Como Data Science irá morrer? Será que o fim está próximo? 💀 😿

Conheça o ARAUTO uma ferramenta para facilitar a análises de séries temporais

Author

Data Hackers
December 09, 2019

Olá, Data Hacker! Na news de hoje já começamos com uma polêmica para dar mais adrenalina para sua semana, e o assunto principal de hoje é a tão temida morte da área de Data Science.Para falar desse assunto assustador, reunimos os community managers do Data Hackers e os fundadores da comunidade para bater um papo sobre essa polêmica. O resultado foi um episódio com muito conteúdo e diversão.Mas fique tranquilo que também trouxemos muitas notícias boas nessa edição da newsletter!Vamos falar sobre o Arauto, um projeto open-source que pode te ajudar a otimizar modelos de previsão; compartilhar uma análise de como está o mercado de trabalho global na área de DS e ML; Discutir sobre a eficácia (ou ineficácia) do sistema de cotas da FUVEST; Falar um pouco sobre Kernel Sensity Estimation (KDE); Mostrar como implantar modelos Deep Learning em cluster Kubernetes com GPU Ativada; além disso tudo vamos compartilhar quais os principais eventos e vagas de empregos na área de dados que encontramos nessa semana!E aí, vamos nessa?

Para todos que sempre acreditaram na força da nossa comunidade deixamos aqui o nosso

muito obrigado

!

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Será que o Data Science vai realmente acabar nos próximos anos? A área vai morrer de vez ou vai se adaptar? O que podemos fazer para salvá-la e continuar trazendo valor para o mundo?Para discutir esse assunto extremamente polêmico, os fundadores do Data Hackers se reuniram com os community managers Pietro Oliveira, Mario Filho e Marlesson Santana para conduzir um bate-papo que foi ao mesmo tempo divertido e assustador!E você? Já tem opinião formada sobre essa polêmica? que tal ouvir o episódio e tirar suas próprias conclusões?Lembrando que você também pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas!(em Português).

A partir do vestibular de 2019 a FUVEST alterou o seu sistema cotas. Tentando entender o impacto dessa mudança a equipe do Curso-R resolveu ir mais a fundo e analisar os resultados do vestibular 2019, para entender em quais pontos a nova metodologia é eficaz e em quais pontos ela ainda precisa ser melhorada. (em Português)

Obs: O objetivo do Data Hackers ao divulgar esse post é compartilhar iniciativas que utilizam análise de dados para tentar responder dúvidas que são comuns na sociedade brasileira.

 

O cofundador do Data Hackers, Paulo Vasconcellos, acabou de lançar seu primeiro projeto open-source. O Arauto, é uma ferramenta interativa para facilitar a vida de quem trabalha com previsões de séries temporais. A ideia da ferramenta é deixar bem fluido o processo de criação de modelos, mesmo para quem não tem um background estatístico forte. 

(em Português)

Repositório:

Documentação:

O Data Hacker André Sionek, compartilhou mais um post incrível! Dessa vez ele resolveu fazer uma análise profunda das descrições de vagas de Data Science em diversos países tentando encontrar padrões interessantes e depois fez uma análise dos salários para as vagas ao redor do mundo, dando dicas inclusive de países onde existe uma chance maior de se encontrar uma oportunidade na área de dados. (em Inglês)

Palestra muito interessante da Thaissa Bueno, que atua como consultora em dados na Avanade, no evento DevCamp. Nessa apresentação ela testou a aplicação de um modelo de Deep Learning utilizando Keras e Tensorflow para avaliar o seu desempenho. (em Português)

A estimativa da densidade por Kernel é uma técnica muito comum em análises estatísticas e ter um bom conhecimento dessa técnica poderá te ajudar (e muito) a otimizar seus modelos. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Machine Learning e validação de modelos;

  • Exploração de dados e criação de datasets para modelagem;

  • Estatística;

  • Programação para Data Science (Python, R);

  • Banco de Dados (SQL, NoSQL);

  • Ferramentas de controle de versionamento (Git).

  • Ótimo pensamento analítico e base de Estatística;

  • Conhecimentos em SQL e Python (de preferência com bibliotecas de machine learning);

  • Conhecimentos de melhores práticas de visualização de dados;

  • Experiência em gerenciar tarefas e projetos com prazos.

O Conheça o projeto: Beautiful News DailyNessa semana resolvemos fazer diferente e ao invés de compartilhar apenas uma visualização de dados interessante, vamos compartilhar o projeto Beautiful News Daily, que divulga diariamente ótimas referências de dataviz. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

14 de dezembro de 2019

Universidade São Judas Tadeu - São Paulo/SP - R$ 150

12 de dezembro de 2019

Supera Inovação em Tecnologia - Goiânia/GO - Gratuito

09 a 12 de dezembro de 2019

São Paulo/SP

18 e 19 de Janeiro de 2020

Belo Horizonte/MG - R$ 1200