Um guia para a transição de carreira na área de dados! ↖ ↘

Análise de Tweets com Nifi, Kafka, Postgres e Metabase no Google Cloud

Author

Data Hackers
February 01, 2021

Fala Data Hackers!Chegamos em fevereiro de 2021 com o pé direito! Enquanto aguardamos a tão esperada vacina voltamos com nossas iniciativas a todo vapor. Muito conteúdo novo em português criado pela própria comunidade, também está de volta o seu podcast preferido e o primeiro episódio de 2021 tem como tema a linguagem R.Além disso o tema principal do dia é um assunto super importante: dicas para quem está migrando de outras áreas para a área de dados. Trouxemos também alguns eventos online totalmente gratuitos para você se atualizar sobre o que está rolando na área (sem precisar gastar pra isso), como de costume teremos também memes, dataviz da semana, vagas de emprego e muito mais! Prontos para mais uma newsletter?

Desde a criação da comunidade um dos canais mais relevantes que temos é o nosso blog/medium. Nele a própria comunidade escreve os conteúdos e fazemos questão de impulsionar através da nossa newsletter.

Com o crescimento da comunidade resolvemos mudar um pouco a forma com que as pessoas contribuem para o nosso blog mas fique tranquilo, a publicação continua super fácil, veja os passos:

1 - Temos uma planilha com sugestões de temas relevantes para a comunidade -

2 - Você vai precisar criar uma conta no medium (caso não tenha)

3 - Escrever o post e submeter

4 - Enviar um email para [email protected] com o assunto Proposta de post: [TÍTULO DO SEU POST], no corpo do email, coloque o link do rascunho do post.

5 - Vamos avaliar o post e te tornar um Escritor do Data Hackers

6 - Post Publicado!

Observações:

¹ Os temas sugeridos na planilha são opcionais, você continua podendo publicar sobre qualquer assunto que julgar relevante no mundo dos dados, a ideia das sugestões é para ajudar pessoas que querem contribuir mas não sabem sobre o que escrever

² Os posts da planilha serão divulgados na newsletter garantindo um engajamento ainda maior

Se quiser entender mais temos

explicando o passo a passo

Todos os dias pessoas entram em contato com o Data Hackers com dúvidas em relação à migração de carreira.

  • Você é um engenheiro, administrador ou [insira aqui sua atual profissão] e deseja migrar para a área de dados?

  • Você é um desenvolvedor de software e deseja se tornar Data Scientist?

  • Trabalha na área de tecnologia e não vê a hora de migrar para a carreira de Data Engineer?

  • Está na dúvida se pra migrar de carreira é preciso primeiro fazer uma pós? 

Bom, se alguma dessas perguntas faz sentido pra você, acho bom você ler com muita calma

 que eu mesmo (Gabriel Lages - cofundador do Data Hackers) escrevi para ajudar pessoas como você.

A verdade é que uma transição de carreira pode ser bem mais complexa do que parece, e nessas horas toda ajuda é muito bem vinda.

O texto está resumido em 5 passos para quem está em busca desse objetivo:

  • Passo 1: Definir de forma clara qual a sua motivação para fazer uma transição de carreira

  • Passo 2: Entender os diferentes desafios da área de dados e definir seu objetivo

  • Passo 3: Mapear os pontos que você vai precisar desenvolver e se preparar

  • Passo 4: Estudar muito e fazer networking

  • Passo 5: Entender como se candidatar a uma vaga na área de dados

E aí o que está esperando para ler o post? (em português)

Dia 01/02 às 20h - Live sobre carreira e processo seletivo para o Cientista de Dados com o Gabriel Lages - Diretor de Data & Analytics na Hotmart e Cofundador do Data Hackers.

Dia 02/02 às 19h

-

 - CDPM na XPInc.

Dia 03/02 às 19h

-

 - Data Scientist na Ahgora Sistemas.

Bom, como muitos já sabe eu gosto muito da linguagem R, e justamente por isso tenho a honra de anunciar que o Podcast do Data Hackers está de volta em 2021 e o primeiro episódio tem como tema a linguagem R. (Será que o nosso co-host Paulo Vasconcellos vai se render aos avanços da linguagem R e abandonar o Python?) 

