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Finalmente: Descobrimos qual o salário de um Cientista de Dados no Brasil! 👉 💵 😮

5 maneiras que o Deep Learning está mudando nosso dia a dia

Fala, Data Hacker!Na última semana disponibilizamos os dados da pesquisa do mercado de trabalho brasileiro de dados, realizada pela comunidade Data Hackers no final de 2019 e com base nesses dados os próprios membros da comunidade já começaram a fazer análises incríveis, respondendo a dúvidas de muitos de nós, como por exemplo:- Qual o salário de um Cientista de Dados no Brasil?- Carreiras de gestão pagam um salário maior que as carreiras técnicas?- Existe diferença significativa nos salários de Homens e Mulheres que trabalham na área de dados no Brasil?Diante de tantas análises incríveis, resolvemos separar algumas delas e trazer para essa newsletter e além disso trouxemos uma verdadeira aula do Mario Filho ensinando o passo a passo de como analisar os dados da pesquisa do Data Hackers, para que você também possa fazer suas próprias análises.E tem mais, você tem se preocupado com a performance dos seus modelos em Python? Trouxemos um post que mostra como otimizar seus scripts e quanto isso é importante; Além disso vamos mostrar como o Deep Learning tem mudado nossas vidas; Mostraremos como construir modelos de machine learning mais justos, evitando o viés; Vamos falar sobre as novidades do SKlearn 0.23; Um tutorial sobre ML na GCP (Google Cloud Platform); Livro gratuito sobre matemática para Machine Learning e muito mais...Já deu pra ver que tem muito conteúdo hoje, certo? Vamos começar?

Na última semana abrimos os dados da pesquisa do Data Hackers sobre o mercado de trabalho de dados no Brasil para toda a comunidade e a primeira análise que muita gente resolveu fazer foi tentar descobrir qual o salário de um Cientista de Dados do Brasil, afinal esse é uma das maiores hypes da profissão.

Pensando em responder essa pergunta e muitas outras, nosso community manager Mario Filho

, explicando passo a passo sobre como analisar os dados da pesquisa, dessa forma qualquer Data Hacker pode extrair os dados e tirar suas próprias conclusões!

Além disso é possível ter acesso aos Kernels e ver todo o código utilizado nas análises para aprender e pegar inspiração, no kaggle já tem dezenas de análises da pesquisa e separamos 3 delas para você:

1 -

2 -

3 -

Que tal fazer suas próprias análises? Esta é uma ótima oportunidade para matar a curiosidade, aprender mais e ampliar seu portfólio. Fica a dica!

O Data Hacker Lauro Oliveira teve a excelente ideia de traduzir para nossa comunidade um dos posts que está em alta no grupo Data-Driven Science. O post utiliza diversos exemplos práticos para tratar de um tema super relevante que é o quanto o Deep Learning vem impactando nosso dia a dia.  (em Português)

 

Nesse bate papo incrível sobre a performance da linguagem Python, Victor Stinner e Julien Danjou passaram pelos principais aspectos para a otimização de códigos utilizando essa linguagem tão amada pelos Data Scientists. Falaram de temas importantes como o que está por trás da perda de velocidade, como mensurar a performance, soluções para otimizar algoritmos e os principais problemas enfrentados por aplicações de grande escala. 

(em Inglês)

A turma do Kdnuggets fez um resumo das principais novidades disponibilizadas na mais nova versão do Scikit-Learn. As novidades vão desde novos GLM's até melhorias em modelos como o K-Means. (em Inglês)

A Data Hacker Letícia Gerola resolveu trazer para a discussão um assunto muito relevante nos dias de hoje: Como reduzir o viés de modelos de machine learning e criar inteligências artificiais "mais justas".

Quem acompanha a comunidade a mais tempo sabe o quanto esse tema é importante e que já foi até fonte de discussão em nosso podcast,

a Letícia fala sore alguns dos principais problemas enfrentados e alternativas para evita-los.  (em Português)

Está pensando em colocar modelos de Machine Learning em produção usando o GCP? Nesse post o Data Hacker João Paulo Martins mostra como é possível criar um pipeline para fazer deploy de um modelo de ML como uma função serverless na Google Cloud Platform.

é um verdadeiro tutorial pois mostra como fazer passo a passo. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

  • Experiência com ferramentas de análise de dados: Tableau, Power BI, Alteryx, SAP

  • Modelagem de dados

  • Data Visualization

  • Inglês avançado

  • Experiência com modelagem de dados e data mining

  • Habilidades para trabalhar com alto volume de dados

  • Experiência no desenvolvimento de relatórios analíticos

  • Fluência em Inglês

10 entre 10 profissionais de dados acreditam que ainda poderiam obter melhores conhecimentos em matemática para lidar melhor com os desafios de Machine Learning. Esse é exatamente o objetivo desse livro, explicar a teoria matemática que está por trás dos modelos de Machine Learning, como álgebra linear, probabilidade, modelos de regressão e SVM.  A boa notícia é que o livro acaba de ser disponibilizado gratuitamente. (em inglês)

Os itens mais procurados pelos brasileiros durante a quarentenaVocê consegue imaginar quais são os itens mais procurados pelos brasileiros na internet durante essa quarentena? Pijamas, cadeiras de escritório, aspirador de pó e muitos outros itens estão em destaque e a equipe do Nexo Jornal fez uma pesquisa bem interessante mostrando que a busca por alguns desses itens nunca foi tão expressiva.(em Português)

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