Radar de tecnologia mostra que a área de dados está mais quente do que nunca! 🔥

7 plataformas gratuitas que vão te ajudar a construir um portfólio de dados e se destacar no mercado de trabalho

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Data Hackers
October 31, 2022

Fala Data Hackers, prontos para acompanhar as novidades mais quentes na área de dados?Essa semana a divulgação do Technology Radar da Thoughtworks agitou toda a área de dados, pois o relatório deixou claro o quanto as soluções de dados tem se tornado pontos cada vez mais importantes para as principais empresas de tecnologia ao redor do mundo. A popularização se soluções baseadas em ML e arquiteturas de dados descentralizadas foram alguns dos principais destaques dessa edição do radar.Antes de entrarmos mais a fundo nos conteúdos da semana, gostaria de te fazer uma pergunta:Quer ganhar uma camiseta exclusiva da comunidade Data Hackers? Basta responder a pesquisa www.stateofdata.com.br e participar da nossa live na próxima quinta-feira 03/11 as 20h no canal de Youtube do Data Hackers, para concorrer a 5 kits exclusivos com camiseta e adesivos da comunidade Data Hackers.(Dica: aproveitem que a camiseta é uma edição limitada, além de ajudar toda a comunidade com informações relevantes você ainda concorre a esse super prêmio)Além disso, esses são alguns dos vários assuntos interessantes para começar a semana com a cabeça no mundo dos dados:

LIVE: Como avançar na carreira na área de dados (Data Hackers + Let's Data)Data: Quinta-feira dia 03 de novembroHorário: 20:00h (horário de Brasília)Local: Canal de Youtube do Data HackersQue tal ver uma live com especialistas dando dicas exclusivas sobre como avançar na carreira na área de dados e ainda concorrer a uma camiseta da comunidade Data Hackers? Fique atento na quinta-feira dia 03/11 as 20h no canal do Data Hackers vai rolar uma live exclusiva onde o Lages do Data Hackers e o León do Let's Data vão dar dicas de carreira e tirar dúvidas ao vivo.Para concorrer a camiseta primeiro participe da pesquisa no link https://www.stateofdata.com.br/newsletter (em Português)

Em seu 12º ano, o relatório deu grande destaque para as iniciativas de dados, mostrando que cada vez mais as soluções de dados estão no centro do foco das empresas de tecnologia

A Thoughtworks, uma consultoria global de tecnologia (e parceira da comunidade Data Hackers), lançou essa semana o volume 27 do Technology Radar, um relatório semestral baseado em observações, conversas e experiências práticas da Thoughtworks ao resolver desafios de negócio complexos de clientes em todo o mundo.Esse ano um grande destaque do Radar foi o quanto as soluções de dados estão se tornando cada vez mais algo vital para as organizações, com destaques em várias frentes como machine learning, qualidade de dados, engenharia de dados, entre outras. 

Os temas em destaque no Technology Radar incluíram:   

  • A popularização do aprendizado de máquina: Em pouco mais de uma década, o aprendizado de máquina passou de uma técnica altamente especializada para algo que quase qualquer pessoa com dados e poder computacional pode fazer. Isso deve ser bem-vindo – mas continua sendo essencial que a indústria consiga navegar tanto pela proliferação de ferramentas e frameworks neste espaço, quanto pelas questões éticas que estão se tornando cada vez mais óbvias e urgentes.

  • O poder das plataformas como produto: Uma plataforma pode ser algo poderoso, principalmente quando se trata de habilitar pessoas desenvolvedoras. No entanto, muitas vezes vemos resultados decepcionantes quando não são tratadas adequadamente como produtos — é importante que as plataformas sejam construídas e mantidas de uma maneira que responda e aborde as necessidades das equipes técnicas e da organização como um todo.

  • Movendo a propriedade dos dados para as bordas: Quando se trata de dados, a centralização pode ser restritiva. Novas técnicas e ferramentas, no entanto, estão ajudando a superar os desafios da centralização, oferecendo vantagens do ponto de vista tanto técnico quanto de privacidade.

Visite www.thoughtworks.com/radar para explorar a versão interativa do Radar ou baixar a versão em PDF.

Uma das dúvidas mais comuns de pessoas que estão tentando entrar para a área de dados ou migrar de carreira é: Como comprovar experiência sem ter trabalhado na área de dados?