Para isso convidamos duas pessoas incríveis, a Gabriela de Queiroz Machine Learning Manager na IBM em San Francisco, além de ser a fundadora das comunidades R-ladies e AI-Inclusive, Gabriela também é uma das principais referências brasileiras quando o assunto é tecnologia opensource. Para completar esse bate papo contamos com a participação do Athos Damiani que é estatístico, cientista de dados e cofundador do Curso-R. 

Dica: O episódio vai muito além da linguagem R, falamos de comunidades, tecnologia opensource, Data Science em grandes empresas etc então mesmo que você não utilize o R no dia a dia vale muito a pena ouvir esse episódio, confia em mim você vai rir muito! (em Português)

 

Se a sua promessa para 2021 foi se tornar um Cientista de Dados ou se você já é um DS e gostaria de se tornar um profissional mais completo esse post é para você.

O time da Analytics Vidhya sempre publica conteúdos incríveis e dessa vez não foi diferente, eles criaram uma linha do tempo de 2021 com sugestão de conteúdos passo a passo para você se dedicar a aprender todos os meses e chegar ao final de 2021 muito mais preparado.

O conteúdo se divide em linguagem e lógica de programação, visualização de dados, análise e exploração de dados, machine learning, data storytelling, sistemas de recomendação, time series, deep learning e muito mais.

Um guia muito bem elaborado e que pode ser aquele empurrãozinho que faltava para acelerar seus estudos!

(em Inglês)

Pensa num projeto completo! Essa é a proposta desse post incrível que o Data Hacker Savio Teles dividiu em 3 partes. No post ele mostra como construir um projeto de dados de ponta a ponta, desde a extração dos dados e orquestração no Apache Nifi, uso de streaming via kafka, armazenamento no Postgres e análise no Metabase.

(em Português)

O Data Hacker Lucas Silva, se baseou nos estudos com o livro Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações, escrito por Hélio Pedrini para fazer essa série de posts explicando passo a passo como funcionam os algoritmos para análise e transformação de imagens.

(em Português)

Nesse post o engenheiro de dados Kenji mostra como eles utilizaram o Trino + AWS Athena para construir uma infraestrutura de SQL Engine no QuintoAndar. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • 5+ anos de experiência em Data Science;

  • experiência na construção e deploy de modelos de machine learning;

  • experiência com gestão de time;

  • boa visão estratégica e de negócio;

  • alta capacidade analítica e de resolução de problemas;

  • familiaridade com análises estatísticas;

  • boa comunicação e postura colaborativa;

  • Análise de Dados (machine learning, estatística, otimização e modelagem);

  • Experiência com produtos e canais digitais e serviços financeiros;

  • Experiência com R/Python/Alteryx/SAS;

  • Trabalho com grandes conjuntos de dados;

Gravações do evento Data Storytelling Virtual SummitEssa semana descobrimos que as gravações do Data Storytelling Virtual Summit estão disponíveis de forma gratuita! É um evento completo que rolou no ano passado com pessoas do mundo todo falando sobre Data Storytelling, vale a pena conferir são mais de 15 palestras completas. (em inglês)

Chega de impostores na área de Machine Learning...Dica do Data Hacker: Marlesson

Um resumo de 5 anos de insultos feitos pelo Trump Eu confesso que não sei dizer se essa publicação pode ser considerada um Data Vizualization, mas é no mínimo uma forma muito curiosa e interessante de organizar a informação. Depois da saída (desastrosa) do Trump da Casa Branca, na mesma semana em que foi banido do Twitter e outras redes, o New York Times resolveu reunir todos os insultos praticados pelo ex-presidente dos USA  ao longo dos deus 5 anos de mandato e deixar registrado para a eternidade. Como são milhares de insultos catalogados é possível ordenar pelo alfabeto ou de forma cronológica e a combinação de cores ajuda a entender quão recente são insultos. (em Inglês)

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