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Um guia para aprender Machine Learning nas melhores Universidades do mundo sem gastar nada! 😎💵

Como aperfeiçoar suas habilidades em estruturas de dados, algorítimos e solução de problemas

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Data Hackers
April 22, 2019

Fala Data Hackers, chegamos a mais uma edição da sua Newsletter favorita!Atendendo a pedidos, resolvemos trazer um conteúdo que vai te ajudar de uma vez por todas a encontrar os melhores cursos gratuitos de Data Science disponibilizados na internet de forma gratuita pelas melhores universidades do planeta. 

E tem mais: Descubra como desenvolver suas habilidades de modelagem e estruturas de dados, algorítimos e de solucionar problemas; Aprenda quais as melhores práticas para organizar projetos de Data Science; Veja quais as formas mais utilizadas para mentir com gráficos e saiba como evitá-las, dicas de cursos, vagas de emprego, eventos e ainda mais... Podemos começar?

Essas são algumas duvidas que sempre acabam voltando a aparecer em nossa comunidade...

  • É possível aprender Machine Learning na internet?

  • Como aprender ML nas melhores universidades?

  • Existem cursos gratuitos na área de Data Science?

  • Vale a pena fazer esses cursos?

  • Por onde começar?..... e por aí vai...

Mas melhor do que apenas ter a resposta para todas essas perguntas é ter acesso a

 e recentemente disponibilizado pela LearnDataSci. No post eles destacam os 5 melhores cursos para quem quer aprender Machine Learning e a parte boa é que esse guia está super atualizado, com cursos que ainda se destacam em 2019! (em Inglês)

Nesse artigo intrigante, o brasileiro Carlos Alberto Cardoso explica as principais diferenças e semelhanças entre essas três áreas de atuação no mundo dos dados!

 é uma boa referência para quem gostaria de entender melhor quais as diferentes atuações para os profissionais de dados e como a cultura de dados é importante.

(em português)

 

O time da

ThinkingOnData

preparou um guia em 5 passos contendo as melhores práticas para ajudar aqueles que desejam organizar melhor os projetos de Data Science. As dicas passam por todo o processo, incluindo a definição de objetivos, estrutura de pastas, controle de versão, documentação etc. (em inglês)

Para complementar o post deixamos aqui mais 2 dicas:

- Uma estrutura de projeto lógica, padronizada (porém flexível) para facilitar a execução e o compartilhamento de projetos de Data Science. (em inglês)

- Uma plataforma open source (beta) para gerenciar projetos de machine learning. (em inglês)

Muitas pessoas pensam que para se tornar um bom cientista de dados basta conhecer alguns modelos de Machine Learning e compreender a linguagem python, porém a realidade é que essas pessoas vão descobrir mais cedo ou mais tarde que um Data Scientist precisa de muito mais que isso.

, vai direto ao ponto, em cada uma das principais habilidades que um cientista de dados do mundo real precisa desenvolver. Sem dúvidas é mais uma leitura obrigatória para quem quer ter uma sólida carreira na área de dados. (em inglês)

Cansado de ser enganado por gráficos ("mal elaborados" ou "mal intencionados") entenda quais as 5 maneiras mais utilizadas para se mentir através dos gráficos e evite cometer os mesmos erros. (em inglês)

Você já ouviu falar na lei de Benford? Essa complexa teoria mostra que no mundo real a frequência de cada diferente algarismo no primeiro dígito dos um números não é homogênea. Sem entrar em muitos detalhes, essa "lei" é uma ferramenta crucial para identificar e combater fraudes no mundo corporativo. Mas e na área de Data Science, essa lei também tem utilidade? Veja todos esses detalhes

. (em Inglês)

Já chegou até aqui e ainda quer ler mais tópicos avançados? Não se preocupe o Data Hacker Marcel Ribeiro Dantas preparou mais uma vez a sua

. (em Português)

A poucas semanas Stanford foi palco de uma das mais interessantes conferências de Machine Learning do mundo, a SysML Conference. A melhor parte de tudo isso é que as 36 palestras da conferência foram disponibilizadas no youtube, uma ótima oportunidade para acompanhar os assuntos mais quentes da área de Machine Learning! (em inglês)

VAGAS DA SEMANA

Belo Horizonte - MG

  • Experiência em projetos de Data Science

  • SQL e python

  • Conhecimento em modelagem estatística (GLM) e/ou modelos de Machine Learning

  • Conhecimento em ferramentas de BI ou Visualização de Dados (PowerBI, Tableau, Metabase ou Qlik)

  • 6+ Anos de experiencia e mestrado na área

  • 3+ Anos de experiência como gestor em ambientes colaborativos

  • Domínio das principais ferramentas de Data Science

  • R/Python, SQL/Hive

  • Manipulação de Dados em larga escala

As 32 melhores Visualizações de Dados de Game of ThronesCom a chegada da 8ª temporada da série de enorme sucesso, nada mais justo que trazermos com destaque os 32 projetos de Dataviz mais interessantes relacionados a GoT! Essa coletânea contempla projetos baseados em análise descritiva, análise de grafos, gráficos de tendencia, timelines, gráficos de dispersão, mapas e muito mais. Uma verdadeira aula de data visualization tendo a série como plano de fundo.  (em inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

27 de Abril de 2019

Sebrae Goiás - Goiania/GO - Grátis

23 de Abril de 2019

Social Miner - São Paulo/SP - Grátis

Obs: Lista de espera

24 - 26 de junho de 2019

São Paulo/SP - A partir de R$ 494