A área de dados é uma das mais promissoras do Brasil, com salários competitivos e a oportunidade de trabalhar de forma remota. Não é à toa que essa área vem atraindo milhares de profissionais nos últimos anos.

Se você está buscando entrar nesse mercado aquecido, mas ainda não sabe por onde começar, este guia definitivo é para você. Aqui, vamos explorar as principais estratégias e dicas para encontrar seu primeiro emprego na área de dados, desde a preparação do currículo até como se destacar nas entrevistas.

Entenda o mercado de trabalho na área de dados

Antes de mais nada, é importante entender como funciona o mercado de trabalho na área de dados. Existem diversas posições que você pode almejar, como analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, entre outras.

Cada uma dessas posições exige um conjunto de habilidades específicas. Por exemplo, um analista de dados precisa ter fortes conhecimentos em SQL, Excel e ferramentas de visualização como Power BI e Tableau. Já um cientista de dados geralmente domina linguagens de programação como Python e R, além de ter sólidos conhecimentos em estatística e machine learning.

A pesquisa State of Data Brazil conta com mais de 5.000 participantes e pode te ajudar a entender melhor os detalhes de cada uma das carreiras em dados, como por exemplo as linguagens de programação mais utilizadas no trabalho.

Pesquise sobre as diferentes carreiras na área de dados e identifique aquela que mais se alinha com seus interesses e habilidades. O site Data Hackers tem excelentes recursos sobre as diferentes carreiras na área, e você pode assinar gratuitamente a newsletter.

Pesquise sobre as diferentes carreiras na área de dados e identifique aquela que mais se alinha com seus interesses e habilidades. O site Data Hackers tem excelentes recursos sobre as diferentes carreiras na área, e você pode assinar gratuitamente a newsletter.

Para saber mais sobre as diferenças entre analistas e cientistas de dados (duas das principais posições na área de dados), uma dica é ler com calma esse artigo que publicamos há um tempo atrás: https://www.datahackers.news/p/cientista-de-dados-e-analista-de-dados.

Invista em sua formação

Para conseguir seu primeiro emprego na área de dados, é fundamental investir em sua formação. Existem diversas opções disponíveis, desde cursos online até bootcamps intensivos.

Se você está começando do zero, uma boa pedida é fazer cursos introdutórios em plataformas como o Coursera ou o DataCamp (existem inclusive diversos cursos gratuitos). Esses cursos vão te dar uma base em análise de dados e programação, mas lembre-se que isso é só o começo.

A área de dados é conhecida por ser uma área formada por profissionais altamente capacitados, e o relatório da pesquisa State of Data Brazil mostra que menos de 3% dos profissionais não possuem graduação (e não estão tentando se graduar).

Caso você deseje seguir pelo caminho de uma graduação formal, atualmente existem diversas Universidades e Faculdades que possuem cursos de graduação e pós-graduação voltadas para a área de dados.

Uma outra característica da área de dados que costuma ser diferente de outras áreas do conhecimento é o long-life learning, ou seja, os profissionais nunca param de estudar, o que é algo essencial para acompanhar os avanços das tecnologias e processos em dados e inteligência artificial. Sendo assim, outra dica de ouro é acompanhar comunidades e canais do Youtube como o canal do Teo Calvo, Karine Lago e o Let's Data.

Outra opção é investir em bootcamps, que são programas intensivos focados em te preparar para o mercado de trabalho. Alguns dos bootcamps mais conhecidos no Brasil são o Awari, o Tera e o Ironhack.

Além dos cursos e bootcamps, é importante se manter atualizado com as tendências e novidades da área. Acompanhe blogs, participe de eventos e interaja com outros profissionais nas comunidades, como o Data Hackers no Slack.

Prepare um currículo impactante

Com uma boa formação em mãos, é hora de preparar seu currículo. Na área de dados, mais do que sua formação acadêmica, o que conta são seus projetos práticos e habilidades técnicas.

Ao montar seu currículo, dê destaque aos projetos que você desenvolveu, descrevendo o problema de negócio que você resolveu e quais ferramentas e técnicas utilizou. Se possível, inclua links para repositórios no GitHub ou para artigos que você escreveu no Medium.

Além dos projetos, liste as principais ferramentas e tecnologias com as quais você tem familiaridade, como linguagens de programação, bancos de dados, ferramentas de visualização, etc.

Um currículo bem estruturado deve ter as seguintes seções:

• Resumo profissional: um breve resumo destacando suas principais habilidades e objetivos de carreira

• Projetos: descrição detalhada dos principais projetos que você desenvolveu, com links sempre que possível

• Habilidades técnicas: lista das linguagens de programação, ferramentas e tecnologias que você domina

• Experiência profissional: suas experiências de trabalho anteriores, mesmo que não sejam na área de dados

• Formação acadêmica: seu histórico educacional, incluindo cursos e bootcamps relevantes

Para criar um currículo visualmente atrativo, você pode usar modelos prontos do Canva ou até mesmo desenvolver seu próprio site pessoal usando ferramentas como o Google Sites.

