Se você está pensando em migrar para a área de Ciência de Dados em 2024, aprender Python é essencial. Com uma ampla gama de aplicações, desde análise de dados até machine learning, Python se tornou a linguagem de programação preferida para profissionais de dados. Reunimos os melhores cursos e livros para iniciar sua jornada na Ciência de Dados com Python, de livros como "Data Science do Zero", até canais brazucas no Youtube que ensinam a linguagem de graça. Confira a lista!

Por que aprender Python para Data Science?

Python é a principal linguagem adotada em ciência de dados e machine learning, fomentando uma forte comunidade que a mantém ativa com ferramentas e recursos para aprender melhor. Segundo o State of Data Brazil, o mapeamento do mercado de dados feito pela Data Hackers, Python aparece como uma das principais linguagens de programação em vários profissionais de dados, de analistas a engenheiros. No âmbito internacional, pesquisas como o Stack Overflow Survey de 2024 mostraram que Python não apenas está entre as tecnologias mais amadas e desejadas, mas também como a linguagem que as pessoas mais querem aprender.

Data Scientist with Python (DataCamp)

Ideal para quem deseja aprender Data Science sem pré-requisitos, o curso Data Scientist with Python do DataCamp inclui cerca de 90 horas de aulas e 25 módulos cobrindo tópicos de programação e tratamento de dados no Python.

O curso é em inglês e pode ser contratado tanto em plano individual quanto coletivo, sendo uma ótima opção para economizar e estudar com colegas.

Ciência de Dados Aplicada com Python (Coursera)

Oferecido pela Coursera em parceria com a Universidade de Michigan, o curso Ciência de Dados Aplicada com Python é destinado a quem deseja ter um aprendizado mais completo e ainda não é especialista em Python.

Composto por cinco módulos integrados, cobre desde a introdução ao Data Science em Python até análise de rede social aplicada. Pode ser concluído em 4 meses, com carga horária de 10 horas semanais. O curso pode ser feito gratuitamente.

Embora o curso seja em Inglês, possui legendas em Português. Um excelente conteúdo criado por uma das instituições referências em ensino de data science e tecnologia em geral.

Nanodegree de Data Scientist (Udacity)

Os Nanodegrees da Udacity são cursos de curta duração que oferecem formações de tecnologia, dados e IA focados no mercado de trabalho.

O nanodegree de Data Scientist da Udacity é uma excelente opção para quem já entende conceitos como Machine Learning e Python e quer atuar na prática de ciência de dados. Dividido em módulos, tem duração estimada de 4 meses. Os alunos trabalham em projetos desenvolvidos por especialistas e contam com mentoria especializada.

Os principais tópicos incluem resolução de problemas com Data Science, engenharia de software e de dados para Data Scientists, design experimental e recomendações, e projetos práticos.

Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados (Udemy)

Na Udemy, o curso de Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados ensina o aluno a calcular risco e retorno de carteiras de investimento, criar gráficos Matplotlib e entender o modelo de precificação de ativos de capital.

Apropriado até para quem não tem muita experiência em programação, cobre desde metodologias básicas a avançadas. Com 17 seções, 109 aulas e duração de cerca de 7 horas.

Formação Data Science (Alura)

O curso de Formação Data Science da Alura oferece técnicas de análise, estatística, modelagem e visualização de dados. Os alunos terão acesso a materiais que incluem Python, bibliotecas e ferramentas focadas em linguagem de programação.

A carga horária total é de 102 horas, distribuídas por várias aulas que ensinam a coletar, preparar e explorar dados, além de transmitir informações por meio de gráficos.

Bônus: Curso de Python do Gustavo Guanabara (Youtube)

Um curso clássico e gratuito de Python na internet é o Curso de Python do professor Gustavo Guanabara no Youtube. Apesar de não ser focado em data science, ele ensina os fundamentos da linguagem Python de forma didática e aprofundada.

São mais de 100 aulas, cobrindo desde a lógica de programação até orientação a objetos. Vale muito a pena conferir, especialmente para quem está começando do zero.

Melhores livros para aprender Python para Data Science

Além dos cursos, é fundamental investir em leitura especializada. Se você também curte um pouco da literatura em torno da área e da linguagem, alguns livros que recomendamos são:

• Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy & Jupyter, de Wes McKinney: Um guia abrangente para manipulação de dados com Python.

• Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas Para a Construção de Sistemas Inteligentes, de Aurélien Géron: Ideal para quem quer aplicar Machine Learning com Python.

• Data Science para Negócios, de Foster Provost e Tom Fawcett: Focado nas aplicações de Data Science no mundo dos negócios. Traz uma linguagem mais simplificada e menos técnica que os outros livros.

• Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python, de Joel Grus: Um dos livros mais recomendados para iniciantes. Ensina os conceitos fundamentais de forma leve e divertida, com exemplos práticos em Python.

Conclusão

Com a vasta gama de cursos e recursos disponíveis, escolher a formação certa pode alavancar sua carreira em Data Science. Cada curso mencionado oferece uma abordagem única e prática para dominar Python, uma habilidade essencial para qualquer aspirante a cientista de dados.

Não deixe de se inscrever na Newsletter do Data Hackers para ficar por dentro das últimas tendências, vagas e novidades do mercado de dados. Aproveite para participar dos meetups e eventos da comunidade para ampliar seu networking.

Lembre-se: a jornada pode parecer desafiadora no início, mas com dedicação e prática constante, você estará preparado para migrar para essa área tão promissora em 2024. Bons estudos!