Profissionais de Dados: O que fazem? Onde vivem?

Como o Instacart usa visualizações ultra bacanas para decidir melhor sobre seu produto

Olá, Data Hacker! Estamos na 3º news e já somos mais de 1.100 Data Hackers! Ihull! Muito obrigado pela força nesse crescimento! E para comemorar, essa semana vem lançamento por aí. Fiquem ligados :)

Nessa semana, você vai descobrir como é o dia-a-dia dum Cientista de Dados do Booking.com, o maior site de reservas de hotéis do mundo! Além disso, aprenderá de vez o que faz um Engenheiro de Dados; obter várias fontes de dados públicas pra analisar e muito mais! Bora!

Sede do booking.com

Nesse artigo você vai descobrir como é o dia-a-dia de 

Nishikant Dhanuka,

Cientista de Dados Sênior no Booking.com

. Ele conta como foi sua chegada ao escritório da Booking, como é a estrutura do time de

Data Science

lá e, claro, quais foram os maiores

aprendizados e desafios

que ele teve que enfrentar nessa nova fase de sua carreira.

 

Procurando dados pra analisar? O

Open Data Inception

é um site que reune mais de 2500 portais que disponibilizam dados abertos do mundo todo!

engenheiro de dados

Você ainda não sabe bem quais as atribuições e competências de um Engenheiro de Dados? Tire suas dúvidas agora lendo o

primeiro artigo do blog do Data Hackers.

Um dos podcasts mais conhecidos sobre desenvolvimento e tecnologia do Brasil, o

já falou sobre Big Data, Small Data, Open Data e sobre a famosa Operação Serenata de Amor. Já ouviu? Não?! Então, não perca!

Neste post, o Jeremy Stanley, VP de Data Science no Instacart, mostra como eles usam o

para fazer visualizações muito bacanas sobre o caminho percorrido pelos seus entregadores e tomar melhores decisões de negócio e de produto.

Databricks mostra nesse ebook, muito didaticamente, o básico sobre Deep Learning: como funciona, as suas aplicações mais comuns e quais bibliotecas são as mais utilizadas para desenvolver modelos de Deep Learning. Ótimo pra quem ainda não teve tempo de ter uma introdução rápida sobre o assunto.

VAGAS DA SEMANA

Analista de BI na Hotmart

BH/MG - Superior completo: Engenharias, Matemática, Estatística, Computação - SQL - R - Python

Cabify - Tableau Developer

Madrid/Espanha - Tableau (Admin e Dev), Bancos de Dados Relacionais, SQL, ETL

Chaordic - Dev Big Data

Florianópolis/SC - Sistemas Distribuídos, Hadoop/Spark, Java/Scala/Python

Dafiti - Data Scientist

Água Branca/SP - Estatística/ML, R/Python/Julia, SQL, Data Visualization, Spark/Hadoop

Luzes que acenderam vs Luzes que se apagaramO que mudou de 2012 pra cá no mundo? John Nelson comparou os mapas fotografados e disponibilizados pela NASA em 2012 e 2016 para descobrir onde as luzes do mundo mais apareceram ou mais desapareceram neste período. Além da linda visualização interativa, John disponibilizou o processo que ele enfrentou neste post e um incrível storytelling.

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

05/02 e 06/02 – 19h às 22h

Goiânia/GO - R$ 30,00

17, 18, 24 e 25 de Fevereiro - 09h às 17:30h

São Paulo/SP - 

 R$ 550,00 -

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