Guilherme Silveira + Filipe Deschamps: Introdução a linguagem PythonO Filipe Deschamps e o Guilherme Silveira (da Alura) prepararam um vídeo sensacional onde eles dão uma aula com os principais conceitos da linguagem Python, apresentando o mínimo necessário para conseguir programar e se aventurar (de forma prática) pelos vários temas relacionados a Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Obs: O vídeo fez tanto sucesso que vai se tornar uma playlist no canal do Filipe Deschamps.(em Português)

VAGAS DA SEMANA

  • SQL;

  • Ferramentas de BI;

  • Capacidade Analítica

  • ETL;

  • Python;

  • Cursando matemática, engenharia, ciências da computação ou áreas correlatas;

  • Desejável conhecimento em Python ou R;

  • Disposição para aprender novas tecnologias e ferramentas;

Balanço do primeiro turno do Brasileirão 2019A equipe do Sport TV explorou diversos recursos de visualização de dados para resumir o primeiro turno do Campeonato Brasileiro 2019. O site ocnta com diversos gráficos interativos sobre o desempenho das equipes, técnicos e jogadores. Conteúdo imperdível tanto pra quem ama futebol quanto pra quem ama Dataviz. Vale a pena conferir! (até mesmo se seu time estiver no Z4) .  (em Português)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

30 de setembro de 2019

Dox - Goiania/GO - Gratuito

01 de outubro de 2019

Stoodi - São Paulo/SP - Gratuito

15 de outubro de 2019

São Paulo/SP - Gratuito

18 - 20 de novembro de 2019

UFBA - Salvador/BA