Será que esse novo modelo de IA vai conseguir ler a mente humana?🙀

Modelos de ML real time; Volta aos escritórios em empresas Tech; 5 paradoxos de estatística para DS;

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Gabriel Lages & Data Hackers
March 06, 2023

Fala Data Hackers, agora que já estamos em março e o ano oficialmente começou no Brasil pós-carnaval podemos encher nossa semana com assuntos relacionados a área de dados!

Hoje vamos falar de ChatGPT (sério, de novo?) mas fiquem tranquilos que os principais assuntos não tem nada a ver com isso, vamos até apresentar um novo chat da Microsoft que consegue ler e interpretar imagens durante o bate papo, mas o foco da newsletter será em importantes tópicos do dia a dia dos profissionais de dados, como o movimento das empresas de tecnologia visando a volta aos escritórios, como o papel do “Data Translator” vem ganhando destaque nas organizações, feature engineering e muito mais!

Vejam só alguns assuntos quentes que temos hoje:

Nesse artigo publicado recentemente por dois cientistas Japoneses, os modelos generativos são utilizados para interpretar dados provenientes da atividade cerebral humana e tentar reconstruir as imagens que as pessoas estavam vendo durante o experimento.

O resultado obtido foi bem impressionante e nos leva a uma importante reflexão: Quando os algoritmos baseados em inteligência artificial terão a capacidade de ler nossas mentes?

O mais interessante de tudo isso é pensar nas inúmeras possibilidades que vão surgir com o avanço desses modelos e tecnologias. (em Inglês)

Sabia que o ChatGPT pode te entregar tabelas prontas e cheias de informação que ele mesmo busca na internet?

Sabia que é possível usar o prompt para converter JSON em XML? Ou um XML em CSV?

Sabia que ele é capaz de interpretar um texto com análise de sentimentos e te dizer se o texto é positivo, negativo ou neutro?

A verdade é que muita gente ainda não entendeu o potencial da ferramenta e como ela já pode ser utilizada para deixar diversas tarefas mais produtivas no dia a dia, mas agora temos um novo recurso para te ajudar nisso, um Cheat Sheet do ChatGPT.

Obs: Se você é novo na área de dados, talvez ainda não saiba do que se trata um Cheat Sheet, uma espécie de resumo com as principais dicas para o melhor uso de ferramentas, linguagens etc. Tem muita gente que até imprime Cheat Sheets para ter esse tipo de material sempre em mãos nos momentos que surgirem dúvidas. (em Português)

O Data Hacker Vinícius Coimbra, diretor de Data Engineering na Creditas, fez um artigo muito interessante dando destaque para o importante papel do “Data Translator” nas organizações.

“O Data Translator é um profissional que consegue facilitar a comunicação entre diferentes times ou áreas dentro da organização, literalmente traduzindo toda a informação técnica em insights do negócio, para que facilmente seja entendido pelos stakeholders.”

No post, ele mostra que diversas empresas estão recorrendo a esse novo papel para alavancar a cultura data driven e data centric, além de abordar alguns pontos interessantes como as responsabilidades de um Data Translator, as soft skills e hard skills necessárias para quem for assumir esse papel. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

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DICA DE VÍDEO

Meetup Nubank - Modelos em tempo real na vida realO uso de modelos de machine learning em tempo real pode trazer grandes vantagens na solução de alguns problemas, tais como atendimento ao cliente e detecção de fraudes. Nesta palestra, vamos abordar desafios e estratégias para o desenvolvimento de modelos que façam predições em tempo real, com ênfase em modelos de deep learning.

(em Português)

VAGAS DA SEMANA

Engenheiro de Dados Sênior - QuantoSão Paulo - SP - Remoto

  • Experiência sólida em SQL e Python;

  • Experiência com Airflow, DBT e BigQuery;

  • Experiência em modelagem de dados;

  • Experiência em ingestão e transformação (ETL/ELT) dos dados, além do monitoramento da disponibilidade e qualidade;

  • Conhecimento em Docker e Kubernetes;

  • Experiência com ferramentas de catálogo, linhagem e qualidade de dados.

  • Conhecimento de ferramentas e práticas de observabilidade como o Grafana e Prometheus;

  • Experiência com ambientes em cloud como GCP e AWS, nosso ambiente transacional é na AWS e analítico na GCP.

Cientista de Dados Senior - VIVOSão Paulo - SP - Remoto

  • Espanhol e/ou inglês no mínimo intermediário;

  • Experiência no desenvolvimento de modelos ML/IA;

  • Experiência no desenvolvimento de estudos estatísticos;

  • SQL Server;

  • Python;

MEME DA SEMANA

Meme da semana

Por que será que parecia tão fácil colocar esse modelo em produção?

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Um mapa mostrando a destruição da Ucrania devido a guerra

Nessa visualização simples e interessante o time do Nexo Jornal resolveu analisar os dados de busca de brasileiros no google pela palavra praia. Com os dados em mãos conseguiram desenvolver uma dataviz simples e objetiva, mostrando a sazonalidade em que o brasileiro busca colocar o "pé na areia" durante o ano. (em português)

PROXIMOS EVENTOS E MEETUPS

15 e 16 de março - 100% online e gratuito

20 a 23 de março - 100% online e gratuito

22 de março - 100% online e gratuito

30 de março - Presencial: Vila Olímpia ­São Paulo, SP

23 de abril - 100% online e gratuito

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.

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