Como iniciar na Carreira de Cientista de Dados 💁

Kubernetes e SageMaker, usando o melhor das duas plataformas

Author

Data Hackers
May 25, 2020

Fala, Data Hackers! Estamos de volta com sua amada newsletter sobre o mundo de dados! E essa edição traz muito conteúdo pra você que tá iniciando ou quer iniciar na área.No destaque, trazemos o texto da Cientista de Dados Mikaeri Ohana, que fala como foi o caminho até ela se tornar Cientista de Dados na CI&T, uma das maiores empresas brasileiras de consultoria em TI. Mas não é só isso: Mikaeri traz dicas do que estudar, onde estudar e como fazer um portifolio. É, sem duvidas um dos posts mais completos sobre o assunto em pt-br.Tem lançamento de podcast também! Falamos com 2 ML Engineers dos mais feras do país! Não perca!E trazemos mais assuntos legais: conceitos básicos de estatística para Data Scientists, Data + Design, analisando dados no Terminal e mais! 

Todos vocês que estão iniciando os estudos para seguir na área de Ciência de Dados DEVEM ler esse post! Em um dos artigos mais completos em português sobre o assunto, a Cientista de Dados Mikaeri Ohana expõe todos os pontos necessários pra você acompanhar e se tornar um Data Scientist:

  • Onde Estudar?

  • Quais comunidades seguir?

  • Quais assuntos dominar?

  • Como se posicionar nas redes profissionais?

Mais do que isso, Mikaeri fala sobre como foi seu caminho até então e dá dicas essenciais pra você se tornar um ótimo profissional!

Realmente IMPERDÍVEL! (Português)

O Data Hacker João Maia fez um post EXCELENTE mostrando como o Terminal é poderoso, não só pra administração de sistemas, mas também para Análise de Dados!

 

Usando ferramentas presentes nativamente no Linux, como tail, grep, awk e pipelines, pra encadear tudo, João mostra como ser produtivo sem precisar ficar recorrendo a uma tela de um editor de texto e o Python sempre.

Muito massa, além de divertido! (em Português)

 

Descubra o que faz um dos perfis mais interessantes desse novo munto de profissionais de dados: o ML Engineer. Nesse papo super bacana e descontraído, trouxemos 2 feras: Diogo Munaro, ML Engineer na OLX Brasil e Flávio Clésio, ML Engineer na My Hammer da Alemanha pra falarem quais ferramentas se utiliza nesse job, quais as diferenças pra um Cientista ou um Engenheiro de Dados e também dicas de como se tornar um Machine Learning Engineer.

Ouça no Spotify, Itunes, Google Podcast, no

ou seu player favorito!  (em Português)

A Jéssica Assunção, Estatística do time da DataSprints, lançou essa semana 2 artigos com conceitos bem importantes que devem ser dominados por todo Cientista de Dados, e até outros profissionais, como Analistas e Engenheiros de Dados.

Tudo com uma linguagem bem direta e simples. Não deixe pra aprender depois hein!

Duas plataformas muito utilizadas, uma já adotada pra quase tudo em TI hoje, o Kubernetes, e uma bem mais moderna, que dá potencia para cientistas de dados, o AWS SageMaker, conseguem trabalhar muito bem juntas, sabia? Nesse post incrível, o Arquiteto de IA da AWS Shashank Prasanna mostra um passo a passo de como utilizar os Kubernetes Operators for SageMaker e ter essa dupla incrível nas suas mãos. (em Português)

O Data Hacker Lauro Oliveira, em uma contribuição pro nosso blog, fez um passo a passo, digno de uma aula, de como funciona o Teorema de Bayes, um dos fundamentos de grande parte estatística muito utilizada em modelos preditivos hoje em dia. Com esquemas, desenhos e, é claro, algumas fórmulas, Lauro explica direitinho esse conceito fundamental. Show! (em Português)

VAGAS DA SEMANA

  • Node JS (JavaScript).

  • Banco de dados - Mongo DB;

  • Prática com fila de mensageria;

  • Criação de sentenças SQL.

  • Ferramentas em nuvem da AWS;

  • Data lakes / Data bus (ex: Dremio, Athena, Big Query).

  • Experiência com Data Lakes, Pipelines Batch e Streaming

  • Experiência com Cloud (GCP, AWS ou Azure)

  • Conhecimento em Python, Java ou Scala

  • Conhecimento em Hadoop ou Spark

Você sabia que Design e Data tem um papel essencial no desenvolvimento dos maiores produtos digitais hoje em dia? Da tela do Netflix à página inicial da Amazon, essa dupla vem trazer a melhor experiência possível pros usuários. Nesse video muito engraçadinho, a Fjord, uma as principais consultorias em Design do mundo trouxe o básico de como esses 2 mundos se encontram. (em Inglês)

Situação dos gases estufa no mundoEsse mapa iterativo muito bacana da Greenhouse Maps traz uma visão mundial de como foi a produção de gases que contribuem para o efeito estufa no mundo. O mais legal é o mapa comparando como está a situação comparando meses deste ano com meses do ano passado, mostrando o real impacto do Covid-19 na produção desses gases no mundo. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS [100% ONLINE]

28 de Maio de 2020

26 de Maio de 2020