Tendências em Data Science em 2019 ↗🚀

5 Disciplinas essenciais para engenheiros de dados!

Author

Data Hackers
February 18, 2019

E aí, Data Hackers! Chegamos a mais uma newsletter!Já parou para imaginar quais serão as novidades na área de dados que vão surgir e/ou ganhar destaque nesse ano? Pois esse é o assunto principal do mais novo episódio do Data Hackers Podcast e para esse bate-papo convidamos duas pessoas incríveis.  E mais: 5 matérias essenciais para um Engenheiro de Dados, como utilizar machine learning para combater fraudes, como instalar e utilizar o Apache Airflow para gerenciar ETL's, oportunidades de empregos, dicas de eventos e muito mais. Vamos lá?

Atenção Curitiba e região!Nos dias 15 e 16 de março a equipe do Data Hackers vai levar para Curitiba o Bootcamp Data Hackers, um treinamento intensivo e prático em Data Science utilizando as principais tecnologias da área e ferramentas usadas nas principais empresas.As vagas são limitadas e faltam menos de 30 dias para o treinamento, o que está esperando para garantir sua vaga?Clique aqui para ir pro Bootcamp

O destaque da semana é o mais recente episódio do Podcast do Data Hackers! Em nosso episódio 7 convidamos duas pessoas incríveis para o bate papo: Anderson Amaral - CDO da Dataholics - e Danilo Costa, cientista de dados da MaxMilhas.

Dessa vez nosso objetivo foi discutir a fundo quais devem ser as principais tendências em tudo que envolve a área de dados em 2019, passando por assuntos como Data Science, Data Engineering, Cloud Computing, IA e muito mais. 

Se você está curioso para saber o que nossos convidados acreditam que será tendencia nesse ano corra logo para

! (em Português)

*Lembrando que você também pode ouvir nosso podcast no

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ou no

 de sua preferência. 

Dessa vez, nosso co-fundador Allan Sene, trouxe uma dica valiosa para aqueles que estão no momento de formação.

sensacional, ele lista quais foram as 5 disciplinas fundamentais da universidade para que ele se tornasse um Engenheiro de Dados melhor.

Se você está seguindo esse caminho ou se está interessado em conhecer melhor essa área não deixe de acessar

!

(em Português)

 

Nesse

, o Data Hacker João Pedro Sobrinho resolveu compartilhar com a comunidade um pouco da experiência que ele tem aplicando Ciência de Dados no meio acadêmico. O texto passa pelos principais desafios enfrentados pelos cientistas brasileiros, mas mostra também diversas vantagens de se ter uma mentalidade voltada para dados na academia, além do quanto isso é importante para o futuro da ciência nas universidades. (em Português)

O Data Hacker  Pablo Brenner, em sua primeira contribuição para nosso blog, já chega com um

do Apache Airflow, uma ferramenta open source que auxilia a criação e gerenciamento de ETL's. (em Português)

Nessa palestra, Rodrigo Palhares da Hotmart mostra como eles utilizam técnicas de machine learning para evitar fraudes em compras online. Conteúdo obrigatório para todo mundo que trabalha na área financeira e e-commerce em geral ou que deseja entender melhor como tudo isso funciona na prática. (em Português)

Dessa vez a Towards Data Science trás um post abordando um assunto muito importante, Correlação de Features. Se você utiliza Machine Learning no dia a dia ou se está estudando isso,

. (em Inglês)

5 livros que todo Cientista de Dados deveria ler e que não falam exclusivamente de Data ScienceDessa vez a dica vem em peso! Ao invés de indicar um só livro vamos indicar uma lista de 5 livros que todo cientista de dados deveria ler (mesmo que não trate exclusivamente de assuntos relacionados a Data Science e Machine Learning).(em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • Python, R ou Scala

  • Experiência com modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning

  • Inglês e Espanhol fluente

  • Ferramentas de Data Visualization (ex: Tableau, Power BI, Qlik)

  • Cursando ensino superior em exatas

  • Conhecimentos em Data Mining

  • Conhecimentos em Bando de Dados

Conheça a visualização de dados mais famosa de todos os temposVocê pode até não acreditar, mas a imagem acima foi criada 150 anos atrás (sim, ela foi criada em 1869) representando de maneira gráfica a invasão de Napoleão a Rússia (e seu consequente fracasso). Já no século 20, a imagem foi assunto central das aulas e livros de Edward Tufte o que abou por transforma-la na visualização de dados mais famosa de todos os tempos. Nesse post você pode não apenas conhecer essa obra de arte, como entender o que podemos aprender com ela. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

26 de Fevereiro de 2019

Obs: Teremos uma mesa redonda com os fundadores do Data Hackers

Belo Horizonte/MG - R$ 12,50

26 de Fevereiro de 2019

Obs: Nosso co-founder Allan Sene vai palestrar lá!

Belo Horizonte/MG - Gratuito

19 de Fevereiro de 2019

São Paulo/SP - Gratuito

27 de Abril de 2019

Vitória/ES - R$ 75

15 e 16 de Março de 2019

Curitba/PR - R$ 899 em até 12x (Desconto à vista e para grupos de amigos, entre em contato! :D)