Datahackers: Como a Nubank utiliza Data Science e Machine Learning para tomar decisões

Se você acompanha o mercado de tecnologia certamente já conhece a Nubank, uma fintech que está revolucionando o sistema bancário brasileiro.Mas você já se perguntou como eles conseguem oferecer de maneira gratuita um serviço pelo qual praticamente todos os bancos sempre cobraram e ainda assim se manter rentável? Já parou pra pensar como uma empresa de pouco mais de 1.000 funcionários  está disputando com bancos que possuem centenas de milhares de funcionários?A verdade é que eles nunca chegariam aonde estão sem utilizar técnicas de Data Science e Machine Learning e esse é um dos assuntos mais quentes da news de hoje! E tem mais: Vamos falar de Data Visualization no primeiro debate das eleições de 2018, um passo a passo para construir seu portfólio, métricas para startup e muito mais!AVISO: Estes são os ganhadores dos ingressos para o evento ID360!Na última quarta feira fizemos o sorteio dos ingressos para o evento de Marketing por Dados ID360 e os ganhadores foram:Eduardo Magalhães e Letícia FonsecaParabéns aos Ganhadores!*Obs: A organização do evento vai entrar em contato com cada um dos sorteados nos próximos dias para a emissão das cortesias.

Como a Nubank utiliza Data Science e Machine Learning para criar soluções inovadoras

A Nubank vem ganhando cada vez mais destaque por revolucionar um mercado dominado por grandes corporações, os Bancos. A verdade é que ela não conseguiria disputar com esses gigantes sem utilizar diversas técnicas de

Machine Learning

e

Data Science

no dia a dia. Nessa palestra (slides + vídeo), Sandor Caetano o gerente de Data Science da Nubank mostra detalhadamente tudo o que rola lá dentro quando o assunto é Data Science. Só para passar uma ideia da qualidade do conteúdo, na palestra ele fala sobre alguns assuntos que muita gente sempre quis saber:

• Qual o formato e tamanho da equipe de Data Science da Nubank

•  Quantos modelos eles tem em produção hoje

• Quais as tecnologias eles utilizam

• Arquitetura e pipeline de dados

• Monitoramento

E o mais importante, como colocar tudo isso pra rodar!

Separe um tempo e

pois vale muito a pena!!!

A Os 5 algoritmos de análise de clusters que todo cientista de dados precisa conhecer!

A análise de cluster é uma das técnicas mais populares de machine learning e é importante que todo cientista de dados tenha essa carta na manga. Nesse post, Gorge Seif lista 5 algoritmos que podem ajudar a solucionar problemas que necessitem de análises deste tipo. (em inglês)

O guia definitivo para construir seu portfólio em Data Science e Machine Learning

Qual sua estratégia para encontrar um emprego dos sonhos na área de Machine Learning e Data Science? Você pode estudar nas melhores universidades, participar de Bootcamps, acompanhar todas as novidades da área, mas na hora de mostrar de forma prática como você poderia utilizar Data Science para resolver problemas, um portfólio é uma excelente estratégia. Nesse post, você vai encontrar um passo a passo, descrevendo cada um dos recursos que você pode utilizar para incrementar seu portfólio e aumentar suas chances conseguir o emprego que sempre sonhou.

(em Inglês)

Lean Analytics: a importância das métricas para a tomada de decisão em startups

Um dos maiores desafios para qualquer Startup é analisar os dados e encontrar métricas essenciais para o crescimento acelerado. Nesse post, o Data Hacker Raphael Tavares mostra como utilizou alguns dos conceitos do livro Lean Analytics para auxiliar nessa jornada, mostrando na prática como ele encontrou métricas e  KPI's para otimizar a estratégia de crescimento da MindMiners. (em português)

 Bibliotecas de Data Science em Python, R e Scala 

O Cientista de Dados Igor Bobriakov, escreveu um excelente post em inglês sobre as principais bibliotecas para Data Science e a turma do Ciência e Dados traduziu todo o conteúdo para o Português! Se você quer entender melhor quais as lib's mais utilizadas para trabalhar com Data Science nas principais linguagens vale a pena conferir! (em português)

100+ livros gratuitos de Data ScienceCalma, ao contrário do que você deve estar pensando não estamos divulgando nenhuma forma de pirataria! A equipe da Learn Data Sci preparou uma coletânea de livros de Data Science disponibilizados gratuitamente na internet (ou na modalidade pague o quanto quiser).  A coleção conta com livros de autores famosos e dos mais diversos assuntos como Big Data, Machine Learning, Data Mining, NoSQL etc.  

VAGAS DA SEMANA

Análise de dados utilizando processamento de linguagem natural

Requisitos: R + SQL

Superior completo - SQL - Java/Python/Scala - Ferramentas de Visualização de Dados

Coleta, consolidação e análise dados, Construção de painéis de indicadores

(Java, C++, R, Scala, Python ou equivalente), (MapReduce, Hadoop, Hive, Pig, S3/HDFS and/or Spark)

Utilizando Data Visualization para entender oprimeiro debate presidencial das eleições de 2018Na última semana tivemos  ̶u̶m̶ ̶s̶h̶o̶w̶ ̶d̶e̶ ̶h̶o̶r̶r̶o̶r̶e̶s̶  o primeiro debate para as eleições presidenciais de 2018. Um total de 8 presidenciáveis participaram do debate e discutiram desde assuntos polêmicos até suas principais propostas. Mas e se pudêssemos utilizar técnicas de Data Visualization para analisar este debate?Pensando exatamente nisso o Google criou uma solução incrível, disponibilizando dados de buscas na internet sobre os candidatos ao longo do tempo para as análises. Você pode acessar a página nesse link.   

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Data Meetup Brasil - (ainda da tempo!)

13 agosto (essa segunda)

Rio de Janeiro/RJ - Valor: R$ 35

ID360 - Marketing por Dados

30 e 31 de agosto

Belo Horizonte/MG - Valor: R$ 540