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8 bilhões de pessoas: Como prever o futuro do planeta com Data Science  🌍4 - Utilizando técnicas de Data Science para prever o futuro do planeta

Como pedir e fazer mentorias: Dicas de carreira e desenvolvimento profissional

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Data Hackers
November 21, 2022

Fala Data Hackers, prontos para acompanhar as novidades mais quentes na área de dados?Mas antes de começarmos com as principais novidades no mundo dos dados gostaria de contar com o seu apoio num assunto muito importante: A pesquisa State of Data Brazil 2022 está em sua semana final! Se você estava deixando para última hora para responder a pesquisa saiba que sua participação é fundamental para mapearmos todo o mercado de dados no Brasil e logo em seguida partir para as entregas para a comunidade como por exemplo:

  • Os dados são anonimizados e compartilhados com a comunidade para todos terem acesso a informações de salário, carreira, ferramentas e técnicas da área de dados

  • Vamos disponibilizar gratuitamente para toda a comunidade um relatório feito pela Bain & Company com os dados da pesquisa

  • Vamos promover uma competição com prêmios incríveis para as melhores análises dos dados da pesquisa (esse ano o ganhador levou um PS5 pra casa)

Mas tudo isso só é possível com os dados de todos. Então se você ainda não separou um tempinho para preencher a pesquisa, que tal fazer isso agora? (estimamos que leva de 7 a 15 min para responder a pesquisa)

Link > https://www.stateofdata.com.br/newsletter

Bom de volta a newsletter essa semana um assunto tomou conta da internet: Já somos mais de 8 bilhões de seres humanos habitando o planeta terra. Diante disso por que não utilizar os dados gerados por esses 8bi de pessoas para prever o que vai acontecer no futuro do planeta? Separamos um conteúdo bem legal que explorou profundamente esses dados através de técnicas de Data Science.Além disso, temos outros assuntos incríveis veja só:

Na última semana uma notícia chamou a atenção de muita gente, atingimos o marco de 8 bilhões de seres humanos no planeta. Enquanto a colonização de outros planetas ainda está muito distante de se tornar realidade nos resta tentar entender melhor como está o crescimento da população humana e tentar prever o que vem pela frente.Esse artigo do G1 abordando o tema ficou muito completo e interessante, utilizando de várias técnicas de Data Visualization e Data Science para mostrar um pouco do que podemos esperar para o futuro.Alguns pontos de destaque:- A partir de 2023 a China vai deixar de ser o país mais populoso do mundo- Vamos continuar crescendo a população até 2100 (pelo menos), depois disso o mais provável é diminuir- A pandemia de Covid diminuiu em 2 anos a expectativa de vida média da população humana (mesmo valor de 9 anos atrás)- Alguns países vão perder até 20% de sua atual população em menos de 30 anosAlém disso foram levantados temas interessantes como um comparativo dos países que vão continuar crescendo, e como precisamos mudar os hábitos de consumo para manter uma vida saudável no planeta.(em português)

Essa semana foi ao ar mais um episódio do Podcast Staff+, e nele Paulo Vasconcellos, Flávio Clésio e Marlesson Santana falam sobre um assunto importante e pouco comentado que é a prática de receber e oferecer mentorias.

Eles falaram sobre os desafios para mentores e mentorados, e como estar em qualquer um desses papeis é crucial para o desenvolvimento profissional.

Além disso, eles debateram sobre as características e atributos de cada um dos papeis, a arte de escutar durante uma mentoria, como culturas de engenharia que estimulam mentorias colaboram com o crescimento profissional de todos, e também qual é o melhor momento para se encerrar a mentoria.

Vale a pena conferir esse conteúdo de alto nível! (em Português)

 

Depois de uma longa análise feita em cima de mais de 160 conversas com referências na área de dados, incluindo tech leads, arquitetos, CDO's e engenheiros das principais empresas globais, a equipe da Memphis chegou a uma lista de quais são as 5 principais tendências em engenharia de dados que esperamos ver em 2023.

As tendencias vão desde focos em etapas específicas do pipeline de dados, até mesmo passando por novas posições e papéis que ainda não estão claros em times de dados. 

