O Bootcamp Data Hackers vai para o Sul! 😱👊

O que eles não te ensinam em cursos de Machine Learning

Author

Data Hackers
January 21, 2019

Olá, Data Hacker! Começou 2019 com várias novidades pra comunidade, então, pra não perder o embalo, lá vai outra!A 3ª edição do Bootcamp Data Hackers está de volta! E agora, vamos para o Sul do país, com uma parceria incrível!Sim, o EBANX, uma das maiores empresas de pagamentos digitais do país, que conta com clientes como Spotify e AliExpress, está cada vez mais contribuindo com a comunidade tech brasileira. Eles se juntaram ao Data Hackers para disponibilizar esse evento incrível para você diretamente no seu escritório em Curitiba! Aprenda do básico de Python, até Machine Learning, com um conteúdo focado na prática! Além disso, vai ter a oportunidade de trocar idéia com profissionais de mercado, (com os especialistas feras do EBANX) e ter todo acompanhamento para você deslanchar de uma vez por todas sua carreira em Data Science!Então não perca tempo e se inscreva, clicando aqui! As vagas são limitadas!

Agora vamos para news da semana com: Os impactos do tal 10 Years Challenge, as dinastias do futebol europeu e habilidades que nenhum curso de ML te ensina. Bora! 

10 Years Challenge é mesmo só um meme?Quem não viu o #10YearsChallenge nos últimos dias andou bem desconectado da Internet. Mas será que esse meme, no qual as pessoas postavam fotos delas mesmas de hoje e de 10 anos atrás, foi só mais um daqueles hypes "inocentes" que surgem nessa modernidade líquida de Bauman?Nesse insight genial, a autora e consultora Kate O'neill levanta a questão sobre como tal movimento criou um dataset rotulado gigantesco para reconhecimento facial. Kate exemplifica 3 cenários possíveis para o uso desta base, do mais bacana para o mais arriscado. Não deixe de ler! (Em Inglês)

O sonhado posto de Cientista de Dados exige mais do que só know-how em modelos de ML e Estatística. Neste post, o pessoal da Taxify levanta várias skills como gerenciamento de time, domínio de ferramentas, code review e

storytelling e comunicação 

(uma dos mais importantes!) que qualquer profissional de dados, principalmente um cientista, deve ter. Além disso, dá dicas para chegar nessas habilidades! (em Inglês)

 

O Data Hacker Carlos Alberto Rocha lançou recentemente um blog contando sua tragetória no aprendizado sobre Engenharia de Dados. Nos 2 primeiros posts, Carlos fala sobre sua experiência na mudança de mindset e como sua empresa vem encarando a necessidade de tratar os dados com ferramentas mais novas e sofisticadas. Disponível também

. (em Português)

Sempre trazemos vários cases de como a Uber usa Machine Learning né. Em mais um case bacana, a Uber explica sobre sua ferramenta para debug de modelos de ML usada por seu time de Data Science, o Manifold. Com uma interface bonita e intuitiva, os cientistas conseguem ver gráficos comparando as predições de modelos diferentes, mudar "on-the-fly" configurações do modelo e verificar falsos-negativos. (em Inglês)

Pinterest é uma rede social que tem sistemas de recomendação no core de seu funcionamento. Neste post, os engenheiros da Pinterest contam sobre os updates no Pixie, sua plataforma de sistemas de recomendação. Usando grafos e otimizando o caminhamento nestas estruturas, eles conseguem cada vez mais acertar nas fotos que recomendam para seu usuário. Bacana pra quem quer ver sistemas que não são somente numéricos para recomendação. (em Inglês)

Cursos integrados da Google Cloud DE GRAÇA no Coursera Sugerido pelo Lucas Emanuel no nosso Slack, o Coursera com parceria com a Google Cloud está oferecendo toda uma trilha de cursos grátis por 1 mes no Coursera! De Tensorflow até Engenharia de Dados, tem curso que cobre toda a plataforma de cloud, uma das mais requisitadas em vagas de tecnologia e dados por aí! (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • SAS

  • Modelos Preditivos

  • SQL

  • Data Viz

  • Estatística

  • Inglês

  • AWS (Redshift, EC2, S3, Athena, EMR, DMS)

  • Data Lakes

  • Python e SQL

  • Tableau e Data Viz

Dinastias do futebol europeuUm achado de conteúdo original no Reddit /r/dataisbeautiful, mostra o domínio de times como Bayern de Munique, Real Madrid e Barcelona em seus campeonatos nacionais. Essa é pros fanáticos futebolistas do Data Hackers! (em inglês).

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

23 de Janeiro - 19h as 22h

Belo Horizonte/MG - Gratuito

26 de Janeiro

Maringá/PR - R$ 17,50