Pare de gastar grana com BI - Data Hackers

Rachael Tatman do FreeCodeCamp mostra 4 habilidades que são muito importantes em Data Science que você não aprende seja na escola ou na faculdade

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Data Hackers
May 14, 2018

Como parar de gastar grana em BI com Metabase Fala, Data Hacker! Bem-vindo a mais uma newsletter da comunidade que não para de crescer! Nosso Slack já conta com mais de 400 pessoas e mais inscritos chegam a todo momento.Hoje falaremos sobre como você pode parar de desperdiçar dinheiro em BI na sua empresa, as habilidades de Data Science que você não aprende na escola, e a desmitificação de GANs.Vencedores do sorteio Para você quer participou da nossa pesquisa e sorteio de um ingresso para o BI Xperience, temos uma notícia boa para você: vamos anunciar os vencedores!Os vencedores foram os emails:[email protected][email protected]Enviamos um email solicitando que nos confirme alguns dados, caso não tenham recebido, basta falar com a gente pelo Slack ou respondendo esse email. :)

No mais novo post do

, nosso co-fundador Allan Sene mostra como você pode parar de gastar rios de dinheiro em BI utilizando uma das ferramentas mais completas do mercado e, acima de tudo, gratuita: o Metabase.

Nesse post você irá aprender não só os motivos que fazem do Metabase uma excelente opção, como também como colocá-los em produção e começar a usar rapidamente. Confira! (em Português)

Rachael Tatman do FreeCodeCamp mostra 4 habilidades que são muito importantes em Data Science que você não aprende seja na escola ou na faculdade. De controle de versão a como ser generalista, ela não só demonstra a necessidade por tais skills, como também ensina como aprende-las. (em Inglês)

Aprenda por quê e como usar uma das técnicas mais famosas para melhoria de performance de modelos de Machine Learning: o Cross Validation. A galera do Analytics Vidhya fez um excelente trabalho ao atualizar esse post que foi originalmente publicado em 2015. (em Inglês)

Para quem procura ter sempre a mão fontes e referências de assuntos para aprender, não deve ficar sem conhecer a tabela periódicas de Data Science criada pelo pessoal do Datacamp. Esse arquivo em PDF - que é digno de se transformar em um quadro na parede - agrega diversos tópicos que você deve ficar por dentro para ter vantagem no mercado.

Uma das técnicas de Deep Learning que mais tem ganhado popularidade é a Generative Adversarial Networks, também conhecida como GAN. Suas aplicações são muitas na indústria, desde como criar imagens "do zero" com base em exemplos aprendidos até geração de cenários de videogames. Stefan Hosein explica de forma intuitiva os conceitos básicos de uma GAN neste artigo. (em Inglês)

Em um mundo repleto de Big Data e técnicas analíticas, é importante saber quais perguntas se quer responder. Bernard Marr não só nos presenteia com um panorama completo da indústrica, como também mostra como você pode lugar nesse mundo onde mais da metade dos dados gerados não são analisados. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

São Paulo/SP - AWS, Azure, SQL, Bash, Python, ETL

Rio de Janeiro/RJ - Ensino superior - CS, Matemática, Engenharias, SQL, Python, R, Machine Learning

São Paulo/SP - Estatística, Clustering, Matemática, Algoritmos, R, Python

São Paulo/SP - Ensino superior em campo analítico, 7 anos de experiência, SQL, R, SAS, SPSS, Data Visualization, Inglês avançado

Músicas POP estão ficando repetitivas?Confira o trabalho incrível do Pudding ao coletar e mapear diversas músicas da cultura popular e analisar suas letras. Analisando em diferentes épocas e por diferentes artistas, os autores brilham ao explicar de forma didática e convincente todos os achados desse estudo.

PRÓXIMOS EVENTOS

26/05/2018 - 9h

Belo horizonte/MG - Hotel Ouro Minas - R$ 60 a R$ 120