A grande dúvida é... será que tudo isso vai acontecer já em 2023? (em Inglês)

Esse conteúdo é bem útil para quem está em busca de melhorar a experiência dos novos entrantes em times de dados, serve tanto para quem está em uma posição de liderança quanto para outras pessoas do time que entendam que existam espaços de melhorias nesse processo. (em Inglês)

A copa chegou e junto dela milhares de conteúdos relacionados a previsão do país vencedor, mas que tal aprender um passo a passo de como fazer suas próprias previsões? (em Inglês)

É possível utilizar metodologia ágil em projetos de Data Science? Se sim, qual a melhor forma? Scrum encaixa bem nesse tipo de projeto? O Data Hacker Thiago Farias fez um post bem interessante contando um pouco e sua própria experiencia na tentativa de aplicar metodologia ágil a projetos de DS e tem muitas dicas do que fazer e principalmente do que não se deve fazer. (em Português)

Pipelines de dados precisam parar de ser tratados como simples scripts, esse é o ponto defendido nesse artigo repleto de dicas de como ter Pipelines escaláveis levando a um aumento de produtividade de todos os envolvidos. (em Português)

Quer aprender mais sobre MLOps? Esse repositório pode ser uma das suas principais referências sobre o tema. Trata-se de uma verdadeira curadoria sobre o assunto e está muito bem organizado e direto ao ponto. (em Inglês)

Um guia matemático para prever os resultados da Copa do Mundo de 2022A temporada da Copa do Mundo 2022 já está aberta e como somos brasileiros podemos juntar duas de nossas paixões futebol e dados. Nesse vídeo da universidade de Oxford, Jushua Bull, um especialista em modelagem matemática mostra como podemos usar matemática e probabilidade para tentar prever os resultados da Copa do Mundo, será que ele vai acertar? (eu assisti o vídeo e encontrei um erro básico no modelo, mas só vou contar no final da copa, vai que ele acerta...).  (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Desenvolver visões utilizando Power BI;

  • Desenvolver scripts SQL;

  • Desenvolver automações utilizando ferramentas da microsoft (Power APPS, Power Automate, Share Point, Excel);

  • Desenvolver automações em VBA;

  • Conhecimento em técnicas de mineração de dados, técnicas de modelagem como Regressão Logística, Árvores de Decisão, Machine Learning, entre outras;

  • Conhecimento em manipular grandes volumes de dados em diferentes ambientes/ferramentas e formatos;

  • Conhecimentos em R, Python, SQL;

  • Conhecimento em Data Visualization (Tableau);

  • Conhecimento em Databricks;

E você? Qual porta vai escolher essa semana?

Já parou para pensar quanto dinheiro as maiores empresas do mundo movimentam? Quem será maior a Tesla ou a Apple? É verdade que o Spotify ainda dá prejuízo? Essas são algumas das perguntas que você vai poder responder após se aprofundar nessa série de visualizações de dados incríveis feitas em cima dos relatórios financeiros de várias empresas incluindo, Google, Meta, Netflix, Disney e muitas outras. (em Inglês)

Decision Science Forum21 de Novembro 14h - Presencial - Evento presencial gratuito para participantes da comunidade Data Hackers (Utilizar o cupom: DataHackers) - Local São Paulo - SPCopa Data Science21, 22 e 23 de Novembro 20h - Evento online gratuitoThink BIG, Think DATA Meetup -  O dia-a-dia de 3 mulheres da Tecnologia23 de Novembro 19h - Evento online gratuitoSAMBA - Simpósio Acadêmico Multidisciplinar de Big Data Analytics23 e 24 de Novembro - Evento Híbrido - Gratuito para professores e alunos da rede públicaAWS Re:Invent28 de Novembro a 02 de Dezembro - Parte Online gratuitaPrograma de Verão IME 2023 Janeiro e Fevereiro de 2023 - Diversos cursos a preços acessíveis (R$ 60 a R$ 500)Obs: O programa também conta com alguns cursos gratuitos.

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso

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