onde a Bloomberg traz o relato segundo Benn Stancil, estamos em uma encruzilhada

A encruzilhada: Analistas deveriam ser Engenheiros?

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Data Hackers
July 26, 2021

Fala, Data Hacker! Sejam bem-vindos a mais uma newsletter!Eu já tinha ouvido falar sobre uso de AI em processos seletivos e coisas do tipo, mas, recentemente, pela primeira vez eu ouvi sobre algoritmos que estão automatizando demissões, inclusive quando a pessoa parece estar fazendo um bom trabalho. Esse é o destaque da nossa news de hoje, onde a Bloomberg traz o relato de um motorista da Amazon que foi demitido por e-mail.Ainda nessa news, você irá ouvir uma provocação sobre os cargos de Analytics, onde, segundo Benn Stancil, estamos em uma encruzilhada sobre o futuro dos perfis desses profissionais. Você também irá conferir como criar times de Data Science em empresas de médio porte, vai entender sobre a OpenAI desligando sua divisão de robótica, e muito mais.

Nessa matéria da Bloomberg, eles compartilham o relato de Stephen Normadin, um ex-motorista de entregas da Amazon que certo dia recebeu o email de que ele havia sido demitido. Segundo Normadin, ele estava fazendo um bom trabalho e até então não tinha sido informado sobre sua performance ou problemas de sua personalidade. Confira a matéria completa, onde eles levantam sobre os problemas de termos algoritmos ditando o futuro de trabalhadores. (em Inglês)

Essa semana um post de Benn Stancil viralizou, onde ele faz uma análise sobre o panorama atual de cargos de Analytics, como o famigerado cargo de Analytics Engineer,

. Segundo ele, empresas tem priorizados perfis de engenharia para cargos que são voltados para análises, e isso nos coloca em uma encruzilhada. (em Inglês)

 

Nesse post você irá conhecer o relato de Erik Bernhardsson, que enfrentou o desafio de criar um time de dados em uma empresa de médio porte. Ele detalha sua experiência principalmente focando em organização e processos, e pouco em tecnologia. Os problemas vão desde poucos ou nenhum dados, expectativas desalinhadas e até falta de liderança de dados. (em Inglês)

Há muitos conteúdos sobre dados espalhados pela rede mundial de computadores, não é mesmo? Mas, você sabe como abusar do Google para encontrar exatamente o que precisa? Confira algumas dicas simples que você pode usar para tornar sua pesquisa mais eficiente. (Em Inglês)

Data Labelling (também chamado de Data Annotation) é o ato de categorizar dados para serem usados em treinamento. Na maioria das vezes, esse trabalho é feito de forma manual, e é sobre esse ato que o pessoal da O'Reilly traz nesse post, onde eles mencionam dos perigos que uma má política de rotulagem pode ter, e que essa etapa poderia ser automatizada. (Em Inglês)

Em um episódio de podcast, o cofundador da OpenAI, Wojciech Zaremba, mencionou sobre o dissolvimento da unidade de pesquisa em robótica da OpenAI para que eles pudessem focar em outras frentes e projetos. O pessoal da Venture Beat detalha mais o caso. (Em Inglês)

Olha que interessante esse site criado pela artista Olesya Chernyavskaya. A cada vez que você pisca, o site muda uma parte do layout. Precisa da câmera ativada pra funcionar. (Em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Ensino superior completo

  • Python ou R

  • Conhecimentos em Matemática, Estatística e Machine Learning

  • Exp. com Tableau, Power BI ou similares

  • Exp. em análise de dados

  • Python ou R

  • Boa comunicação

  • Conhecimento em People Analytics e processos de RH

  • Exp. com Tableau, Power BI, ou similares

Episódio do Let's Data podcast com Paulo VasconcellosEssa semana eu participei de um episódio do podcast do Let's Data. Foi uma conversa bem legal onde falamos sobre profissional em T, Reinforcement Learning, AutoML e muito mais. Já aproveita pra seguir o canal deles no Youtube e não perder os novos episódios! (Em Português)

Vou te dizer a verdade: For Loops me assustam mais.

Antigamente as canções sobre amor eram sobre homens falando de mulheres, e mulheres falando sobre homens. Era difícil ver o mesmo gênero representado nos dois lados de um romance, por exemplo. Katy Perry foi um dos primeiros exemplos a utilizar na música "I Kissed a Girl", mas não foi a última. Nesse estudo do The Pudding, eles mostram como tem sido essa evolução que, felizmente, tem se tornado mais comum. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS [100% ONLINE]

Na próxima terça, dia 27 de Julho, a Nvidia vai apresentar um webinar gratuito falando sobre Deep Learning. Você irá aprender sobre os fundamentos desse campo, oportunidades e como empresas estão usando Aprendizado Profundo na resolução de problemas. Se inscreva! (em Português)

29 de Julho - Evento Gratuito e 100% Online

26 de Julho a 04 de Agosto - Evento Gratuito e 100% Online

17 a 19 de Agosto de 2021 -  Evento Pago e 100% Online

28 a 30 de Setembro - Evento Gratuito e 100% Online