Novidades no Jupyter e o truque mais legal do Pandas

Como o Shopify está criando um modelo de empréstimo com Machine Learning

Author

Data Hackers
May 03, 2021

Fala, Data Hacker! Seja muito bem-vindo a mais uma newsletter! Essa semana o conteúdo está bem legal para quem quer saber como usar Jupyter Notebook no terminal, saber mais sobre o BlockManager do Pandas, e até uma leitura muito interessante sobre o que é inteligência. Vamos lá?

Esse post do Wired traz uma reflexão muito interessante sobre os avanços que fizemos em AI recentemente. Hoje nossas máquinas são capazes de dirigir carros, vencer campeões mundiais em Xadrez e Go, e até gerar linguagem. Entretanto, eles não chegam nem perto da inteligência de aprendizado de um bebê. Elizabeth Spelke, uma psicóloga cognitiva em Harvard, conta sua experiência em pesquisa sobre o aprendizado humano. (Em Inglês)

O Shopify anunciou recentemente seus esforços e investimentos em criar um modelo de empréstimo para seus clientes orientado a machine learning. A meta deles é bem ambiciosa, mas uma parte interessante é a forma de execução, onde nem é necessário aplicar para elegibilidade do empréstimo. (em Inglês)

 

As famosas Decision Trees são um dos algoritmos de Machine Learning mais famosos que existem. Embora simples, algumas pessoas podem se perder em saber como ela funciona por debaixo dos panos. O Data Hacker Leonardo Berlatto fez esse post mostrando o que é e como funcionam as Árvores de Decisão. (Em Português)

O pessoal do Locally Optimistic traz sua visão sobre como times de dados devem ser conduzidos. Segundo eles, times que são

service-oriented

não são a melhores estruturas, enquanto um time que cria produtos de dados é uma melhor forma. Claro que nem todos os times tem essa realidade, mas é uma visão interessante de coordenar um time de dados. (em Inglês)

Aprenda nesse post como o Pandas estrutura seus dados no formato de DataFrames e Series, usando um componente essencial para essa operação: o BlockManager, que organiza colunas do mesmo tipo em uma região de memória.  (em Inglês)

O pessoal do Jupyter anunciou essa semana o lançamento do nbterm: uma incrível funcionalidade que te permite rodar notebook direto do terminal! Embora o Jupyter seja conhecido por suas Web UI, eu vejo essa funcionalidade como uma oportunidade de integrar o Jupyter em plataformas e aplicações de forma bem mais leve do que é atualmente. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Python

  • Gestão de equipes

  • Machine Learning

  • SQL

  • Formação em Exatas

  • Python

  • SQL

  • Conhecimento em Redshift e Amazon Quicksight

O André Sionek é um grande contribuidor da comunidade de dados como um todo, que já participou de alguns episódios do nosso podcast e tem colecionado prêmios no Kaggle. Recentemente ele criou um canal no Youtube onde conta sua experiência como Engenheiro de Dados, principalmente falando sobre sua vida e trabalho na Inglaterra (em Português)

Os tipos de paper em ML. Dica do Marlesson Santana no nosso 

.

Quantos artistas ofuscaram suas bandas depois da carreira solo?O pessoal do The Pudding fez uma análise sobre bandas e seus artistas depois que entraram em carreira solo. Você verá que nem todo mundo é uma Beyoncé da vida. A maioria dos artistas não sobressaem tanto suas bandas, mas como eles chegam nessa conclusão vale muito a pena a leitura. (em Inglês)

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