Snowflake vs Redshift: qual é a melhor opção para sua empresa?

Se você está em busca de uma solução de data warehouse e se depara com a difícil escolha entre Snowflake e Amazon Redshift, você não está sozinho. Ambas as plataformas oferecem robustez e escalabilidade, mas suas arquiteturas e modelos de operação divergem significativamente, impactando diretamente o desempenho e os custos na sua empresa. Neste post, vamos desvendar as principais diferenças entre essas duas potências do armazenamento de dados, abordando aspectos como escalabilidade, custo e facilidade de uso, para ajudar você a tomar uma decisão bem informada.

Introdução: Overview sobre Snowflake e Redshift

No mundo atual, onde a análise de dados é crucial para a tomada de decisões, a escolha da infraestrutura de armazenamento de dados pode fazer toda a diferença para as empresas. Entre as opções disponíveis, destacam-se duas soluções amplamente reconhecidas: Snowflake e Amazon Redshift. Ambas são plataformas robustas que permitem o armazenamento e a análise de grandes volumes de dados, mas com arquiteturas e modelos de operação distintos.

Amazon Redshift é um serviço de data warehouse totalmente gerenciado pela Amazon, projetado para trabalhar com grandes quantidades de dados e permitir consultas rápidas usando SQL. A estrutura permite que empresas escalem sua capacidade indo desde alguns gigabytes até petabytes, aproveitando tecnologias como o Massively Parallel Processing (MPP), que acelera os processos de análise. Seu ponto forte é a integração nativa com o ecossistema da AWS, facilitando o uso de outros serviços da nuvem.

Por outro lado, o Snowflake adota uma abordagem diferente, sendo oferecido como um serviço de dados na nuvem com separação entre armazenamento e processamento. Essa arquitetura permite que as empresas paguem apenas pelos recursos que realmente utilizam e proporciona alta eficiência de consulta e flexibilidade, além de escalabilidade instantânea.

Enquanto o Redshift pode exigir mais gerenciamento prático e configurações complexas, o Snowflake minimiza a necessidade de manutenção manual, tornando-se mais acessível para equipes que buscam eficiência. Ambas as plataformas oferecem recursos avançados, mas a escolha entre Snowflake e Redshift dependerá das especificidades e necessidades de cada organização.

Quais são as principais diferenças entre Snowflake e Redshift?

1. Arquitetura

Snowflake adota uma arquitetura que separa o armazenamento dos dados do processamento, permitindo escalabilidade e flexibilidade. Isso significa que você pode adicionar recursos de computação de forma independente do armazenamento, resultando em maior elasticidade.

Redshift, por outro lado, empacota computação e armazenamento juntos. Embora isso pode facilitar as coisas em algumas situações, pode também limitar a flexibilidade e exigir uma abordagem de escalabilidade diferente.

2. Escalabilidade

A escalabilidade no Snowflake é instantânea. Usuários podem adicionar ou remover recursos de computação rapidamente, sem interrupção, o que é útil em picos de carga de trabalho. Em contraste, Redshift pode levar vários minutos para escalar, afetando a performance nos casos em que sua utilização não for muito bem planejada.

3. Desempenho e Otimização

Snowflake oferece otimização automática em muitos aspectos, como gerenciamento de dados, compressão e tuning de consultas, o que o torna fácil de usar sem grandes exigências defensivas. Por outro lado, o Redshift pode requerer mais administração e tuning manual, especialmente se as chaves de distribuição e ordenação não forem corretamente configuradas, o que pode levar a problemas de performance.

4. Custo

O modelo de custo de Snowflake segue o sistema "pay-as-you-go", separando custos de armazenamento e computação, o que pode ser vantajoso para workloads variáveis. Redshift, por sua vez, pode ser mais econômico para cargas de trabalho previsíveis através de instâncias reservadas, que oferecem um desconto significativo.

5. Suporte a Dados Semi-Estruturados

Snowflake se destaca pelo suporte robusto a dados semi-estruturados, especialmente JSON, oferecendo funções que facilitam o armazenamento e consulta desses tipos de dados. Redshift pode enfrentar desafios ao lidar com dados semi-estruturados e pode exigir transformações adicionais para processar JSON.