A boa notícia é que no mundo dos dados é plenamente possível comprovar sua capacidade de resolver problemas relacionados a dados mesmo sem ter tido um emprego formal na área, e a forma de se fazer isso é através de um portfólio de análises.

Para ajudar quem está em busca de construir ou evoluir seu portfólio apresentamos esse artigo que lista 7 plataformas gratuitas e fáceis de usar, que vão permitir a construção de um portfólio robusto e sua divulgação com o objetivo de destacar seus projetos. (em Inglês)

 

State of AI report é um relatório bem completo que contempla as principais tendências e acontecimentos relacionados ao mundo da Inteligência Artificial.

O report é dividido em várias frentes como as principais linhas de pesquisas relacionadas ao tema, casos de uso de AI na indústira, como os governos estão construindo políticas frente aos avanços da inteligência artificial, tópicos relacionados a segurança e riscos em AI e predições do que os autores acreditam que vão ditar o futuro desse mercado. 

Essa é, sem dúvidas, uma daquelas leituras obrigatórias para profissionais de dados. (em Inglês)

Você sabe como medir e acompanhar o engajamento de usuários em um produto? Uma das técnicas mais utilizadas para resolver esse desafio são as análises de cohort e nesse artigo é apresentado como desenvolver uma análise de cohort passo a passo. (em Inglês)

Com o aumento da necessidade de dados para tomada de decisão nas empresas e o avanço de iniciativas de democratização de dados, tópicos relacionados a qualidade de dados tem ganhado muita evidência, acelerando a busca por soluções relacionadas a observabilidade, catálogo, dicionário etc. Nesse vídeo o catálogo de dados é explicado em detalhes. (em Inglês)

Se você trabalha (ou quer trabalhar) na área de dados, provavelmente já sabe o quanto os conceitos de armazenamento e modelagem de dados são importantes para o dia a dia da equipe. Pensando nisso trouxemos um post que explica em detalhes o que é um DW, um Datalake e a abordagem Datamesh e quais as principais diferenças entre eles. (em Inglês)

A ferramenta dbt tem ganhado muita popularidade no mundo de dados, por facilitar a vida dos times permitindo a transformação de dados através de queries em SQL dando mais eficiência e autonomia para os envolvidos no processo. Mas é importante entender o que a ferramenta NÃO faz, para evitar confusões e esse artigo fala exatamente disso. (em Inglês)

Explicando como funciona o DALL-E, Stable Diffusion e MidjourneyJá ouviu falar de projetos de AI que tem a capacidade de criar imagens, desenhos e até mesmo vídeos a partir de descrições em texto? Bom, a verdade é que esse tipo de tecnologia tem ganhado muito destaque no cenário atual da AI e muitas empresas tem investido pesado nesse tipo de projeto. Nesse vídeo do canal do Data Hackers a gente explica como essas tecnologias funcionam e mostramos na prática como você também pode usá-las no seu dia a dia. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

  • Estudando graduação em Computação, Matemática, Economia, Estatística ou áreas similares;

  • Conclusão prevista para 2023/2 ou depois;

  • Interesses em data science, otimização, machine learning e modelagem preditiva;

  • Boas habilidades de comunicação e apresentação;

  • Conhecimentos em ML, estatística etc será um diferencial

  • Conhecimentos em Python ou R será um diferencial

  • Experiência com modelagem e armazenamento de dados assim como a construção de pipelines ETL;

  • Proficiência em SQL e em métodos de otimização de pesquisas;

  • Experiência prática com Python e transformações complexas de dados com Spark;

  • Ter experiência anterior com bancos de dados relacionais e NoSQL (ex: SQL Server, PostgreSQL e MongoDB);

Muito cuidado ao exagerar na experiência no CV, fica a dica!

O time do Visual Capitalist preparou uma visualização incrível, mostrando quais as marcas mais valiosas ao redor do mundo em 2022. O infográfico está muito bem organizado e dividido por setor de atuação de cada empresa, uma forma rápida e direta ao ponto para compreender quais as companhias mais valiosas nesse ano. (em Inglês)

Curioso para entender mais a fundo como foram os resultados das eleições para presidente, governador, senador e deputados em cada região do Brasil? Nesse dashboard interativo você pode fazer suas próprias análises. (em Português)

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