O rosto que vai desbloquear seu celular

O "rosto mestre" que engana 40% dos sistemas de autenticação facial

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Data Hackers
August 16, 2021

Fala, Data Hacker! Seja bem-vindo a mais uma newsletter!Nas últimas semanas, pesquisadores de Israel anunciaram o desenvolvimento de uma rede neural que é capaz de criar "rostos mestres", que nada mais são que rostos que podem desbloquear múltiplas identidades. Segundo eles, 9 rostos sintetizados já são capazes de gerar rostos mestres para mais de 40% da população de três sistemas de autenticação facial. Na news de hoje trazemos mais detalhes sobre o paper.E mais na news de hoje: como é trabalhar com dados no Grupo Boticário; por que nenhum modelo para Covid funcionou; dicas para economizar memória em datasets grandes, e muito mais.

Nosso mais novo episódio está no ar e dessa vez nós trouxemos os amigos do Grupo Boticário para nos contar como é trabalhar com dados no maior grupo de beleza do mundo. Pra essa conversa, nós convidamos Mariana Oliveira (Data Product Owner), Erika Cipriano (Analista de BI e Analytics) e Antonio Junior (Data Scientist) para compartilharemm com a gente um pouco do dia a dia deles nesse papo bem descontraído. (em Português)

Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas, incluindo nosso site oficial.

O algoritmo, que usa técnicas de Generative Adversarial Network (GAN) e StyleGAN, ao ser testado em um dataset específico para esse propósito (o LFW, da University of Massachusetts), os pesquisadores descobriram que um único rosto era capaz de desbloquear 20% das identidades encontradas no dataset. (em Inglês)

 

Com a explosão de casos de Covid-19 ao redor do mundo, muitas ferramentas de IA foram criadas para identiicar padrões em pacientes, prever evoluções clínicas, e auxiliar na tomada de decisão de médicos.

mostrou que nenhum deles teve aplicações clínicas e, alguns, eram até prejudiciais. (em Inglês)

Julia é uma linguagem de programação que tem sido utilizada para diversos fins em data science. Muitos dos posts que já compartilhamos aqui na news enaltecem em que tarefas Julia manda bem. Mas, e quanto ao que ela não é boa? (Em Inglês)

Confira essas dicas bem práticas para você não sugar toda a RAM do seu computador ao lidar com datasets. Tem dicas desde gerar pequenas amostras dos dados até o uso de generators. (Em Inglês)

A OpenAI anunciou recentemente a Triton: uma linguagem open-source para programar redes neurais com GPU. O principal atrativo da linguagem está na sua semelhança com Python (diminuido a curva de aprendizado) e a sua capacidade de usar eficientemente o hardware, mesmo para aqueles sem experiência com o CUDA, da Nvidia. (Em Inglês)

Dica do nosso Community Manager Mario Filho, esse post da Amazon mostra a história de mais de uma década de utilização de modelos de forecasting na Amazon. (Em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Ensino superior completo

  • Python ou R

  • Conhecimentos em Matemática, Estatística e Machine Learning

  • Exp. com Tableau, Power BI ou similares

  • Conhecimento em processos de Data Science

  • Conhecimento básico em Estatísticas

  • Conhecimento básico em Gestão de Produtos

  • Ótima comunicação

Gerando código de Data Science com o OpenAI CodexO Codex é o principal combustível do Github Copilot: uma AI assistente que gera código, e que já mencionamos anteriormente aqui no Data Hackers. O pessoal da OpenAI lançou esse vídeo mostrando o Codex em ação, e é realmente muito impressionante o seu funcionamento. (Em Inglês)

Esse é o famoso "Tem, mas acabou." em Machine Learning

Da série "As pesquisas mais aleatórias que você vai ver na vida", a pesquisa perguntou a britânicos (em vermelho) e americanos (em azul) o seguinte: "Qual dos seguintes animais você acha que venceria se você estivesse desarmado?". (em Inglês)P.S.: quem acha que ganha um ganso (Goose) no soco, com certeza nunca jogou o famoso "Jogo do Ganso" 

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