Último Bootcamp do Data Hackers do ano! 😯👏👏

Você precisa mesmo de um Cientista de Dados?

Author

Data Hackers
October 01, 2018

Fala, Data Hacker! É com grande orgulho que anunciamos:O Bootcamp do Data Hackers está de volta!!A primeira turma foi um sucesso, você viu né! Então, atendendo a muuuitos pedidos, vamos fazer a segunda e última turma do ano! Quer aprender Data Science, Python, Machine Learning do Zero com profissionais com anos de experiência na área? Não deixe passar a oportunidade e garanta agora sua vaga!Clique aqui e faça sua inscrição!Lógico: tem aquele desconto pra pagamento à vista ou quem levar os brothers! Fala com a gente pelo [email protected] :)

Agora chega de jabá! Será que sua empresa tá pronta pra um Cientista de Dados? Será que você sabe os básico de matemática pra aprender Redes neurais? E sabe como dados estão sendo usados no desenvolvimento dos melhores produtos digitais brasileiros? Muitos questões respondidas nessa news, seu haqueador de dados! Bora lá??Nessa news trazemos vários posts de Data Hackers, membros do nosso chat no Slack! Quer fazer parte também desse grupo de elite?? Não deixe de se inscrever e trocar aquela ideia de alto nivel com o pessoal!

É uma pergunta muito imporante em tempos de hype. O Data Hacker e Data Engineer da

,

escreveu um post incrível levantando várias questões sobre a real necessidade de se ter um Cientista de Dados em sua organização.

Além do risco de desmotivação do próprio profissional contratado, os impactos podem ser baixos e os custos altos  de se ter um Cientista de Dados numa organização que ainda não tem a maturidade ideal. Ao fim, André traça um perfil que se encaixa na realidade dessa empresa: um Cientista/Engenheiro, que atua de ponta a ponta e tem o prazer em resolver todo fluxo de dados da organização. (Em Português)

No segundo post da série de Introdução à Redes Neurais no nosso blog, o Data Hacker Arthur Lamblet continua sua introdução teórica no assunto. Nesse post ele explica de maneira didática um dos principais algoritmos usados em grande parte dos problemas de Machine Learning: o Gradiente Descendente. (Em Português)

 

Em mais um post de um Data Hacker, o Meigarom Lopes, Cientista de Dados na Amaro, conta sobre 3 desafios instigantes que ele passa no dia a dia de um dos maiores e-commerces de fashion do Brasil: Quantas vendas esse produto novo vai fazer? Quanto tempo dura o estoque? E o mais legal: Como medir beleza? Imperdível! (Em Inglês)

A forma de se construir produtos digitais vem mudando bastante e um dos grandes motores dessa mudança é o crescimento da Ciência de Dados nas organizações. Neste post ultra bacana do pessoal do

totalmente feitos por brazucas, mostra isso: como que BI e Data Science hoje são partes essenciais nas decisões que guiam os maiores produtos digitais do Brasil e do Mundo. (Em Português)

Que o principal jornal do mundo, o New York Times, cria visualizações de dados incríveis, você já sabe. Mas e a Engenharia de Dados por trás do volume absurdo de dados que eles tratam? Veja nesse post do seu Diretor de Engenharia, 

, como o Apache Kafka e o ElasticSearch compõe parte necessária em toda a arquitetura de dados da empresa. Imperdível! (em Inglês)

Projeto de GitHub: Guia pra Data Science com PythonO Data Hacker Gabriel Fonseca está compilando várias referências de Data Science com Python neste repositório do GitHub! Vale fazer aquele fork, contribuir e é claro, dar aquela estrelinha pra esse trabalho ultra legal, né pessoal! Tem podcast, tem livro, canal no Youtube, tem tudo!

VAGAS DA SEMANA

Superior completo - Bancos de Dados, Ferramentas ETL, Data Warehouse.

Superior ou Nanodegree - DW, SQL, Python, Scala ou R, XP em liderança técnica em Ciência de Dados.

Viés de Gênero nos Best Sellers do NYTA Data Journalist Rosie Cima fez uma bela análise em cima das listas de Best Sellers do New York Times para o The Pudding, mostrando com belas visualizações o viés de gênero nas listas durante o tempo. Olha aí que bacana!

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

5 e 6 de Dezembro

São Paulo/SP -

2ª Lote (de R$ 399 - 1 dia de evento)

01 e 02 de Outubro

Belo Horizonte/MG - Valor: R$ 30 Palestras, R$ 20 Oficinas