OpenAI lança Canvas: Agora você pode usar o ChatGPT para produzir códigos e desenvolver software ✨

Fala Data Hackers! E aí, bora começar a semana com as notícias que estão agitando o mundo dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e AI.

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• Open NotebookLM: Crie um tutor para seus conteúdos e um podcast resumindo os principais tópicos com um projeto 100% Open source

• Humanizar texto de IA: conheça truques e dicas para deixar o conteúdo mais natural

• Data Mesh: Ainda faz sentido adotar?

• Quantas farmácias existem em SP? Um tutorial de como fazer análises geográficas através dos dados

• Como o Instacart melhorou os sistemas de busca do app com ajuda de LLMs

• Um guia para resumir conjuntos de textos massivos utilizando IA generativa

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Data Hackers no Prêmio Inovativos 2024

A comunidade Data Hackers, estará presente na premiação do Prêmio Inovativos 2024, integrando junto com outras empresas o conselho setorial.

A premiação tem como objetivo reconhecer e valorizar os melhores cases de inovação digital do Brasil. E as inscrições estão abertas até o dia 11 de novembro.

Além disso, a iniciativa promove conexões valiosas entre inovadores, investidores, entidades setoriais e governo, construindo um ecossistema colaborativo e incentivando as melhores práticas de inovação digital em nosso país. Uma honra para nós fazer parte.

OpenAI lança Canvas: Agora você pode usar o ChatGPT para produzir códigos e desenvolver software

A OpenAI acabou de lançar o Canvas, uma nova interface para trabalhar com o ChatGPT em projetos de programação e desenvolvimento de software, e que vai muito além de uma simples conversa. O Canvas abre em uma janela separada, proporcionando um espaço dedicado para a colaboração entre o usuário e a IA.. Confira os detalhes do novo lançamento neste artigo especial em nosso blog. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

Open NotebookLM: Crie um tutor para seus conteúdos e um podcast resumindo os principais tópicos com um projeto 100% Open source

Página utilíssima que permite indicar PDFs e sites para, a partir deles, produzir podcasts de forma automática usando IA generativa. Você ainda pode direcionar para tópicos e questões específicas, e escolher o tom da conversa, a duração e o idioma do podcast. E o melhor: é tudo 100% Open source. Vale conferir! (em Inglês)

Humanizar texto de IA: conheça truques e dicas para deixar o conteúdo mais natural

Produzir conteúdo tem sido uma das maiores utilidades da IA generativa, mas os conteúdos gerados fatalmente seguem um certo “molde” que permite distinguí-los facilmente. Diante disso, é crucial adaptar o conteúdo e torná-lo mais próximo do que um humano faria para conseguir engajar o público. Neste artigo, reunimos dicas para fazer isso considerando ferramentas específicas e diferentes modelos de IA. Ouro puro! (em Português)

Data Mesh: Ainda faz sentido adotar?

O Data Mesh surgiu como uma abordagem descentralizada e inovadora em um cenário em que, com o crescimento do volume de dados a serem processados e analisados, os modelos centralizados vinham apresentando limitações. Mas o novo modelo tem lá seus desafios: implantá-lo requer mudanças culturais profundas e envolve risco financeiro. Este artigo traz um interessante panorama do Data Mesh, suas vantagens, as mudanças necessárias e as ferramentas envolvidas (nem tudo é cultura, afinal). (em Português)

Quantas farmácias existem em SP? Um tutorial de como fazer análises geográficas através dos dados

Curiosa depois de ver um número alto de farmácias em um mesmo bairro, a Data Hacker Laura Mattos resolveu pesquisar quantas drogarias existem em São Paulo usando Python, Selenium, Google Maps, e Folium para explorar a cidade, e compartilha o processo (e os resultados!) nesse post. Interessante para pensar em análises geográficas usando dados - e como isso deve evoluir no futuro. (em Português)

Como o Instacart melhorou os sistemas de busca do app com ajuda de LLMs

A Instacart é uma rede estadunidense de compras estilo supermercado que entrega em casa, serviço em que o mecanismo de busca pode fazer toda a diferença. Aqui, eles contam como usaram LLMs para melhorar seus resultados de pesquisa com sistemas de busca que compreendem a intenção do utilizador, recuperam resultados altamente relevantes e classificam os resultados de forma otimizada. (em Inglês)

Um guia para resumir conjuntos de textos massivos utilizando IA generativa

Resumir textos longos tem sido uma das aplicações mais comuns da IA generativa, sendo Retrieval Augmented Generation (RAG) talvez a principal solução nesse sentido. Mas e quando o texto é tão longo que não é possível enviá-lo inteiro em uma única solicitação? Ou quando são gerados muitos pedaços, o que leva a perder de vista o contexto geral? Este artigo traz um guia passo a passo de como proceder nesses casos. (em Inglês)

DICA DE LIVRO

Como construir um bot de atendimento a suporte usando IA?

Este vídeo mostra um bot de atendimento a suporte ser implementado totalmente do zero usando IA generativa. O responsável por isso é Mckay Wrigley, fundador de plataforma de cursos Takeoff e um dos blogueiros mais populares dos últimos anos quando o assunto é inteligência artificial. Material bem didático, e com muita coisa pra absorver. (em Inglês)

MEME DA SEMANA

Acesse nosso canal do slack para mais memes como esse!

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Com quem gastamos nosso tempo ao longo da vida? 

Você já parou pra pensar como o número de horas diárias que passamos com nossa família, nossos amigos, colegas de trabalho ou filhos vai mudando ao longo da vida? É exatamente isso que esse Dataviz propõe. Usando fontes como a American Time Use Survey (pesquisa sobre uso do tempo feita anualmente nos EUA desde 2003), o neurocientista T.J. Power colocou sobrepostos no papel os gráficos de como gastamos o tempo com diferentes pessoas ao longo da vida. Bem interessante pra repensar prioridades (e olha que ele nem considerou o tempo gasto em redes sociais…) (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Python Brasil 2024 (Cupom 10% = DATAHACKERS_NA_PYBR24 )

• 16 a 21 de outubro - Rio de Janeiro-RJ

TDC Summit IA Brasília

• 23 e 24 de outubro - Brasília-DF e Online

XConf América Latina 2024

• 9 de novembro - São Paulo-SP

The AI:ROI Conference

• 14 de novembro - Online

Modern Data Stack Experience (Cupom 30% = DATAHACKERS30 )

• 30 de novembro - Recife-PE

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.