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Profissionais de Dados: O que fazem? Onde vivem?
Como o Instacart usa visualizações ultra bacanas para decidir melhor sobre seu produto
Olá, Data Hacker! Estamos na 3º news e já somos mais de 1.100 Data Hackers! Ihull! Muito obrigado pela força nesse crescimento! E para comemorar, essa semana vem lançamento por aí. Fiquem ligados :)
Nessa semana, você vai descobrir como é o dia-a-dia dum Cientista de Dados do Booking.com, o maior site de reservas de hotéis do mundo! Além disso, aprenderá de vez o que faz um Engenheiro de Dados; obter várias fontes de dados públicas pra analisar e muito mais! Bora!
Nesse artigo você vai descobrir como é o dia-a-dia de
Nishikant Dhanuka,
Cientista de Dados Sênior no Booking.com
. Ele conta como foi sua chegada ao escritório da Booking, como é a estrutura do time de
Data Science
lá e, claro, quais foram os maiores
aprendizados e desafios
que ele teve que enfrentar nessa nova fase de sua carreira.
Procurando dados pra analisar? O
Open Data Inception
é um site que reune mais de 2500 portais que disponibilizam dados abertos do mundo todo!
Você ainda não sabe bem quais as atribuições e competências de um Engenheiro de Dados? Tire suas dúvidas agora lendo o
primeiro artigo do blog do Data Hackers.
Um dos podcasts mais conhecidos sobre desenvolvimento e tecnologia do Brasil, o
já falou sobre Big Data, Small Data, Open Data e sobre a famosa Operação Serenata de Amor. Já ouviu? Não?! Então, não perca!
Neste post, o Jeremy Stanley, VP de Data Science no Instacart, mostra como eles usam o
para fazer visualizações muito bacanas sobre o caminho percorrido pelos seus entregadores e tomar melhores decisões de negócio e de produto.
Databricks mostra nesse ebook, muito didaticamente, o básico sobre Deep Learning: como funciona, as suas aplicações mais comuns e quais bibliotecas são as mais utilizadas para desenvolver modelos de Deep Learning. Ótimo pra quem ainda não teve tempo de ter uma introdução rápida sobre o assunto.
VAGAS DA SEMANA
BH/MG - Superior completo: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação - SQL - R - Python
Madrid/Espanha - Tableau (Admin e Dev), Bancos de Dados Relacionais, SQL, ETL
Florianópolis/SC - Sistemas Distribuídos, Hadoop/Spark, Java/Scala/Python
Água Branca/SP - Estatística/ML, R/Python/Julia, SQL, Data Visualization, Spark/Hadoop
Luzes que acenderam vs Luzes que se apagaramO que mudou de 2012 pra cá no mundo? John Nelson comparou os mapas fotografados e disponibilizados pela NASA em 2012 e 2016 para descobrir onde as luzes do mundo mais apareceram ou mais desapareceram neste período. Além da linda visualização interativa, John disponibilizou o processo que ele enfrentou neste post e um incrível storytelling.
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS
05/02 e 06/02 – 19h às 22h
Goiânia/GO - R$ 30,00
17, 18, 24 e 25 de Fevereiro - 09h às 17:30h
São Paulo/SP -
R$ 550,00 -
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