6. Segurança e Conformidade

Ambas as plataformas oferecem boas características de segurança. Redshift integra-se diretamente ao AWS Identity and Access Management (IAM), permitindo um gerenciamento granular de acessos. O Snowflake também oferece vários recursos de segurança, mas a profundidade do suporte varia conforme a edição escolhida, com algumas funcionalidades adicionais disponíveis apenas nas camadas mais altas.

7. Facilidade de Uso

Snowflake é amplamente considerado mais amigável, com uma interface intuitiva e uma experiência simplificada para analistas e equipes de negócios. Redshift pode ser mais desafiador devido à necessidade de uma configuração mais cuidadosa e à manutenção de clusters.

Essas diferenças entre Snowflake e Redshift são essenciais para determinar qual plataforma atende melhor às necessidades específicas da sua organização. Com um ambiente de dados em constante evolução, entender essas nuances pode evitar desafios futuros e otimizar o valor dos dados que sua empresa coleta e analisa.

Qual é a melhor opção: Snowflake ou Redshift?

Performance e escalabilidade

Snowflake é famoso por sua escalabilidade instantânea, permitindo aumentar ou diminuir a capacidade computacional sem esperar por redimensionamentos, algo que o Redshift frequentemente requer. Sua arquitetura separa as funções de armazenamento e computação, permitindo que você pague apenas pelo que usa.

Redshift oferece desempenho robusto em cargas de trabalho massivas, especialmente em ambientes da AWS. Contudo, o tempo de escalabilidade pode ser um desafio para empresas que necessitam de respostas rápidas a demandas variáveis.

Custo

Redshift muitas vezes se apresenta como tendo um custo melhor para instalações sob demanda, podendo oferecer maiores descontos para empresas que podem se comprometer com contratos de longa duração. Já modelo de preços do Snowflake, com seu sistema dinâmico de pagamento por capacidade computacional e armazenamento, é benéfico para cargas de trabalho variáveis.

Facilidade de uso

Snowflake se destaca pela interface intuitiva e recursos de SQL modernos, como complementação automática de código, facilitando a vida de desenvolvedores e analistas. O Redshift, por ser uma plataforma mais antiga, pode exigir um conhecimento técnico mais aprofundado para configuração e manutenção.

Integrações

Se sua empresa já está inserida no ecossistema AWS, o Redshift pode oferecer integração superior com outras ferramentas da Amazon, facilitando a manipulação de dados. No entanto, Snowflake permanece uma excelente opção para integrações com plataformas de terceiros, como Apache Spark e Tableau.

Como funciona a escalabilidade em Snowflake e Redshift?

A escalabilidade é um dos fatores mais críticos em uma solução de data warehouse, impactando a capacidade de lidar com volumes crescentes de dados e consultas simultâneas. Ambas as plataformas têm suas abordagens.

Escalabilidade no Snowflake

Snowflake foi projetado com armazenamento e computação separados, permitindo que ambos escalem de forma independente. Assim, você pode aumentar a capacidade de armazenamento sem afetar os recursos de computação, e vice-versa. A escalabilidade automática ajusta os recursos conforme a carga de trabalho, assegurando o melhor desempenho sem necessidade de intervenção manual.

Escalabilidade no Redshift

A escalabilidade do Amazon Redshift baseia-se em clusters, onde a capacidade se amplia adicionando mais nós. Essa abordagem tradicional oferece contornos eficazes para grandes volumes de dados, mas demanda mais tempo para ajustes. O Redshift possui um recurso de Escalonamento de Concorrência para lidar com picos temporários, mas este é mais adequado para aumentos temporários do que para um crescimento a longo prazo.

Quais são os custos envolvidos em Snowflake e Redshift?

Analisar os custos das soluções de data warehouse como Snowflake e Redshift é fundamental para decisões estratégicas.

Preço do Amazon Redshift

O Redshift cobre um modelo de cobrança por uso por hora de cada nó, incluindo custos de computação e armazenamento. Isso permite que o cliente pague pelo tempo ativo de cada nó, sendo vantajoso para cargas de trabalho previsíveis. O custo mensal pode ser calculado como:

Custo Mensal = Preço por Hora x Tamanho do Cluster x Horas no Mês

Preço do Snowflake

A estrutura de custos do Snowflake é mais dinâmica. Ele separa os custos de armazenamento e computação, permitindo que os usuários paguem por créditos computacionais conforme o uso. Os preços de armazenamento começam a partir de $23 por TB por mês, enquanto o custo de computação é $0.00056 por segundo, levando a um custo variável que pode ser ajustado conforme a carga de trabalho.

