Fala, Data Hackers! E aí, bora conferir o que está rolando no universo dos dados com a nossa primeira newsletter do ano?

Nesta edição trazemos o processo que o jornal The New York Times move contra a OpenAI pela utilização do seu conteúdo para treinar o ChatGPT, detalhes sobre a organização de um hackathon de Inteligência Artificial para mais de 600 pessoas e um artigo que explica que erros não cometer ao usar Machine Learning para fazer apostas e investimentos.

Confira outros destaques dessa edição:

• Algumas previsões do que vem por ai em 2024

• Os artigos mais populares da Wikipedia em 2023

• Você não precisa de um graph database: usando Postgres para gráficos

Como Big Techs brasileiras usam Inteligencia Artificial (+sorteio)

Para abrir a sequência de podcasts em 2024, conversamos com dois nomes de peso da área de tecnologia e que são autores livros best-sellers: Sandor Caetano - CDO no Picpay, co-autor do livro “O Cientista e o Executivo”, ex-Nubank e iFood; e Diego Barreto - VP de Finanças e Estratégia do iFood, autor dos best-sellers Nova Economia” e “O Cientista e o Executivo”, mentor da Endeavor e colunista no MIT Tech Review.

Neste episódio falamos sobre a percepção e o aumento de empresas brasileiras que fazem uso de Inteligência Artificial, em uma visão técnica e de negócios.

Vale ir ao Spotify e deixar seu comentário sobre esse episódio, porque sortearemos dois comentários (de pessoas diferentes) para ganhar o livro do Sandor e do Diego, “O Cientista e o Executivo”. Confira aqui

Como perdi mil euros apostando com Machine Learning

Usar Machine Learning para fazer apostas e investimentos parece uma grande ideia, certo? E até pode ser, mas é preciso conhecimento, critério e planejamento, caso contrário a coisa pode sair muito errada.

Neste artigo, o engenheiro de Machine Learning Pedro Tabacof detalha como perdeu 1000 mil euros usando Machine Learning para apostar em e-sports (mais especificamente em CS:GO) e explica quais foram os erros que ele cometeu - e que devem ser evitados a todo custo. (em Inglês)

Obs: Sabia que o Pedro Tabacof foi um dos primeiros convidados do Podcast Data Hackers? Se quiser voltar no tempo e escutar histórias de quando ele ainda vivia no Brasil, em 2018, clique aqui.

OUTROS TÓPICOS

Algumas previsões do que vem por ai em 2024
O que o ano que está começando pode nos reservar em matéria de inovação em tecnologia? Fred Wilson, fundador/sócio da empresa de capital de risco Union Square Ventures e respeitado blogueiro, traça um panorama considerando do cenário econômico aos caminhos que a tecnologia percorreu em 2023. (em Inglês)

Os artigos mais populares da Wikipedia em 2023
Você já se perguntou quais os artigos mais visitados da Wikipedia em um determinado ano? A lista abrange esportes, filmes e celebridades, mas não se engane: passa também pela tecnologia, com o ChatGPT no topo da lista. Confira a lista com os 25 artigos mais acessados em 2023, divulgada pela Wikimedia Foundation. (em Inglês)

Você não precisa de um graph database: usando Postgres para gráficos
Existem algumas opções bem conhecidas para quem precisa de um banco de dados de grafos, como o famigerado Neo4j. Mas, você sabia que é possível utilizar o Postgres para esse mesmo propósito? Nesse post, Viktor Qvarfordt dá mais detalhes de como você pode implementar um banco de grafos usando o Postgres. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Anti-patterns em Arquiteturas de Dados

Criar grandes estruturas de dados passa por grandes desafios: se não seguirmos certos princípios e boas práticas, as estruturas podem se tornar confusas e pouco funcionais. Neste vídeo, a Dra. Pragyansmita Nayak, Chief Data Scientist na Hitachi Vantara Federal, explica alguns anti-patterns comuns que devem ser evitados para que sua arquitetura tenha o maior valor possível. (em Inglês)

Ituber (Vaga afirmativa mulheres)

Estamos buscando pessoas que queiram se desenvolver e aprender constantemente, compartilhando, colaborando, inovando e entregando valor para todos os nossos clientes. Aqui a gente não sabe tudo, a gente vai de turma.

• 6+ Anos de experiência em arquitetura de soluções;

• Patterns e Design Principles

• Decomposição de serviços (DDD)

• Event-Driven

• Microservices

• Arquitetura AWS

• Arquitetura de dados / Data mesh

• Experiência com micros serviços e arquitetura de aplicativos distribuídos, como: API Gateway, CloudFront, CloudWatch, S3, DynamoDB, Lambda, Athena, Glue,Fargate, ECS/ECR, EKS (Kubernetes), Kafka, SQS, RabbitMQ, StepFuncions

• Experiência com integração e comunicação com APIs entre aplicações de diferentes camadas;

• Conhecimento com ferramentas de DevOps com AWS e GitHub (actions);

• Conhecimento de modernização e construção de arquiteturas cloud native;

• Experiência com GIT (GitLab / GitHub);

• Conhecimento em design de software como: SOLID / Clean Code / Clean Architecture / [etc].

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

A receita da indústria de video games por plataforma

Do seu início humilde no início dos anos 70 até se tornar o setor de mídia que mais fatura atualmente, com uma receita de mais de 180 bilhões de dólares em 2022, a indústria de video games derrubou qualquer dúvida sobre sua força e capacidade de permanência na indústria do entretenimento. Mas como foi sua evolução em termos de receita ao longo desses 50 anos de história, e quais plataformas mais contribuíram para o crescimento dessa receita? Confira nesse dataviz, cujos dados foram levantados pela Pelham Smither, firma inglesa de inteligência de mercado. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

AWS re:Invent Recap
31 de janeiro - Online

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