O time que roubou US$ 10 mil do Kaggle

Como o Liverpool está utilizando Data Science para melhorar os resultados do time

Author

Data Hackers
January 20, 2020

Fala, Data Hacker! Seja bem-vindo a mais uma newsletter! Essa semana temos muita coisa boa para você começar sua semana com várias dicas e notícias sobre a área mais legal do mundo da tecnologia.Nessa newsletter você irá conferir como um usuário s̶a̶f̶a̶d̶o̶  do Kaggle fraudou uma das competições mais populares da plataforma. Mas, nem tudo é coisa ruim. Você também irá conferir hoje como é o processo seletivo para Cientista de Dados no Twitter; como o Liverpool está usando Data Science para ganhar partidas de futebol; e o que acontece depois que um Youtuber pede desculpa. Vamos lá?

O Kaggle foi alvo de uma fraude em uma de suas competições. A competição da PetFinder.my (um abrigo de animais na Malásia) visava entender o que faz os doguinhos e gatinhos prontos para adoção serem atrativos para possíveis novos pais. Os fraudadores utilizaram de informação privilegiada para conseguir o primeiro lugar na plataforma, mas muitos dos outros competidores perceberam que o modelo estava bom demais para ser verdade.No fim, descobriram que Pavel Pleskov, um usuário do Kaggle estava por trás da fraude. Pavel não só tinha o título de Kaggle Grandmaster (a maior condecoração na plataforma), como também trabalhava para a H2O.ai (uma das maiores empresas de Machine Learning do mundo). Além de perder seu título de Grandmaster, Pavel foi banido permanentemente do Kaggle e perdeu seu emprego na H2O. Perdoem meu francês, mas: "Tem mais é que se f#der mesmo". (em Inglês).

Você tem vontade de trabalhar no Twitter? Então é melhor se ligar nesse post. Ele traz um bom depoimento sobre como é o processo seletivo na "rede do passarinho". Além de elucidar um processo seletivo para uma das maiores empresas do mundo, é muito legal saber o que é pedido em processos seletivos do tipo, para que possamos buscar cada vez mais o nosso aprimoramento. (em Inglês)

 

Imagina conseguir fazer seu time do coração ganhar jogos por meio de ciência de dados? É o que o Ian Graham, chefe da divisão de pesquisa do Liverpool está fazendo. Este post traz alguns insights que o time de research trouxe utilizando análise de dados , fazendo do clube ter um dos melhores desempenhos da Europa e do Mundo desde o início do trabalho deles em 2018. (em Inglês)

Focamos muito em habilidades técnicas, como programação e matemática, mas esquecemos que skills como comunicação são o que nos diferenciam. (em Inglês)

Levantando um ponto polêmico em Machine Learning, esse post no Towards Data Science traz algumas reflexões a cerca de regulamentos do governo e perda de competitividade em AI. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

  • SQL

  • Machine Learning

  • Python, Julia ou R

  • Proficiência com Pytorch, TensorFlow e outros frameworks

  • ETL

  • Inglês

  • Experiência com o desenvolvimento de modelos de Machine Learning

  • Conhecimentos em SQL e Python (de preferência com bibliotecas de machine learning);

Meetup de Data Science na HotmartNo fim do ano passado rolou o meetup de Ciência de Dados na Hotmart em BH. Foram duas palestras nesse dia de aprendizado e troca de conhecimento. Paulo Vasconcellos falou um pouco sobre como é o dia a dia do time de Data Science da Hotmart, e Claudiane Rodrigues (Cientista de Dados na MaxMilhas) deu uma aula sobre sistemas de recomendações. Vale a pena assistir as palestras! (em Português)

O que acontece depois que um Youtuber pede desculpas?Uma análise SEN-SA-CIO-NAL que o pessoal do The Pudding fez mostrando os efeitos que um pedido de desculpa tem após um Youtube fazer baguncinha. O resultado é espetacular, mostrando que detalhes como a quantidade de cortes que um vídeo tem, e até a quantidade de frases com pedidos de desculpa por minuto influencia na repercurssão. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

21 de Janeiro de 2020

São Paulo/SP - Gratuito

29 e 30 de Janeiro de 2020

Belo Horizonte/MG - R$ 10

Obs: Transmissão dos melhores momentos da Rstudio Conf em um auditório

22 de Janeiro de 2020 - 19:00

São Paulo/SP - Gratuito