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Pra sua carreira decolar em Data Science! ✈😎
Analisando sua própria felicidade com ciência de dados!
Começando ou já em postos de liderança, empreendendo ou na carreira pública, ninguém vai parar de buscar dicas de como melhorar sua carreira, não é mesmo? Numa área que é tão nova e está em constante mudança, como são Data Science, Data Engineering e outras, é essencial estar por dentro do que acontece em nosso mundo e, principalmente, não repetir os mesmos erros por aí.No destaque dessa news, trazemos uma seleção do Towards Data Science, maior portal de conteúdo sobre Data Science do mundo, sobre CARREIRA. Além disso, também trazemos dicas de um Diretor da Salesforce, fenômeno mundial de tecnologia e vendas, sobre a eficiência de times de dados.E tem mais: como ganhar um desafio presencial do Kaggle, técnicas de visualização de dados para Mobile, ótimas vagas e eventos. Bora lá!!
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O
é um dos maiores, senão o maior, blog de conteúdo sobre Ciência de Dados na Internet! Em mais uma edição de sua curadoria mensal, eles escolheram os melhores posts sobre Carreira em seu blog.
Com textos de profissionais de empresas de renome, como Airbnb e Volkswagen, compilaram dicas: sobre como montar seu portifolio, sobre decisões importantes de carreira, erros que novatos cometem e até como chegar no emprego de seus sonhos na área. Muito bacana!
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Já parou pra pensar como anda sua variação de humor durante o ano? O Nhan Vu sim! E ele compilou todos os dados pra fazer uma análise de como sua "felicidade" variou de acordo com os dias, semanas e meses do ano de 2018. Neste post para o Towards Data Science, Vu, que usou só Google Sheets e muita disciplina, mostra os resultados, alguns esperados como "Todo mundo odeia quartas-feiras" hahaha E outros mais surpreendentes. Dá uma lida aí! (em Inglês)
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Com o buzz, a empresa coloca aquele monte de Cientista de Dados pra dentro. Aos poucos, ela vê que, apesar do grande investimento, o retorno não é tão bom quanto se espera. Nesse breve texto,
, Diretor de Growth & Data Intelligence na Salesforce fala de 3 características essenciais para qualquer Cientista de Dados entregar real valor para a empresa: Empatia com o Cliente, Empatia com o Stakeholder e Conhecimento do Produto. Imperdível! (em Inglês)
Seguindo na pegada de nosso último podcast, o DH traz mais sobre competições no Kaggle. Nesse guia,
e
contam como ganharam a edição do
que ocorreu lá em San Francisco no mês passado. Do EDA e Features Engineering até a arquitetura e testes na solução final, Mark e Erkut dão os detalhes neste post incrível! (em inglês)
Um dos maiores desafios em Streaming de Eventos é conseguir processar "exatamente um" evento. Por vários impeditivos de sistemas distribuídos, muitas vezes você tem que escolher entre poder ter duplicações ou perder um pouco dos dados. Neste post da Confluence, empresa por trás do Kafka, é mostrado como se implementar Exactly-Once utilizando o novo S3 Connector do Kafka e o EMR. Texto necessário pra qualquer Engenheiro de Dados! (em Inglês)
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Técnicas de Visualização de Dados para Desktop e MobileQue post lindo, literalmente! Com vários exemplos maravilhosos, como este, o Visual Cinnamon resume diversos pontos que devem ser considerados para que suas visualizações mantenham o sentido não só no Desktop, mas também no Mobile. Olha aí! (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
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XP em Desenvolvimento e Gestão de Produtos
XP em Machine Learning
Desenvolvimento Ágil
AWS
Inglês Avançado
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Superior em Exatas/TI
APIs
Python, Scala ou Java
Spark ou Hadoop
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Desafio de para bolsa da Udacity com FacebookA Udacity, em parceria com o Facebook, está lançando mais um desafio para sortear 300 bolsas de estudos para seus Nanodegrees: Deep Learning e Visão Computacional. Serão escolhidos 5000 estudantes para participar do programa de IA Segura e Privada, também desenvolvido em parceria com o Facebook, e então os 500 melhores alunos poderão se inscrever gratuitamente em algum dos nanodegrees. Corre lá! (em Inglês)
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