Comparação de Custos

Na comparação entre os dois serviços, destaca-se que:

• Redshift é mais barato para cargas de trabalho on-demand, sendo em média 1,3 vezes menor que o Snowflake.

• Para instâncias reservadas, o Redshift pode resultar em economia significativa, com reduções de até 3,7 vezes em comparação com o Snowflake em modalidades de uso constante.

Qual a facilidade de uso entre Snowflake e Redshift?

A facilidade de uso é um aspecto importante ao comparar ambas as plataformas, envolvendo desde a interface até a automação de tarefas.

Interface e experiência do usuário

Snowflake é elogiado por sua interface fácil de usar e amigável. A funcionalidade de autocomplete em sua interface SQL melhora a eficiência de escrita de consultas. Redshift também é amigável, especialmente para usuários da AWS, porém pode ser mais desafiador para iniciantes devido à configuração complexa e às nuances do cluster.

Configuração e Manutenção

A configuração inicial do Snowflake é simples e menos problemática, já que permite que os usuários acessem um ambiente de dados funcional com facilidade. Em contrapartida, Redshift requer etapas mais complexas, como a criação de clusters que necessitam de manutenção manual, aumentando a carga de trabalho para as equipes técnicas.

Integração com ferramentas

Snowflake é altamente compatível com uma variedade de ferramentas de análise e visualização, facilitando a integração para equipes que utilizam uma gama diversificada de softwares. Redshift, por outro lado, se integra naturalmente aos serviços AWS, embora sua forte dependência do ecossistema da Amazon possa limitar a integração com outros serviços.

Capacidades de SQL e suporte a dados semi-estruturados

Ao lidar com dados semi-estruturados, Snowflake é exemplificado por seu suporte robusto, permitindo manipulações simples de dados JSON. Redshift frequentemente demanda pré-processamento adicional, o que torna a consulta mais onerosa.

Quando considerar mudar de Redshift para Snowflake?

A transição do Amazon Redshift para o Snowflake pode ser uma estratégia valiosa para muitas empresas. Aqui estão algumas circunstâncias que indicam que a migração pode ser necessária:

1. Escalabilidade e desempenho

Limitantes de escalabilidade com o Redshift podem apontar para a necessidade de migrar para a arquitetura desacoplada do Snowflake, proporcionando maior eficiência.

2. Custo

Se os custos com o Redshift se tornaram excessivos, o modelo de precificação do Snowflake—baseado no uso real—pode oferecer economias significativas.

3. Facilidade de uso

Dificuldades com a interface ou a usabilidade do Redshift, especialmente em torno da integração de dados, podem indicar que o Snowflake proporciona uma experiência de acesso mais amigável.

4. Necessidade de dados sem estrutura

Empresas que trabalham com dados semi-estruturados podem se beneficiar do suporte mais robusto do Snowflake, que facilita a integração e análise.

5. Compartilhamento de dados

Se a colaboração é uma prioridade, o Snowflake se destaca em oferecer melhores estratégias de compartilhamento de dados, facilitando a colaboração entre equipes.

6. Modernização

Organizações buscando modernizar sua infraestrutura devem considerar o Snowflake como uma opção viável, representando uma oportunidade de revisar e atualizar processos e sistemas legados.

Se sua empresa se identifica com essas condições, pode ser hora de começar a planejar a transição para o Snowflake.

Considerações finais

Ao longo deste post, exploramos as principais diferenças entre Snowflake e Amazon Redshift, destacando aspectos como arquitetura, escalabilidade, custo e facilidade de uso. A decisão entre essas duas plataformas deve levar em consideração as necessidades específicas da sua organização. Se a sua prioridade é uma solução que oferece escalabilidade instantânea e um modelo de custos flexível, o Snowflake pode ser a melhor escolha. Por outro lado, se você já está imerso no ecossistema da AWS e busca uma integração profunda com outros serviços, o Redshift pode se mostrar mais atraente.

Em um mundo onde a análise de dados eficaz é fundamental para o sucesso empresarial, entender as nuances entre Snowflake e Redshift é vital para otimizar a infraestrutura de dados da sua empresa. Avalie suas prioridades e prepare-se para escolher a solução que melhor se alinha aos seus objetivos e desafios.