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Como uma das maiores startups do país usa dados?🦄
Antibiótico desenvolvido utilizando Machine Learning!
Olá, Data Hackers! Passou o carnaval e nossa newsletter volta com tudo para matar aquela saudade dos conteúdos mais relevantes no nosso amado mundo de dados!Nessa news trazemos como destaque como uma das maiores startups do país, a Hotmart, trabalha com dados. No artigo do Data Hacker e Cientista de Dados Sênior na Hotmart, vemos em detalhes como a Diretoria de Dados se organiza, quais são suas frentes de trabalho e como isso se decifra nas metodologias de Democratização de Dados, Business Intelligence e Machine Learning, para entrega de valor através dos dados, dentro e fora da organização.E tem mais: Como se tornar analista de dados em 1 ano, 20 anos de R, Entrevista com o mestre Andrew Ng, muitas vagas e eventos super legais!Bora entrar de vez no jogo de 2020? Veeenha! 👋
Não é puxando sardinha pros meus amigos Lages e Paulo não, mas a Hotmart certamente tem um dos times de dados mais maduros do país. Com mais de 44 profissionais ultra-qualificados, entre Data Scientists, Data Engineers, Product Managers e Devs, promovem de análises de impacto, democratização dos dados na organização, além de modelos de Machine Learning em produção que retornam em muito valor para seus usuários. Nesse post incrível, o nosso co-fundador Paulo Vasconcellos explica em detalhes como o mantra "Respect the Data" se transforma na organização do time, seus pilares e estratégias para entregar projetos de grande impacto dentro da Hotmart. (em Português)
Nas palavras do Paulo pra mim no Whatsapp: "Esse paper INCRÍVEL sobre um editor de uma revista falando sobre uma nova crise de reproducibilidade de pesquisa: quando as pessoas submetiam papers pra revista dele, ele identificou que alguns resultados eram "muito bonitos para serem verdade". Quando ele pedia o dado bruto para as pessoas,
97% das pessoas não enviavam o dado.
O mais bizzaro? Esses mesmos papers foram publicados em outras revistas." 😧(em Inglês)
Todo mundo nos pergunta: como posso começar minha carreira na área de dados? Na maioria das vezes, recomendamos começar em um caminho: o de Análise de Dados. Esse post é o relato do Data Hacker
, que deu uma baita guinada na carreira: da Gastronomia pra Dados!
Lucas traz diversas dicas de como ele fez essa transição e mostra que qualquer um pode fazer também.
Tá esperando o que pra começar a sua transição de vez?! (em Português)
Que Machine Learning vem sendo amplamente utilizado na Medicina, você já sabe. Mas pela primeira vez, ML foi utilizado para desenvolvimento de um antibiótico. Trabalho feito no MIT, o novo remédio é definido como muito forte e pode ser utilizado contra patogênicos já resistentes a antibióticos.
O modelo usou Deep Learning para aprender quais tipos de moléculas podem matar bactérias e depois aplicaram as características encontradas em uma base de mais de 6000 compostos que ainda não são utilizados nas drogas atuais. Incrível! (em Inglês)
Na singular data de 29 de Fevereiro de 2000, foi disponibilizada a v1.0.0 da linguagem R, uma das precursoras do Data Science. Neste post, o Jozef Hajnala, estatístico e contribuidor ativo de vários pacotes do R, linguagem mais amada dos estatísticos, vem nos contar a história do R e como a linguagem tem sido cada vez mais utilizada nos últimos anos. (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Programação em SQL e Python
XP com Cloud, preferencialmente AWS
Domínio Linux, Data Science/Engineering e Sistemas Distribuídos
Inglês avançado
3+ anos de experiência com Análise de Dados
Mindset analítico e xp em experimentos analíticos
XP com Python, SQL e técnicas de análise estatística
Machine Learning e Data Mining
Um dos maiores nomes da IA e ML no mundo, o prof. e PhD Andrew Ng deu uma entrevista no podcast do Lex Fridman. Andrew comentou sobre como é o ensino online hoje, em comparação com a educação tradicional, sobre como Deep Learning e IA é utilizado pelas startups e empresas do mundo além de dicas sobre carreira. Imperdível! (em inglês)
São Paulo é uma cidade dos anos 70?O Estadão fez uma viz tem algum tempo muito legal de se explorar: você sabia que grande parte da cidade de São Paulo foi construída na década de 70? Uma análise sobre os dados dos IPTUs da cidade, mostra de forma muito bonita como as construções foram dando forma a cidade durante com o passar das décadas. (em Português)
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