Quando Dados, Design e UX Research se juntam

Do que é feito um excelente Analista de Dados? As verdades que não te contam sobre ser um ML Engineer

Author

Data Hackers
October 05, 2020

Fala, Data Hacker! Pronta para mais uma newsletter? Não é porque sou eu quem estou fazendo, mas essa edição ficou muuuuito boa! Vamos falar sobre o que faz uma pessoa um excelente Analista de Dados; o novo episódio do nosso podcast; e até o que não te contam sobre a vida e trabalho de um Machine Learning Engineer. Vamos nessa?

No último episódio do nosso podcast nós trouxemos um papo incrível onde conhecemos mais do trabalho de profissionais de Design e UX Research que estão atuando em Data Science bem próximos de Data Scientists e Data Analysts. Você irá conhecer como a união dessas duas disciplinas nos torna capazes de responder perguntas de forma menos enviesadas e sob diferentes perspectivas. Confira o episódio!Lembrando que você pode encontrar o podcast do Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas (em Português)

Para cada empresa, a atuação de Data Analysts podem ser diferentes, mas tem algo em comum que é capaz de transformar esses profissionais em verdadeiros

game changers

do seu negócio. Confira esse post da incrível

 (Head de Decision Intelligence na Google) para saber mais. (em Inglês)

 

2020 foi um ano em que o

chegou de voadora em muitos modelos de Machine Learning. O Covid-19 trouxe um cenário diferente que muitos modelos não estavam acostumados e que acabaram sendo muito impactados (até hoje choro por causa dos meus modelos de Forecasting). Mas, qual é o papel das lideranças para ajudar a consertar esses modelos? Isso e muito mais o pessoal da McKinsey traz nesse post. (em Inglês)

Muita gente sonha em trabalhar como um Machine Learning Engineer, mas o dia a dia desse profissional pode ser muito menos

sexy

do que você imagina. Nessa

thread

do Reddit, diversas pessoas dão sua visão sobre o que os cursos de Machine Learning não te dizem. (em Inglês)

O pessoal do OkCupid criou esse artigo mostrando uma comparação entre esses dois gigantes mecanismos de busca e por que eles preferiram usar uma das duas opções para resolver seu problema de milhões de

matching

. (em Inglês)

Recentemente rolou a RecSys 2020, um dos maiores eventos sobre Sistemas de Recomendação do mundo. Foram 4 dias de muitos conteúdos, tutoriais e workshops, mas uma abençoada alma decidiu sintetizar os melhores aprendizados e papers que rolaram durante a conferência para que você possa conferir. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Programação voltada para Data Science;

  • Estatísticas;

  • Machine Learning;

  • Pensamento crítico e analítico;

  • Inglês

  • Experiência com Java, J2EE;

  • Experiência com micro-serviços e computação distribuída;

  • Bancos relacionais e não-relacionais;

  • API REST e integração com terceiros

Dica do Jordan Julian no último episódio do nosso podcast, o livro é escrito por Seth Stephens-Davidowitz, ex-Data Scientist no Google e escritor no New York Times, que mostra o quão discrepante é o que as pessoas dizem, e o comportamento delas na Internet. (em Inglês)

O que aconteceu a cada minuto em 2020Todo ano, o pessoal da DOMO libera o report chamado "Data Never Sleeps" onde, dentre outras coisas, mostra o que aconteceu a cada minuto do ano. A versão de 2020 saiu e mostra dados impressionantes, como a Amazon enviando mais de 6 mil encomendas; e o Linkedin, onde mais de 69 mil job applications rolam a cada minuto.(em Inglês)

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