Crie um portfólio de projetos

Para se destacar na busca pelo primeiro emprego, ter um portfólio de projetos é fundamental. Seu portfólio é a prova concreta das suas habilidades e pode ser o diferencial para chamar a atenção dos recrutadores.

Ao desenvolver projetos para seu portfólio, foque em problemas de negócio reais e relevantes. Pode ser uma análise exploratória sobre um conjunto de dados público, um projeto de machine learning para prever churn de clientes ou até mesmo um dashboard interativo com insights de negócio.

O importante é mostrar que você é capaz de utilizar suas habilidades técnicas para resolver problemas reais e gerar valor para as empresas. Além disso, preocupe-se em documentar bem seus projetos, criando um readme detalhado no GitHub e escrevendo artigos no Medium descrevendo seu processo.

Alguns repositórios interessantes para encontrar conjuntos de dados públicos para seus projetos são o Kaggle, o data.world e o Dados Abertos do Governo Federal.

Além de desenvolver seus próprios projetos, uma excelente maneira de criar um portfólio é participando de competições de data science, como os Kaggle Competitions. Essas competições te permitem trabalhar em problemas reais e comparar suas soluções com outros profissionais.

Uma dica extra é que a pesquisa State of Data que foi citada várias vezes nesse post, também tem todos os dados (anonimizados) abertos no Kaggle, então é uma oportunidade de você testar seus conhecimentos em dados enquanto se aprofunda nos números do mercado de trabalho em dados.

Candidate-se para as vagas certas

Com um currículo e um portfólio sólidos, é hora de começar a se candidatar para vagas. Mas não saia disparando seu currículo para todas as vagas que encontrar. É importante ser estratégico e focar naquelas que realmente fazem sentido para seu momento de carreira.

No início, foque em vagas de estágio ou júnior, que geralmente exigem menos experiência. Sites como o LinkedIn Jobs e o Glassdoor são ótimos para encontrar essas vagas.

Além disso, fique atento a programas de estágio ou trainee específicos para a área de dados. Muitas empresas, como o Grupo Boticário, a Hotmart, o Nubank e o iFood, oferecem programas estruturados para formar novos talentos na área.

Ao se candidatar para uma vaga, não se esqueça de personalizar seu currículo e escrever uma carta de apresentação destacando porque você é um bom fit para a posição. Mostre que você pesquisou sobre a empresa e que entende como suas habilidades podem ajudá-los a resolver seus desafios.

Prepare-se para os processos seletivos

Se você for chamado para participar de um processo seletivo, é hora de se preparar. Na área de dados, é comum ter testes técnicos e entrevistas focadas em avaliar suas habilidades analíticas e de programação.

Para os testes técnicos, uma boa maneira de se preparar é praticar problemas no HackerRank ou no LeetCode. Esses sites oferecem uma ampla gama de desafios de programação e SQL que simulam bem o que você pode encontrar em um teste real.

Para as entrevistas, além de revisar conceitos técnicos, é importante treinar suas habilidades de comunicação. Pratique explicar conceitos complexos de forma simples e clara, dando exemplos concretos. Mostre também sua capacidade de trabalhar em equipe e de lidar com situações desafiadoras.

Alguns conteúdos que podem te ajudar a se preparar para entrevistas na área de dados são:

• O livro "Cracking the Data Science Interview"

• O curso "Acing the Data Science Interview" no Udemy

• A série de vídeos "How to Prepare for Data Science Interviews" do canal Data Science Dojo no YouTube

Se você deseja ter dicas mais aprofundadas sobre a construção de um currículo, sobre as etapas de um processo seletivo na área de dados e como se preparar para uma boa entrevista, a dica é ouvir o episódio 90 do podcasts Data Hackers onde conversamos com duas especialistas no tema, Renata Biaggi, Data Scientist & AI Solutions na Celfocus, e Luna Metz, Tech Recruiter Specialist na Google.

Networking é fundamental

Por fim, não subestime o poder do networking para encontrar oportunidades na área de dados. Participe ativamente de comunidades online e eventos, interaja com outros profissionais e compartilhe seus conhecimentos e projetos.

O Data Hackers é a maior comunidade de dados do Brasil e reúne os principais profissionais da área em diferentes iniciativas, como um canal do Slack, uma Newsletter semanal e um Podcast. Participar dessa comunidade pode abrir muitas portas.

Além disso, esteja presente no LinkedIn, compartilhando conteúdos relevantes e interagindo com outros profissionais. Muitas oportunidades surgem por meio de indicações e conexões feitas na plataforma.

Conclusão

Encontrar o primeiro emprego na área de dados pode parecer desafiador, mas com as estratégias certas, é possível se destacar e conseguir uma boa oportunidade.

Invista em sua formação, desenvolva projetos para um portfólio, candidate-se para as vagas certas e prepare-se para os processos seletivos. Além disso, não se esqueça de fazer networking e estar presente nas comunidades.

Seguindo essas dicas, você estará bem posicionado para iniciar uma carreira promissora na área de dados. Lembre-se de que a jornada pode ser longa, mas com persistência e dedicação, você chegará lá.

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Boa sorte em sua jornada e conte com a nossa comunidade!